嵌入式人工智能開(kāi)發(fā)與實(shí)踐

定　價(jià)：￥59.80

作　者：	賀雪晨，沈文忠著
出版社：	人民郵電出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787115587183	出版時(shí)間：	2022-07-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)采用嵌入式人工智能開(kāi)發(fā)板EAIDK 310和嵌入式虹膜門(mén)禁EAIDK-310-P20實(shí)驗(yàn)平臺(tái)，使用Qt和PyQt作為UI設(shè)計(jì)和運(yùn)行框架，通過(guò)在嵌入式Linux系統(tǒng)中使用Python和C++語(yǔ)言編寫(xiě)程序代碼，實(shí)現(xiàn)視頻采集、物體分類、人臉識(shí)別、虹膜圖像預(yù)處理、虹膜圖像特征提取與匹配、虹膜圖像采集與定位顯示、虹膜識(shí)別門(mén)禁系統(tǒng)、智能音箱等實(shí)踐案例。本書(shū)重實(shí)踐、重應(yīng)用、重開(kāi)發(fā)、重創(chuàng)新，以人工智能主流應(yīng)用場(chǎng)景落地為導(dǎo)向、理論與實(shí)踐相結(jié)合、強(qiáng)化學(xué)生應(yīng)用型能力的培養(yǎng)為目標(biāo)，詳細(xì)闡述解決實(shí)際問(wèn)題的前沿技術(shù)和方法。本書(shū)可作為高等院校軟件工程、電子信息工程、人工智能等專業(yè)本科生與研究生的課程教材，也可供人工智能、嵌入式等相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)人員學(xué)習(xí)使用。

作者簡(jiǎn)介

　　賀雪晨，1986年畢業(yè)于華東師范大學(xué)電子系，分配至上海電力大學(xué)前身上海電力學(xué)院工作至今。2007年澳大利亞Edith Cowan University、2014年美國(guó)Georgia State University訪問(wèn)學(xué)者。《大學(xué)物理電子教案》的制作與使用，2001年上海市教學(xué)成果三等獎(jiǎng)，排名第二。基于身份認(rèn)證平臺(tái)的電子信息人才培養(yǎng)模式的創(chuàng)新與實(shí)踐，2009年上海市教學(xué)成果二等獎(jiǎng)，排名第一。主講的“多媒體技術(shù)”，獲2008年上海市精品課程；主講的“信息對(duì)抗與安全”，獲2006上海市重點(diǎn)課程。主持2018年上海市重點(diǎn)教改“基于人工智能應(yīng)用場(chǎng)景的產(chǎn)教深度融合實(shí)踐教學(xué)改革與探索”、2019年教育部產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項(xiàng)目“上海電力大學(xué)-Arm中國(guó)嵌入式人工智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室”、2017年教育部產(chǎn)學(xué)合作協(xié)同育人項(xiàng)目“上海電力Arm 智能互聯(lián)實(shí)驗(yàn)室”。 2005年開(kāi)始主編出版教材16本，其中，《信息對(duì)抗與網(wǎng)絡(luò)安全（第2版）》獲2011年上海普通高校優(yōu)秀教材二等獎(jiǎng)；《多媒體技術(shù)實(shí)用教程》是上海市精品課程配套教材，已出4版，累計(jì)印刷3萬(wàn)多冊(cè)。主持的電子信息工程專業(yè)獲2013年教育部卓越工程師計(jì)劃、2017年上海市應(yīng)用型本科專業(yè)。

圖書(shū)目錄

第 1章概述\t1
1．1 嵌入式人工智能概述\t1
1．2 EAIDK-310 快速入門(mén)\t2
1．2．1 連接WiFi\t2
1．2．2 自動(dòng)登錄\t4
1．2．3 使用SSH連接開(kāi)發(fā)板的命令行界面\t5
1．2．4 使用VNC連接開(kāi)發(fā)板的圖形界面\t7
1．3 Linux文件系統(tǒng)與常用命令\t11
1．3．1 Linux 系統(tǒng)目錄結(jié)構(gòu)\t11
1．3．2 常用Linux 命令\t13
1．4 EAIDK 310 固件燒錄\t14
1．5 本章小結(jié)\t16
第 2章視頻采集\t18
2．1 視頻采集的Python實(shí)現(xiàn)\t18
2．1．1 圖像讀寫(xiě)\t19
2．1．2 視頻捕獲\t20
2．2 視頻采集的C++實(shí)現(xiàn)（PC端）\t27
2．2．1 Qt下載安裝\t28
2．2．2 Qt快速入門(mén)\t28
2．2．3 C++實(shí)現(xiàn)視頻采集\t37
2．3 視頻采集的C++實(shí)現(xiàn)（EAIDK端）\t40
2．4 本章小結(jié)\t44
第3章物體分類檢測(cè)\t45
3．1 AI端側(cè)推理框架Tengine-Lite簡(jiǎn)介\t46
3．1．1 Tengine-Lite特點(diǎn)\t47
3．1．2 使用 Tengine-Lite 推理框架進(jìn)行部署\t47
3．1．3 準(zhǔn)備工作\t48
3．2 物體分類的Python實(shí)現(xiàn)\t51
3．2．1 MobileNet算法簡(jiǎn)介\t52
3．2．2 程序編寫(xiě)\t53
3．2．3 程序運(yùn)行\(zhòng)t56
3．3 物體分類的C++實(shí)現(xiàn)\t57
3．3．1 SSD算法簡(jiǎn)介\t58
3．3．2 程序編寫(xiě)\t59
3．3．3 程序運(yùn)行\(zhòng)t67
3．4 本章小結(jié)\t68
第4章人臉識(shí)別\t69
4．1 人臉識(shí)別Python實(shí)現(xiàn)\t69
4．1．1 人臉識(shí)別\t72
4．1．2 人臉屬性\t76
4．1．3 人臉識(shí)別門(mén)禁\t79
4．1．4 基于PyQt的人臉識(shí)別界面設(shè)計(jì)\t85
4．2 人臉識(shí)別C++實(shí)現(xiàn)\t90
4．2．1 Vision．Face\t91
4．2．2 mainwindow程序編寫(xiě)\t92
4．2．3 AlgThread程序編寫(xiě)\t96
4．2．4 程序運(yùn)行\(zhòng)t98
4．3 本章小結(jié)\t99
第5章虹膜圖像預(yù)處理\t100
5．1 虹膜識(shí)別技術(shù)概述\t100
5．1．1 什么是虹膜\t101
5．1．2 虹膜識(shí)別\t101
5．1．3 虹膜識(shí)別發(fā)展簡(jiǎn)史\t102
5．1．4 虹膜識(shí)別系統(tǒng)框架\t103
5．2 虹膜圖像讀寫(xiě)與變換\t106
5．2．1 讀寫(xiě)圖像的C++實(shí)現(xiàn)\t106
5．2．2 圖像變換的C++實(shí)現(xiàn)\t107
5．3 虹膜圖像的檢測(cè)與定位\t111
5．3．1 虹膜圖像的檢測(cè)與定位原理\t112
5．3．2 虹膜圖像檢測(cè)定位的C++實(shí)現(xiàn)\t118
5．3．3 C++函數(shù)轉(zhuǎn)換為Python接口的實(shí)現(xiàn)及調(diào)用\t131
5．3．4 虹膜圖像檢測(cè)定位的Python實(shí)現(xiàn)\t138
5．4 虹膜圖像的精確定位及歸一化\t143
5．4．1 虹膜圖像的精確定位及歸一化原理\t143
5．4．2 虹膜圖像精確定位及歸一化的C++實(shí)現(xiàn)\t146
5．4．3 虹膜圖像精確定位及歸一化的Python實(shí)現(xiàn)\t154
5．5 本章小結(jié)\t159
第6章虹膜圖像特征提取與匹配\t160
6．1 虹膜圖像質(zhì)量評(píng)估\t160
6．1．1 虹膜圖像質(zhì)量評(píng)估原理\t161
6．1．2 虹膜圖像質(zhì)量評(píng)估的C++實(shí)現(xiàn)\t164
6．1．3 虹膜圖像質(zhì)量評(píng)估的Python實(shí)現(xiàn)\t168
6．2 虹膜圖像特征提取與特征匹配\t169
6．2．1 虹膜圖像特征提取算法\t170
6．2．2 虹膜圖像特征匹配算法\t174
6．2．3 特征提取與匹配的C++實(shí)現(xiàn)\t174
6．2．4 特征提取與匹配的Python實(shí)現(xiàn)\t181
6．3 本章小結(jié)\t185
第7章虹膜圖像的采集與定位顯示\t186
7．1 虹膜圖像的采集\t186
7．1．1 虹膜圖像采集設(shè)備簡(jiǎn)介\t186
7．1．2 虹膜圖像采集的C++實(shí)現(xiàn)\t188
7．1．3 虹膜圖像采集的Python實(shí)現(xiàn)\t195
7．2 虹膜圖像采集與定位顯示的Python實(shí)現(xiàn)\t197
7．3 本章小結(jié)\t200
第8章基于PyQt的虹膜識(shí)別門(mén)禁系統(tǒng)開(kāi)發(fā)\t201
8．1 EAIDK-310-P20實(shí)驗(yàn)平臺(tái)\t201
8．1．1 EAIDK-310-P20設(shè)備簡(jiǎn)介\t202
8．1．2 EAIDK-310-P20設(shè)備的門(mén)禁開(kāi)關(guān)控制\t203
8．1．3 EAIDK-310-P20設(shè)備的語(yǔ)音控制\t205
8．1．4 基于PyQt的虹膜識(shí)別門(mén)禁系統(tǒng)架構(gòu)\t206
8．2 虹膜識(shí)別門(mén)禁系統(tǒng)核心模塊\t207
8．2．1 核心模塊功能代碼\t208
8．2．2 核心模塊功能流程\t217
8．3 虹膜圖像采集與預(yù)覽子系統(tǒng)\t218
8．3．1 PyQt UI設(shè)計(jì)\t218
8．3．2 代碼設(shè)計(jì)\t221
8．4 用戶虹膜注冊(cè)子系統(tǒng)\t222
8．4．1 PyQt UI設(shè)計(jì)\t223
8．4．2 代碼設(shè)計(jì)\t226
8．5 用戶虹膜識(shí)別子系統(tǒng)\t230
8．5．1 PyQt UI設(shè)計(jì)\t230
8．5．2 代碼設(shè)計(jì)\t231
8．6 本章小結(jié)\t234
第9章智能音箱\t235
9．1 環(huán)境配置\t235
9．1．1 安裝VLC庫(kù)\t235
9．1．2 播放測(cè)試音頻\t236
9．1．3 查詢?cè)O(shè)備節(jié)點(diǎn)\t236
9．2 語(yǔ)音識(shí)別\t238
9．2．1 準(zhǔn)備工作\t238
9．2．2 編譯\t241
9．2．3 運(yùn)行\(zhòng)t242
9．3 自然語(yǔ)言處理\t243
9．4 語(yǔ)音合成\t244
9．5 智能音箱制作\t246
9．6 本章小結(jié)\t249
參考文獻(xiàn)\t250