圖數(shù)據(jù)庫原理、架構(gòu)與應(yīng)用

定　價：￥99.00

作　者：	嬴圖團隊著
出版社：	機械工業(yè)出版社
叢編項：	數(shù)據(jù)庫技術(shù)叢書
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787111708100	出版時間：	2022-08-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	304	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　這是一本能幫助讀者快速掌握圖數(shù)據(jù)庫的原理、架構(gòu)、算法、擴展、規(guī)劃、測評、優(yōu)化以及實戰(zhàn)應(yīng)用的著作，書中的理論和實踐均來自國內(nèi)領(lǐng)先的圖數(shù)據(jù)庫企業(yè)Ultipa的科研成果和實踐經(jīng)驗，由Ultipa的創(chuàng)始人兼CTO孫宇熙領(lǐng)銜撰寫。該書內(nèi)容全面、體系完整、循序漸進、深入淺出、圖文并茂，兼具理論性、實戰(zhàn)性、趣味性。用通俗的語言將抽象的圖數(shù)據(jù)庫技術(shù)具體化、形象化，將帶領(lǐng)讀者經(jīng)歷一次非凡的“圖數(shù)據(jù)之旅”。通過本書，你將掌握以下內(nèi)容： ·圖數(shù)據(jù)庫、圖計算的概念與區(qū)別； ·圖計算、圖存儲、圖查詢語言的原理； ·高性能圖存儲架構(gòu)、計算架構(gòu)； ·圖數(shù)據(jù)庫查詢與分析框架的設(shè)計； ·度計算、中心性計算、相似度計算、連通性計算等圖算法； ·可擴展的圖數(shù)據(jù)庫設(shè)計； ·高可用分布式設(shè)計； ·圖數(shù)據(jù)庫在決策智能、反欺詐、反洗錢、智能推薦、流動性風險管理等多個領(lǐng)域的實戰(zhàn)經(jīng)驗； ·圖系統(tǒng)的規(guī)劃、評測與優(yōu)化。

作者簡介

　　嬴圖（Ultipa）團隊一支致力于構(gòu)建世界上最快、最直觀、最易用的下一代實時圖數(shù)據(jù)庫的國際化的技術(shù)研發(fā)與推廣團隊。自研的核心產(chǎn)品包括高性能圖計算與實時圖數(shù)據(jù)庫軟件，已構(gòu)建了一整套針對數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)生命周期管理、數(shù)據(jù)治理指標管理的智能化產(chǎn)品矩陣。致力于用圖數(shù)據(jù)庫（圖中臺、圖計算引擎）、圖增強AI技術(shù)、BI技術(shù)等為金融、大健康、醫(yī)療等行業(yè)深度賦能，業(yè)務(wù)主要集中在數(shù)據(jù)治理、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、流動性管理、資產(chǎn)負債管理、全面風險管理等領(lǐng)域。團隊目前已獲得高密度并行圖計算、超級節(jié)點處理、高性能查詢語言及半結(jié)構(gòu)化圖數(shù)據(jù)處理、海量數(shù)據(jù)導(dǎo)入、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)、數(shù)據(jù)庫深度路徑搜索、動態(tài)圖剪枝過濾等30多項技術(shù)成果和專利，100%自研并擁有全部底層架構(gòu)，研發(fā)成果已成功服務(wù)于多家大型央企、國有企業(yè)及世界500強企業(yè)。團隊成員孫宇熙、劉思燕、張建松等畢業(yè)于哈佛大學商學院、清華大學等世界知名學府，來自硅谷和全球100強企業(yè)，擁有豐富的海內(nèi)外創(chuàng)業(yè)與技術(shù)工程經(jīng)驗。孫宇熙（RickySun）業(yè)界知名的高性能計算與存儲系統(tǒng)專家、大數(shù)據(jù)專家、數(shù)據(jù)庫專家及學者，Ultipa創(chuàng)始人兼CTO。曾任EMC（易安信）亞太研發(fā)集團CTO和中國研究院院長、哈爾濱工業(yè)大學客座教授、中國電子學會云計算專家委員會委員；持有50多個美國及中國專利；文物鑒賞家、收藏家，哈佛大學美術(shù)館亞洲藝術(shù)鑒賞委員會理事；技術(shù)作家，著有《云計算與大數(shù)據(jù)》《軟件定義數(shù)據(jù)中心》《大數(shù)據(jù)分析》《程序員生存手冊》（The99 Points of Launching High-Tech Business）等多部中英文科技暢銷書。

圖書目錄

前言
第1章　圖計算與圖數(shù)據(jù)庫的歷史1
1.1　到底什么是圖1
1.1.1　被遺忘的藝術(shù)：圖思維方式Ⅰ1
1.1.2　被遺忘的藝術(shù)：圖思維方式Ⅱ6
1.1.3　圖技術(shù)發(fā)展簡史11
1.2　大數(shù)據(jù)的演進和數(shù)據(jù)庫的進階16
1.2.1　從數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)、快數(shù)據(jù)，再到深數(shù)據(jù)16
1.2.2　關(guān)系型數(shù)據(jù)庫與圖數(shù)據(jù)庫19
1.3　萬物互聯(lián)時代的圖計算20
1.3.1　前所未有的能力21
1.3.2　圖計算與圖數(shù)據(jù)庫的差異26
第2章　圖數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)與原理29
2.1　圖計算29
2.1.1　圖計算的基礎(chǔ)概念30
2.1.2　圖計算的適用場景46
2.2　圖存儲50
2.2.1　圖存儲的基礎(chǔ)概念50
2.2.2　圖存儲數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與構(gòu)圖58
2.3　圖查詢語言的進化65
2.3.1　數(shù)據(jù)庫查詢語言的基礎(chǔ)概念65
2.3.2　圖查詢語言71
第3章　圖數(shù)據(jù)庫架構(gòu)設(shè)計83
3.1　高性能圖存儲架構(gòu)83
3.2　高性能圖計算架構(gòu)94
3.3　圖數(shù)據(jù)庫查詢與分析框架設(shè)計110
3.3.1　圖數(shù)據(jù)庫查詢語言設(shè)計思路110
3.3.2　圖譜可視化123
第4章　圖算法129
4.1　度計算130
4.2　中心性計算134
4.3　相似度計算138
4.4　連通性計算142
4.5　排序計算147
4.6　傳播計算151
4.7　社區(qū)計算155
4.8　圖嵌入計算166
4.9　圖算法與可解釋性171
第5章　可擴展的圖179
5.1　可擴展的圖數(shù)據(jù)庫設(shè)計179
5.1.1　垂直擴展180
5.1.2　水平擴展187
5.2　高可用分布式設(shè)計196
5.2.1　主備高可用196
5.2.2　分布式共識系統(tǒng)199
5.2.3　水平分布式系統(tǒng)206
第6章　圖賦能的世界218
6.1　實時商務(wù)決策與智能219
6.2　最終受益人223
6.3　欺詐識別226
6.4　反洗錢與智能推薦228
6.5　資債管理、流動性風險管理240
6.6　交叉風險識別與計量248
6.6.1　圖計算在交叉性金融風險管理領(lǐng)域的創(chuàng)新248
6.6.2　圖計算技術(shù)在金融領(lǐng)域的廣闊前景 252
第7章　規(guī)劃、評測和優(yōu)化圖系統(tǒng)254
7.1　規(guī)劃圖系統(tǒng)254
7.1.1　數(shù)據(jù)與建模256
7.1.2　容量規(guī)劃260
7.2　評測圖系統(tǒng)263
7.2.1　評測環(huán)境264
7.2.2　評測內(nèi)容268
7.2.3　正確性驗證279
7.3　優(yōu)化圖系統(tǒng)287