數(shù)字化六西格瑪：賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型的系統(tǒng)方法

序一
序二
前言
第一章 數(shù)字化時(shí)代六西格瑪何去何從？ /
看得見的歷史與未來 /
管窺轉(zhuǎn)型的時(shí)代 /
數(shù)字化時(shí)代六西格瑪何去何從 /
本章小結(jié) /

第二章 數(shù)字化六西格瑪思維 / 價(jià)值思維 /
數(shù)據(jù)思維 /
系統(tǒng)思維 /
簡(jiǎn)約法則——奧卡姆剃刀 /
數(shù)字化意識(shí)與終身學(xué)習(xí) /
本章小結(jié) /

第三章 數(shù)字化六西格瑪與數(shù)字化轉(zhuǎn)型 /
數(shù)字化六西格瑪因數(shù)字化轉(zhuǎn)型而生 /
數(shù)字化六西格瑪是管理創(chuàng)新 /
數(shù)字化六西格瑪?shù)臄?shù)字化屬性 /
數(shù)字化六西格瑪賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型 /
本章小結(jié) /

第四章識(shí)別和定義改善項(xiàng)目 /
識(shí)別改善機(jī)會(huì) /
選擇確定六西格瑪項(xiàng)目 /
組建項(xiàng)目團(tuán)隊(duì) /
定義項(xiàng)目 /
項(xiàng)目計(jì)劃 /
本章小結(jié) /

第五章 數(shù)據(jù)收集和探索性數(shù)據(jù)分析 /
工業(yè)大數(shù)據(jù)來源與數(shù)據(jù)質(zhì)量 /
工業(yè)數(shù)據(jù)的來源 /
淺談工業(yè)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)及分析要點(diǎn) /
探索性數(shù)據(jù)分析(EDA)和描述性統(tǒng)計(jì)分析 /
時(shí)間序列數(shù)據(jù)及其可視化 /
工業(yè)數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) /
本章小結(jié) /

第六章 數(shù)字化六西格瑪分析方法 /
數(shù)據(jù)分析目的和應(yīng)用分類 /
DMAIC與CRISP-DM /
工業(yè)大數(shù)據(jù)分析建模概述 /
數(shù)據(jù)分析軟件和平臺(tái) /
統(tǒng)計(jì)分析方法 /
機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘算法 /
數(shù)學(xué)模型綜述 /
本章小結(jié) /

第七章 數(shù)字化改善方案 /
計(jì)算機(jī)視覺 /
自適應(yīng)控制和智能控制 /
機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA) /
本章小結(jié) /

第八章 數(shù)字化控制手段 /
基于數(shù)字化平臺(tái)的統(tǒng)計(jì)過程控制(SPC) /
邊緣節(jié)點(diǎn)在改善項(xiàng)目中的應(yīng)用 /
商業(yè)智能 /
計(jì)算改善收益 /
本章小結(jié) /

第九章 構(gòu)建數(shù)字化改善能力 /
數(shù)字化改善能力的模型 /
數(shù)字化改善能力的構(gòu)建 /
數(shù)字化能力社群運(yùn)營(yíng) /
數(shù)字化轉(zhuǎn)型與員工職業(yè)發(fā)展 /

第十章 數(shù)字化六西格瑪項(xiàng)目管理 /
開始實(shí)施六西格瑪 /
實(shí)踐中的數(shù)字化改善現(xiàn)狀及趨勢(shì) /
關(guān)于業(yè)務(wù)部門的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和改善 /
改善項(xiàng)目跟蹤和狀態(tài)管理 /
第十一章 數(shù)字化六西格瑪項(xiàng)目案例 /
案例一：用蒙特卡羅方法優(yōu)化零件尺寸 /
案例二：基于機(jī)器學(xué)習(xí)的自適應(yīng)過程控制 /
案例三：用RPA將軟件嵌入業(yè)務(wù)流程 /
案例四：用計(jì)算機(jī)輔助工程(CAE)優(yōu)化注塑模具 /
后記 /
參考文獻(xiàn) /