城市軌道交通全自動(dòng)運(yùn)行系統(tǒng)行車(chē)調(diào)度團(tuán)隊(duì)任務(wù)復(fù)雜性理論與方法

　　全自動(dòng)運(yùn)行（Fully Automatic Operation，F(xiàn)AO）系統(tǒng)能在很大程度上降低地鐵行車(chē)調(diào)度團(tuán)隊(duì)成員的體力負(fù)荷并提升任務(wù)執(zhí)行效率，但也使得監(jiān)控作業(yè)任務(wù)的內(nèi)容和認(rèn)知決策壓力大大增加，尤其是使應(yīng)急場(chǎng)景下團(tuán)隊(duì)任務(wù)處理的不確定性變得更加突出?？刂浦行男熊?chē)調(diào)度團(tuán)隊(duì)遠(yuǎn)程監(jiān)控作業(yè)任務(wù)完全取代了原來(lái)司機(jī)對(duì)列車(chē)的直接操縱，從而使其任務(wù)呈現(xiàn)了很多新的變化，如時(shí)間壓力下認(rèn)知策略選擇的不確定性，交互界面管理難度的增加，系統(tǒng)的復(fù)雜性、耦合性以及內(nèi)部行為的模糊性導(dǎo)致的團(tuán)隊(duì)成員出現(xiàn)“自動(dòng)化驚訝”以及對(duì)自動(dòng)化的過(guò)度依賴(lài)和極度排斥等。這些變化都會(huì)導(dǎo)致行車(chē)調(diào)度團(tuán)隊(duì)任務(wù)出現(xiàn)更高的復(fù)雜性，尤其在面對(duì)自動(dòng)化系統(tǒng)的信息動(dòng)態(tài)變化、工作負(fù)荷分配不均時(shí)，更容易出現(xiàn)失誤，進(jìn)而對(duì)系統(tǒng)安全帶來(lái)直接風(fēng)險(xiǎn)，甚至釀成災(zāi)難性事故?！冻鞘熊壍澜煌ㄈ詣?dòng)運(yùn)行系統(tǒng)行車(chē)調(diào)度團(tuán)隊(duì)任務(wù)復(fù)雜性理論與方法》針對(duì)上述問(wèn)題，從分析FAO行車(chē)調(diào)度團(tuán)隊(duì)任務(wù)特征出發(fā)，構(gòu)建基于事件網(wǎng)絡(luò)的團(tuán)隊(duì)任務(wù)模型，并從文獻(xiàn)研究的角度結(jié)合FAO行車(chē)調(diào)度團(tuán)隊(duì)任務(wù)過(guò)程提出團(tuán)隊(duì)任務(wù)復(fù)雜性概念化模型，同時(shí)在團(tuán)隊(duì)任務(wù)模型和團(tuán)隊(duì)任務(wù)復(fù)雜性概念模型的基礎(chǔ)上，提出團(tuán)隊(duì)任務(wù)復(fù)雜性度量模型和分析方法，為FAO調(diào)度控制系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)提供理論方法和技術(shù)支撐，具有重要的理論與實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。

暫缺《城市軌道交通全自動(dòng)運(yùn)行系統(tǒng)行車(chē)調(diào)度團(tuán)隊(duì)任務(wù)復(fù)雜性理論與方法》作者簡(jiǎn)介