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內(nèi)容簡介

　　本書首先構(gòu)建了研究中國RTFD-FCI的理論分析框架和統(tǒng)計(jì)計(jì)量模型，并構(gòu)建了中國貨幣政策雙重最終目標(biāo)混頻損失函數(shù)（MLF），接著選擇30個(gè)金融指標(biāo)，使用新構(gòu)建的頻率之比隨機(jī)的MF-MI-TVP-SV-SFAVAR模型，實(shí)證測度了中國RTFD-FCI，并實(shí)證檢驗(yàn)了其對（或與）產(chǎn)出和通貨膨脹的領(lǐng)先性、一致性、相關(guān)性、因果關(guān)系和預(yù)測能力，最后將其應(yīng)用到金融風(fēng)險(xiǎn)狀況監(jiān)測、金融系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)分析、金融經(jīng)濟(jì)基本面波動(dòng)趨勢預(yù)測中，具有較大的學(xué)術(shù)借鑒意義和應(yīng)用價(jià)值。

作者簡介

　　周德才，經(jīng)濟(jì)學(xué)博士，南昌大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院金融學(xué)系主任，博士生導(dǎo)師、教授，統(tǒng)計(jì)學(xué)博士點(diǎn)負(fù)責(zé)人，全國寶鋼優(yōu)秀教師，江西省井岡山學(xué)者特聘教授。主要研究領(lǐng)域：混頻金融計(jì)量、金融類指數(shù)構(gòu)建與應(yīng)用、金融政策分析、金融市場風(fēng)險(xiǎn)分析等。先后主持國家社科基金1項(xiàng)、教育部等部委項(xiàng)目4項(xiàng)、省級(jí)項(xiàng)目10項(xiàng)。以第一排名獲得江西省高校教學(xué)成果獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)1項(xiàng)、江西省社會(huì)科學(xué)優(yōu)秀成果獎(jiǎng)二、三等獎(jiǎng)3項(xiàng)。以第一作者在《數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究》（3篇）《系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐》《南開經(jīng)濟(jì)研究》《管理評(píng)論》《數(shù)理統(tǒng)計(jì)與管理》《南方經(jīng)濟(jì)》等權(quán)威刊物上發(fā)表40多篇論文，國家自科基金委A刊5篇、B刊1篇、C刊18篇。擔(dān)任省統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)理事、社科基金和自科基金通訊評(píng)審專家。

圖書目錄

第1章緒論
1.1研究背景和研究意義
1.2研究框架和研究內(nèi)容
1.3研究創(chuàng)新和研究方法
第2章金融狀況指數(shù)研究文獻(xiàn)綜述及評(píng)價(jià)
2.1金融狀況指數(shù)構(gòu)建研究文獻(xiàn)綜述
2.2金融狀況指數(shù)應(yīng)用研究文獻(xiàn)綜述
2.3金融狀況指數(shù)理論研究文獻(xiàn)綜述
2.4國內(nèi)外金融狀況指數(shù)文獻(xiàn)評(píng)價(jià)
第3章實(shí)時(shí)靈活動(dòng)態(tài)金融狀況指數(shù)理論分析框架
3.1實(shí)時(shí)靈活動(dòng)態(tài)金融狀況指數(shù)概念
3.2金融狀況指數(shù)的基本特征和存在的問題
3.3實(shí)時(shí)靈活動(dòng)態(tài)金融狀況指數(shù)理論分析框架——貨幣政策傳導(dǎo)機(jī)制理論
3.4實(shí)時(shí)靈活動(dòng)態(tài)金融狀況指數(shù)理論分析框架——貨幣政策傳導(dǎo)機(jī)制數(shù)理經(jīng)濟(jì)模型
3.5本章小結(jié)
第4章基于混頻損失函數(shù)的實(shí)時(shí)靈活動(dòng)態(tài)金融狀況指數(shù)的統(tǒng)計(jì)計(jì)量模型
4.1基于混頻損失函數(shù)的實(shí)時(shí)靈活動(dòng)態(tài)金融狀況指數(shù)的混頻損失函數(shù)
4.2基于混頻損失函數(shù)的實(shí)時(shí)靈活動(dòng)態(tài)金融狀況指數(shù)測度的計(jì)量模型
4.3基于混頻損失函數(shù)的實(shí)時(shí)靈活動(dòng)態(tài)金融狀況指數(shù)的統(tǒng)計(jì)加權(quán)模型
4.4本章小結(jié)
第5章基于混頻損失函數(shù)的中國實(shí)時(shí)金融狀況指數(shù)測度及檢驗(yàn)
5.1中國貨幣政策雙重最終目標(biāo)的混頻損失函數(shù)測度及檢驗(yàn)
5.2用于構(gòu)建RT-FCI的MF-SFAVAR模型的具體形式
5.3測度基于混頻損失函數(shù)的中國實(shí)時(shí)金融狀況指數(shù)
5.4基于混頻損失函數(shù)的中國實(shí)時(shí)金融狀況指數(shù)檢驗(yàn)和比較
5.5本章小結(jié)
第6章基于混頻損失函數(shù)的中國實(shí)時(shí)靈活動(dòng)態(tài)金融狀況指數(shù)測度及檢驗(yàn)
6.1構(gòu)建MF-MI-TVP-SV-SFAVAR模型的具體形式
6.2MF-MI-TVP-SV-SFAVAR模型估計(jì)
6.3基于混頻損失函數(shù)的中國實(shí)時(shí)靈活動(dòng)態(tài)金融狀況指數(shù)測度及簡單檢驗(yàn)
6.4基于混頻損失函數(shù)的中國實(shí)時(shí)靈活動(dòng)態(tài)金融狀況指數(shù)與宏觀經(jīng)濟(jì)的關(guān)系詳細(xì)檢驗(yàn)和比較
6.5本章小結(jié)
第7章基于混頻損失函數(shù)的中國實(shí)時(shí)靈活動(dòng)態(tài)金融狀況指數(shù)應(yīng)用
7.1應(yīng)用中國實(shí)時(shí)靈活動(dòng)態(tài)金融狀況指數(shù)對金融風(fēng)險(xiǎn)狀況的監(jiān)測
7.2應(yīng)用中國實(shí)時(shí)靈活動(dòng)態(tài)金融狀況指數(shù)對金融系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)的測度
7.3應(yīng)用中國實(shí)時(shí)靈活動(dòng)態(tài)金融狀況指數(shù)對金融經(jīng)濟(jì)波動(dòng)趨勢的預(yù)警
7.4應(yīng)用中國實(shí)時(shí)靈活動(dòng)態(tài)金融狀況指數(shù)對貨幣政策效果的評(píng)價(jià)
7.5應(yīng)用中國實(shí)時(shí)靈活動(dòng)態(tài)金融狀況指數(shù)對宏觀經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的分析
7.6應(yīng)用中國實(shí)時(shí)靈活動(dòng)態(tài)金融狀況指數(shù)對宏觀經(jīng)濟(jì)的預(yù)測
7.7本章小結(jié)
第8章研究結(jié)論、政策建議及未來展望
8.1研究結(jié)論
8.2政策建議
8.3未來展望
參考文獻(xiàn)
后記