數(shù)據(jù)化決策（第三版）

第一部分 量遍天下  沒有什么不可量化 ....
第1章  無形之物有法可測
幸?；橐龅膬r值和人生的價值都可量化？
管理顧問、績效測評專家無法解決，但本書可搞定
使用“強力工具”進行量化分析
本書閱讀指南
 
第2章  不同時代、不同領(lǐng)域的量化大師
坐在圖書館里估算地球周長？
物理學(xué)家如何估算芝加哥的鋼琴調(diào)音師有多少？
只花費10美元，9歲女孩就揭穿醫(yī)學(xué)謊言
如何量化質(zhì)量和創(chuàng)新對收益的貢獻度
從量化大師身上能學(xué)到什么？
 
第3章  他們?yōu)槭裁凑f無形之物不可量化？
對傳統(tǒng)量化定義的挑戰(zhàn)
澄清鏈：量化方法就隱藏在量化目標(biāo)中
5人法則：只需很小的樣本就可以減少不確定性
4個假設(shè)讓量化看上去很簡單
量化真的需要不菲的代價嗎？
可以相信統(tǒng)計數(shù)字嗎？
99歲患病老人不如5歲兒童的命值錢？
量化的五大步驟
 
第二部分 量化什么？ 不確定性、風(fēng)險、信息價值
第4章  厘清待量化事物與決策的關(guān)系
定義具體決策問題時遇到的挑戰(zhàn)
只要能理解，就能建模
清晰定義“不確定性”和“風(fēng)險”
為政府部門信息技術(shù)安全項目進行的量化工作
 
第5章  校準訓(xùn)練：修正你的判斷
校準練習(xí)：讓“估計”變得更準確
你的估值范圍=你的認知程度
90%的信心意味著90%的概率嗎？
經(jīng)過校準訓(xùn)練的人往往預(yù)測得更準確
 
第6章  蒙特卡洛模型：評估風(fēng)險大小
分清“感覺很好”與“真的很好”
蒙特卡洛模型：范圍也能進行加減乘除？
尋找盈虧平衡點
不必一開始就建立蒙特卡洛模型
風(fēng)險悖論：越重大的決策，越缺少風(fēng)險分析
 
第7章  量化信息的價值
預(yù)期機會損失（EOL）：出錯的機會和成本
消除所有不確定性的價值有多大？
超越二元決策：在連續(xù)體上的決策
不確定性越高，你需要的信息越少
量化倒置：最重要的常常被忽視
分清有價值和無價值的量化
 
第三部分  量化方法　如何減少不確定性
第8章  選擇和設(shè)計量化方法
廣義的測量儀器=測量方法
將不可量化之物分解為可量化之物
通過互聯(lián)網(wǎng)獲取方法
尋找、觀測、跟蹤相關(guān)線索
無須海量，只要適量
準確度≠精確度 177
確定測量儀器 182
 
第9章  隨機抽樣：窺一斑而知全豹
憑直覺估計數(shù)值范圍
t檢驗：只需一個小樣本
統(tǒng)計顯著性：結(jié)果是真還是假？
如何處理異常值？
不用計算，就可估計出平均值
兩次獨立抽樣：抓與重抓就能算出湖里有多少魚
尋找閾值：在哪個點上做決定？
對照組實驗：當(dāng)事件還未發(fā)生時
變量的相關(guān)程度：風(fēng)馬牛之間有多大關(guān)系？
什么時候才使用假設(shè)檢驗？
 
第10章  貝葉斯方法：利用已知估算未知
貝葉斯定理：若A發(fā)生，則B發(fā)生的可能性多大？
使用你天生的貝葉斯本能：用新信息更新舊信息
異構(gòu)標(biāo)桿法：類比評估
貝葉斯反演法：如果X為真，如何看到這一點？
區(qū)間范圍的貝葉斯反演法：每種結(jié)果出現(xiàn)的概率是多少？
貝葉斯法教會我們什么？
  量化抽象事物　偏好、態(tài)度和判斷 第11章  量化人們的偏好和態(tài)度
觀測人們的意見、價值觀和幸福感
支付意愿法：通過討價還價估算生命價值
投資邊界曲線：量化風(fēng)險承受能力
效用曲線：選魚還是選熊掌？
績效量化：一切都可歸結(jié)為利潤
 
第12章  人的判斷和測量儀器哪個更準？
人類的心理如何影響決策？
令人驚訝的簡單線性模型
不變比較原則：將任何估值都標(biāo)準化
透鏡模型：消除評估過程中的不一致
兩種不適用的量化方法
各種評估方法價值比較
科學(xué)家如何不斷改善數(shù)據(jù)化決策模型
 
第13章  新型測量方法和儀器
全球定位系統(tǒng)：革命性的量化工具
用屏幕抓取軟件和混搭法挖掘網(wǎng)絡(luò)信息
通過電子郵件就可量化顧客滿意度？
預(yù)測市場：蘋果公司何時倒閉？
 
第14章  通用的量化方法：應(yīng)用信息經(jīng)濟學(xué)
量化的通用框架和一般步驟
飲水監(jiān)控系統(tǒng)為公眾健康帶來多少利益？
海軍陸戰(zhàn)隊的燃油需求有多大？
抽象問題：如何量化行業(yè)標(biāo)準的價值？
一些雖未討論但可能出現(xiàn)的量化難題
 
致 謝
附 錄