隧道制造技術(shù)概論（下冊）

目錄
出版說明
前言
第5章　特殊隧道制造新方法　263
5.1　極硬巖隨　264
5.1.1　申及硬巖隧道工程特點　264
5.1.2　極硬巖隧道TBM制造工藝　265
5.1.3　異形極硬巖隧道非鉆去工藝　265
5.1.4　其他極硬巖破巖方式　265
5.2　軟巖大變形隧道　266
5.2.1　軟巖大變形隧道特征　266
5.2.2　軟巖大變形隧道制造技術(shù)　267
5.3　大跨度軟巖隧道　270
5.3.1　大跨度軟巖隧道工程特征　270
5.3.2　大跨度軟巖隧道制造關(guān)鍵技術(shù)　271
5.4　非爆破硬巖超大斷面空間　273
5.5　礫巖隧道　276
5.6　黃土隧道　277
5.6.1　黃土醒工程特征　277
5.6.2　黃土醒制造關(guān)鍵技術(shù)　279
5.7　砂卵石隧道　280
5.7.1　砂卵石隧道工程特征　280
5.7.2　砂卵石隧道制造關(guān)鍵技術(shù)　280
5.8　富水軟泥隧道　282
5.8.1　富水軟泥隧道工程特征　282
5.8.2　富水軟泥隧道制造關(guān)鍵技術(shù)　284
5.9　巖爆隧道　284
5.9.1　巖暴醒工程特征　284
5.9.2　巖暴隧道制造關(guān)鍵技術(shù)　286
5.10　破歸隧道　287
5.10.1　破碎帶隧道工程特征　287
5.10.2　破碎帶隧道制造關(guān)鍵技術(shù)　288
5.11　裂隙水發(fā)育隧道　289
5.11.1　裂隙水發(fā)育隧道工程特征　289
5.11.2　裂隙水發(fā)育隧道制造關(guān)鍵技術(shù)　290
5.12　海底隧道　291
5.12.1　海底隧道工程特征　291
5.12.2　海底隧道制造關(guān)鍵技術(shù)　292
5.13　高地溫隧道　293
5.13.1　高地溫隧道工程特征　293
5.13.2　高地溫隧道制造關(guān)鍵技術(shù)　293
5.14　淺覆土隧道　294
5.14.1　淺覆土隧道工程特征　294
5.14.2　—次開挖成型工法　295
5.14.3　CC工法簡介　296
5.14.4　CC工法用于雙層空間作業(yè)　299
5.14.5　CC工法應用案例　303
5.15　復合地層異形斷面隧道　304
5.15.1　復合地層異形斷面隧道工程特征　304
5.15.2　復合地層異形斷面隧道制造關(guān)鍵技術(shù)　306
5.15.3　復合地層破巖滾刀的選用　308
5.16　城門形隧道　309
5.16.1　城門形隧道工程特征　309
5.16.2　城門形隧道制造關(guān)鍵技術(shù)　310
5.17　塌方隧道　311
5.17.1　塌方隧道工程特征　311
5.17.2　塌方隧道制造關(guān)鍵技術(shù)　312
5.18　豎井　313
5.18.1　豎井工程特征　313
5.18.2　豎井制造關(guān)鍵技術(shù)　315
5.19　矩形隧道　318
5.19.1　地質(zhì)勘察　318
5.19.2　支護結(jié)構(gòu)襯砌技術(shù)　318
5.19.3　姿態(tài)控制技術(shù)　319
5.19.4　沉降控制技術(shù)　320
5.20　隧道不良地質(zhì)超前預報技術(shù)　321
5.20.1　隧道不良地質(zhì)精細化探測方法　321
5.20.2　掘進裝備搭載的在線超前預報技術(shù)　323
5.20.3　智能化隧道超前地質(zhì)預報與巖體信息感知　324
5.20.4　隧道地質(zhì)巖體虛擬仿真可視化平臺　325
參考文獻　326
第6章　隧道支護和襯砌　327
6.1　圍巖注漿加固裝備　328
6.1.1　技術(shù)概述　328
6.1.2　多臂鉆注技術(shù)　329
6.1.3　工業(yè)化特征　330
6.2　隧道初期支護技術(shù)　330
6.2.1　技術(shù)概述　330
6.2.2　核心技術(shù)　331
6.2.3　工業(yè)化特征　338
6.3　隧道自動化襯砌技術(shù)　339
6.3.1　技術(shù)概述　339
6.3.2　核心技術(shù)　340
6.3.3　工業(yè)化特征　342
6.3.4　隧道襯砌技術(shù)的發(fā)展趨勢　343
6.4　成套模塊式一體機　343
6.4.1　結(jié)構(gòu)特點　344
6.4.2　工作原理　345
6.4.3　關(guān)鍵技術(shù)　347
6.4.4　適用地質(zhì)　347
第7章　隧道輔助作業(yè)　349
7.1　物料運輸設備　350
7.1.1　皮帶極輸系統(tǒng)　350
7.1.2　膠輪無軌運輸車　351
7.1.3　出渣列車　352
7.1.4　斜井出渣設備　353
7.1.5　豎井皮帶提升機　353
7.1.6　真空管道物料運輸系統(tǒng)　354
7.1.7　鉆爆法棄渣收集裝置　355
7.1.8　磁懸浮物料運輸系統(tǒng)　356
7.2　隧道內(nèi)降溫方式與實例　357
7.2.1　冰蓄冷技術(shù)　358
7.2.2　隧道內(nèi)降溫案例　360
參考文獻　364
第8章　掘進裝備智能化減振控制技術(shù)　367
8.1　機電液耦合振動機主參數(shù)抗振技術(shù)　368
8.1.1　機電液耦合振動機理研究背景　368
8.1.2　基于機電液耦合的設計主參數(shù)抗振技術(shù)　369
8.2　TBM設備振動無線監(jiān)測技術(shù)　371
8.3　TBM磁流變與TMD減振技術(shù)　375
8.3.1　TBM磁流變抗振減振技術(shù)　375
8.3.2　TMD智能抗振減振技術(shù)　378
8.4　電磁撐靴減振裝置　381
8.5　顆粒阻尼減振裝置　382
參考文獻　384
第9章　隧道綠色制造與再制造　387
9.1　綠色隧道發(fā)展現(xiàn)狀　388
9.1.1　綠色隧道的理念及內(nèi)涵　388
9.1.2　國外綠色隧道發(fā)展現(xiàn)狀　389
9.1.3　國內(nèi)綠色隧道發(fā)展現(xiàn)狀　391
9.2　綠色隧道裝配式制造技術(shù)　393
9.2.1　隧道二次襯砌鋼筋裝配式安裝技術(shù)　395
9.2.2　隧道二次襯砌鋼筋安裝作業(yè)工藝　396
9.2.3　二次襯砌鋼筋安裝機性能及優(yōu)勢　398
9.2.4　市場應用　399
9.3　綠色隧道通風環(huán)保技術(shù)　399
9.3.1　隧道通風環(huán)保概述　399
9.3.2　隧道作業(yè)環(huán)境　400
9.3.3　隧道作業(yè)衛(wèi)生標準　402
9.3.4　綠色醒新型除塵設備　402
9.4　綠色隧道棄渣處理技術(shù)　404
9.4.1　隧道棄渣處理概述　404
9.4.2　隧道渣土聰處理技術(shù)　406
9.4.3　隧道渣土環(huán)保處理工程案例　409
9.5　綠色隧道廢水處理技術(shù)　413
9.5.1　隧道廢水概述　413
9.5.2　隧道廢水處理技術(shù)　414
9.5.3　隧道廢水處理工程案例　416
9.6　綠色隧道作業(yè)噪聲控制技術(shù)　419
9.6.1　隧道作業(yè)噪聲概述　419
9.6.2　隧道作業(yè)噪聲的來源與分析　420
9.6.3　隧道作業(yè)噪聲控制技術(shù)　421
9.7　綠色隧道新型建筑材料　423
9.7.1　隧道新型建筑材料概述　423
9.7.2　新型錨桿　424
9.7.3　新型混凝土材料　425
9.7.4　新型防排水材料　428
9.7.5　盾構(gòu)隧道注漿材料　432
9.8　隧道病害整治　433
9.8.1　醒病害概述　433
9.8.2　隧道病害整治技術(shù)　434
9.8.3　隧道病害整治設備　437
9.9　隧道#制造　438
9.10　隧道建造“碳中和”　439
參考文獻　439
第10章　隧道制造中的信息技術(shù)　441
10.1　5G與隧道制造　442
10.1.1　隧道網(wǎng)絡解決方案　442
10.1.2　人員設備監(jiān)控方案　445
10.1.3　超高清視頻監(jiān)控　446
10.2　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與隧道制造　447
10.2.1　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺　447
10.2.2　隧道制造智能應用　448
10.3　數(shù)字孿生與隧道制造　454
10.3.1　傾斜攝影　454
10.3.2　隧道BIM漫游　455
10.3.3　設備模擬　455
10.3.4　三維點云應用　456
10.3.5　AR輔助解決方案　456
10.4　隧道智慧管養(yǎng)技術(shù)　457
參考文獻　458
第11章　巖體狀態(tài)智能識別技術(shù)　461
11.1　圍巖智能化識別與超前預測技術(shù)　462
11.1.1　圍巖完整性智能識別技術(shù)　462
11.1.2　圍巖等級實時智能化識別技術(shù)　464
11.1.3　圍巖等級超前預測　467
11.2　基于D-S證據(jù)理論的多算法融合巖體感知模型　470
11.2.1　基于巖-機相互作用模型的巖體力學條件識別　470
11.2.2　基于人工智能方法的巖體力學條件識別　472
11.2.3　多元算法融合的巖體力學條件識別　473
11.3　基于渣片信息的巖體感知技術(shù)　480
11.3.1　掌子面巖體條件與渣片顆粒級配映射規(guī)律　480
11.3.2　渣片圖像智能分割方法研究　482
11.3.3　基于渣片信息的掌子面狀態(tài)智能評價方法　485
11.4　基于刀具監(jiān)測數(shù)據(jù)反演的巖體感知技術(shù)　487
11.4.1　刀盤狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)　487
11.4.2　刀具平均轉(zhuǎn)速比　489
11.4.3　基于刀具平均轉(zhuǎn)速比的掌子面實時感知　490
11.5　隧道聲音識別系統(tǒng)的建立　492
參考文獻　493
第12章　掘進機智能控制技術(shù)　495
12.1　TBM掘進智能控制技術(shù)研究現(xiàn)狀　496
12.1.1　TBM掘進載荷智能化預測技術(shù)　496
12.1.2　TBM掘進速度智能化預測技術(shù)　497
12.1.3　TBM掘進參數(shù)智能控制技術(shù)　498
12.2　TBM掘進參數(shù)控制策略研究　499
12.2.1　TBM掘進控制的特點　499
12.2.2　TBM掘進參數(shù)智能控制策略研究現(xiàn)狀　.500
12.2.3　TBM掘進參數(shù)復合智能控制策略　503
12.3　TBM掘進參數(shù)智能控制技術(shù)研究　507
12.3.1　多模態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡控制模型　507
12.3.2　TBM掘進參數(shù)適應性模糊綜合評價　511
12.3.3　TBM掘進參數(shù)模糊仿人控制器　517
12.4　TBM掘進參數(shù)復合智能控制系統(tǒng)　519
12.4.1　TBM掘進參數(shù)復合智能控制系統(tǒng)架構(gòu)　519
12.4.2　TBM掘進參數(shù)復合智能控制系統(tǒng)性能分析　521
12.5　TBM輔助智能化作業(yè)系統(tǒng)開發(fā)　524
參考文獻　526