從零開始利用Excel與Python進行數(shù)據分析

定　價：￥79.00

作　者：	蘭一杰
出版社：	北京大學出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787301332146	出版時間：	2022-08-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：		字數(shù)：

內容簡介

　　《從零開始利用Excel與Python進行數(shù)據分析》介紹了數(shù)據分析的方法和步驟，并分別通過Excel和Python實施和對比。通過《從零開始利用Excel與Python進行數(shù)據分析》一方面可以拓寬對Excel功能的認識，另一方面可以學習和掌握Python的基礎操作?！稄牧汩_始利用Excel與Python進行數(shù)據分析》分為 11 章，涵蓋的主要內容有Excel和Python在數(shù)據分析領域的定位與核心功能對比、統(tǒng)計量介紹、Excel與Python實踐環(huán)境搭建、數(shù)據處理與分析的基本方法、ETL方法、數(shù)據建模理論、數(shù)據挖掘基礎、數(shù)據可視化的基本方法、分析報告的制作方法?！稄牧汩_始利用Excel與Python進行數(shù)據分析》內容由淺入深，注重功能實用性，適合數(shù)據分析工作者、相關專業(yè)學生、Python初學者、Excel深入學習者閱讀。

作者簡介

　　蘭一杰，資深軟件工程師、項目經理。對Excel小數(shù)據、Python大數(shù)據、深度學習等有深入研究并能靈活整合運用。多年從事通過Python實施數(shù)據化運維、主數(shù)據項目、大數(shù)據分析項目的開發(fā)工作。曾經參與的項目包括：唯思軟件 - 客戶端開方工程師、VS游戲對戰(zhàn)平臺客戶端開發(fā)、廣州嘉為科技 - 高級軟件開發(fā)師、深圳海關數(shù)據倉庫運維開發(fā)項目、萬科地產主數(shù)據項目、廣州時代地產主數(shù)據項目、金地地產主數(shù)據項目、深圳長城開發(fā)科技基礎構架自動化項目、中信保誠自動化運維工單化項目、法本信息 - 大數(shù)據工程師、廣發(fā)證券大數(shù)據應用分析項目等。

圖書目錄

第1章 Excel與Python的定位與功能對比
1.1 數(shù)據分析簡介
1.2 Excel與Python的特征對比
1.3 Excel與Python 的功能范圍
1.4 Excel 與 Python 的選擇和協(xié)作
第2章統(tǒng)計量
2.1 常用統(tǒng)計量介紹
2.2 隨機變量及其分布
第3章實踐環(huán)境的搭建
3.1 Excel數(shù)據分析環(huán)境
3.2 Python開發(fā)環(huán)境
3.3 Python基礎語法
3.4 Excel與Python的整合環(huán)境
第4章數(shù)據處理與分析
4.1 各種統(tǒng)計量的計算
4.2 數(shù)據分析與概率統(tǒng)計
4.3 邏輯運算
4.4 文本處理
4.5 日期與時間
4.6 查找與引用
4.7 數(shù)學與三角函數(shù)
4.8 數(shù)據的排序、查重、匯總
第5章數(shù)據抽取——ETL中的E
5.1 連接數(shù)據庫的配置
5.2 使用 Power Query
5.3 從數(shù)據庫抽取數(shù)據
5.4 從數(shù)據文件中讀取數(shù)據
5.5 從互聯(lián)網獲取數(shù)據
5.6 驗證抓取的數(shù)據
第6章數(shù)據清洗——ETL中的T
6.1 問題數(shù)據類型與數(shù)據清洗方法
6.2 使用Python抓取演示用金融數(shù)據
6.3 數(shù)據清洗方法說明
6.4 數(shù)據清洗實踐
第7章數(shù)據裝載——ETL中的L
7.1 數(shù)據倉庫ETL技術
7.2 通過Excel裝載數(shù)據
7.3 通過Python裝載數(shù)據
7.4 數(shù)據裝載策略
第8章數(shù)據建模
8.1 數(shù)據模型相關概念
8.2 使用Power Pivot構建數(shù)據模型
8.3 使用 SQLAlchemy構建模型
8.4 Excel和Python構建關系數(shù)據模型對比
第9章數(shù)據挖掘
9.1 認識數(shù)據挖掘
9.2 Excel數(shù)據挖掘方案
9.3 Python數(shù)據挖掘方案
9.4 scikit-learn操作
9.5 具體挖掘算法
第10章數(shù)據可視化
10.1 數(shù)據可視化基礎
10.2 可視化方案
10.3 散點圖
10.4 餅圖
10.5 條形圖
10.6 面積圖
10.7 折線圖
10.8 柱形圖
10.9 特殊可視化圖
10.10 Excel與Python可視化處理方式對比
第11章分析報告
11.1 分析報告基礎
11.2 Excel數(shù)據透視
11.3 Excel數(shù)據儀表板
11.4 安裝JupyterLab插件
11.5 JupyterLab交互式設計