亚洲国产日韩欧美性交 ,人妻中文无码不卡免费中出

內容簡介

　　本書以當前穩(wěn)定版 HBase 2.4.9 為基礎，將 Hadoop 升級到 2.10.1 版本，并對客戶端 API 進行升級。本書以精練的語言介紹 HBase 的基礎知識，讓初學者能夠快速上手使用 HBase；深入分析 HBase 的核心思想（如數據讀取和數據備份等）和 HBase 架構（如 B+樹、LSM 樹和 WAL 等），專注于 HBase 在線實時系統(tǒng)的調優(yōu)，使 HBase 集群響應延遲更低，讓有經驗的 HBase 開發(fā)人員能循序漸進地理解 HBase 源代碼，更好地調試和解決各種實際問題；本書從企業(yè)常見的“用戶行為日志管理系統(tǒng)”著手，結合 HBase 的實際應用場景，讓讀者快速上手，真正做到從入門到實踐。本書非常適合作為有一定 Java 基礎的開發(fā)人員的 HBase 入門教程，也適合作為HBase 運維人員部署和監(jiān)控 HBase 的參考手冊，還適合作為將 HBase 應用到在線生產環(huán)境中的開發(fā)人員進行 HBase 在線集群性能調優(yōu)的技術指南。

作者簡介

　　彭旭，2009年畢業(yè)于武漢大學軟件工程專業(yè)，具有十多年的國內頂尖互聯網企業(yè)工作經驗，曾任阿里巴巴天貓技術部資深軟件工程師和珠海市魅族科技有限公司架構師，精通Java生態(tài)系統(tǒng)相關技術，HBase實踐經驗豐富，對傳統(tǒng)關系型數據庫跟面向列式存儲的HBase都有深刻的理解，擅長大數據存儲、HBase在線系統(tǒng)的調優(yōu)。

圖書目錄

目　錄
第 1 章 HBase 簡介 1
1 1 背景 1
1 2 NoSQL 與傳統(tǒng) RDBMS 2
1 3 應用場景 3
1 3 1 Facebook 用戶交互 3
1 3 2 淘寶 TLog 3
1 3 3 小米云服務 4
1 3 4 用戶行為數據存儲 4
第 2 章 HBase 安裝 5
2 1 單機部署 5
2 1 1 前置條件 5
2 1 2 下載 HBase 6
2 1 3 配置 HBase 6
2 1 4 啟動 HBase 7
2 1 5 HBase 初體驗 7
2 2 分布式部署 8
2 2 1 環(huán)境準備 9
2 2 2 ZooKeeper 安裝 11
2 2 3 Hadoop 安裝 12
2 2 4 HBase 安裝 23
2 2 5 啟動集群 28
2 3 集群增刪節(jié)點 29
2 3 1 增加節(jié)點 29
2 3 2 刪除節(jié)點 30
第 3 章 HBase 的數據模型 33
3 1 邏輯模型 33
3 2 物理模型 35
第 4 章 HBase Shell 39
4 1 數據定義語言 39
4 1 1 創(chuàng)建表 39
4 1 2 查看所有表 40
4 1 3 查看已創(chuàng)建的表 40
4 1 4 修改表 41
4 2 數據操縱語言 41
4 2 1 put 命令 41
4 2 2 get 命令 42
4 2 3 scan 命令 43
4 2 4 delete 命令、deleteall 命令和
truncate 命令 45
4 3 其他常用的 Shell 命令 46
4 3 1 復制狀態(tài)查看 46
4 3 2 分區(qū)拆分 47
4 3 3 分區(qū)大合并 47
4 3 4 負載均衡開關 47
4 3 5 分區(qū)手動遷移 47
4 3 6 HBase 運行 Ruby 腳本 48
第 5 章模式設計 49
5 1 行鍵設計 50
5 2 規(guī)避熱點區(qū)間 52
5 3 高表與寬表 54
5 4 微信朋友圈設計 55
5 4 1 需求定義 55
5 4 2 問題建模 55
第 6 章客戶端 API 61
6 1 Java 客戶端使用 61
6 2 數據定義語言 64
6 2 1 表管理 64
6 2 2 分區(qū)管理 67
6 3 數據操縱語言 69
6 3 1 Put 操作 69
6 3 2 Get 操作 72
6 3 3 Scan 操作 74
6 3 4 Delete 操作 77
6 3 5 Increment 操作 79
6 4 過濾器 82
6 4 1 過濾器簡介 82
6 4 2 過濾器使用 83
6 5 事務 101
6 5 1 原子性 102
6 5 2 隔離性 102
第 7 章架構實現 109
7 1 存儲 109
7 1 1 B+樹 109
7 1 2 LSM 樹 110
7 1 3 預寫入日志 111
7 2 數據寫入與讀取 114
7 2 1 定位分區(qū)服務器 114
7 2 2 數據修改流程 116
7 2 3 數據查詢流程 119
7 3 合并策略 121
7 3 1 StripeCompaction 策略 121
7 3 2 DateTieredCompaction 策略 121
7 3 3 RatioBasedCompaction 策略 121
7 3 4 ExploringCompaction 策略 123
7 3 5 FIFOCompaction 策略 124
第 8 章協(xié)處理器 125
8 1 觀察者類型協(xié)處理器 125
8 2 端點類型協(xié)處理器 129
8 3 加載/卸載協(xié)處理器 133
8 3 1 靜態(tài)加載/卸載 133
8 3 2 動態(tài)加載/卸載 134
第 9 章 HBase 性能調優(yōu) 141
9 1 客戶端調優(yōu) 141
9 1 1 設置客戶端寫入緩存 141
9 1 2 設置合適的掃描緩存 143
9 1 3 跳過 WAL 寫入 143
9 1 4 設置重試次數與間隔 143
9 1 5 選用合適的過濾器 144
9 2 服務器端調優(yōu) 144
9 2 1 創(chuàng)建表語句的優(yōu)化 145
9 2 2 禁止分區(qū)自動拆分與合并 148
9 2 3 開啟機柜感知 150
9 2 4 開啟短路本地讀 152
9 2 5 開啟補償重試讀 152
9 2 6 JVM 內存調優(yōu) 153
第 10 章集群間數據復制 161
10 1 復制 162
10 1 1 集群拓撲 163
10 1 2 配置集群復制 163
10 1 3 驗證復制數據 166
10 1 4 復制詳解 168
10 2 快照 173
10 2 1 配置快照 173
10 2 2 管理快照 173
10 3 導出和導入 175
10 3 1 導出 176
10 3 2 導入 177
10 4 復制表 178
第 11 章監(jiān)控 181
11 1 Hadoop 監(jiān)控 181
11 1 1 Web 監(jiān)控頁面 182
11 1 2 JMX 監(jiān)控接口 184
11 2 HBase 監(jiān)控 187
11 2 1 Web 監(jiān)控頁面 187
11 2 2 JMX 監(jiān)控接口 189
11 2 3 客戶端 API 監(jiān)控 191
附錄 A 常見問題 193
A 1 垃圾回收超時導致分區(qū)服務器宕機 193
A 2 Scanner 租期過期 196
A 3 分區(qū)遷移異常 197
A 4 Windows 運行 HBase 程序缺少winutil exe 200
A 5 誤刪表數據 201
A 6 RIT 時間過長導致不同分區(qū)行鍵數據有重疊 203