RFID數(shù)據(jù)管理關鍵技術研究

定　價：￥68.00

作　者：	姜濤著
出版社：	經(jīng)濟管理出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787509685587	出版時間：	2022-09-01	包裝：	平裝-膠訂
開本：	16開	頁數(shù)：		字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　隨著RFID技術廣泛應用于生產(chǎn)、生活、社會的各個領域，利用RFID技術的電子標簽大有取代條形碼的趨勢，但RFID數(shù)據(jù)的不可靠性，如漏讀、多讀、冗余、亂序等又制約著它的應用，給RFID數(shù)據(jù)管理帶來了挑戰(zhàn)，所以，如何有效地對RFID數(shù)據(jù)進行管理成為亟待研究的重要課題。本書結(jié)合筆者多年的研究積累，系統(tǒng)地介紹了RFID數(shù)據(jù)管理的現(xiàn)有方法、RFID讀寫器功率調(diào)節(jié)策略、RFID數(shù)據(jù)填補技術、基于讀寫器交流信息的RFID數(shù)據(jù)清洗方法、RFID亂序數(shù)據(jù)流中復雜事件處理策略等RFID數(shù)據(jù)管理技術及其優(yōu)化。本書可作為高等院校和科研機構(gòu)大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)治理等方面的教學和科研參考書。

作者簡介

　　姜濤，西北工業(yè)大學工學博士，現(xiàn)為河南財經(jīng)政法大學計算機學院教師、碩士生導師。目前從事大數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索等方面的研究。在國內(nèi)外重要會議與期刊上發(fā)表論文多篇，其中CCF B類會議2篇、CCF C類會議2篇、CCF C類期刊1篇、《軟件學報》1篇、《計算機研究與發(fā)展》1篇、中科院二區(qū)期刊1篇。主持國家自然科學基金青年項目1項、河南省科技攻關項目2項、河南省高等學校重點科研項目1項；參與國家自然科學基金重大項目、國家自然科學基金重點項目、國家自然科學基金青年項目以及各類省部級項目10余項。

圖書目錄

第1章緒論
1.1 研究背景
1.1.1 RFID技術
1.1.2 RFID技術的發(fā)展階段
1.1.3 RFID技術的發(fā)展趨勢
1.1.4 RFID數(shù)據(jù)的特點
1.1.5 RFID技術的應用
1.2 問題描述
1.3 RFID數(shù)據(jù)管理研究現(xiàn)狀
1.3.1 國外研究現(xiàn)狀
1.3.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.4 主要工作
1.5 組織結(jié)構(gòu)
第2章 RFID數(shù)據(jù)管理技術研究進展
2.1 RFID數(shù)據(jù)清洗
2.1.1 漏讀數(shù)據(jù)清洗
2.1.2 不確定性數(shù)據(jù)凊洗
2.1.3 多讀數(shù)據(jù)清洗
2.1.4 冗余數(shù)據(jù)清洗
2.1.5 異常數(shù)據(jù)清洗
2.1.6 漏讀和不確定性數(shù)據(jù)清洗
2.1.7 多讀和冗余數(shù)據(jù)清洗
2.1.8 漏讀和多讀數(shù)據(jù)清洗
2.1.9 漏讀、多讀和冗余數(shù)據(jù)清洗
2.1.10 漏讀、多讀和錯誤數(shù)據(jù)清洗
2.1.11 漏讀、多讀、冗余和不確定性數(shù)據(jù)清洗
2.2 RFID復雜事件處理
2.2.1 以低延遲為目標的亂序事件處理
2.2.2 以準確性為目標的亂序事件處理
2.2.3 兼顧低延遲和準確性的亂序事件處理
2.2.4 在線—離線復雜事件處理
2.2.5 多目標復雜事件處理
2.2.6 復雜事件處理語言
2.2.7 不確定性事件處理
2.2.8 基于語義的復雜事件處理
2.3 RFID數(shù)據(jù)查詢
2.3.1 連續(xù)查詢
2.3.2 跟蹤監(jiān)控查詢
2.3.3 聚集查詢
2.3.4 查詢語言
2.3.5 馬爾可夫流查詢
2.3.6 相似性查詢
2.4 RFID數(shù)據(jù)倉庫
2.5 RFID數(shù)據(jù)挖掘
2.6 RFID系統(tǒng)應用
2.7 相關綜述文獻
2.8 小結(jié)
第3章有效的RFID讀寫器功率自適應調(diào)節(jié)策略
3.1 引言
3.2 基于中間件的RFID讀寫系統(tǒng)
3.3 自適應調(diào)節(jié)策略設計
3.3.1 自適應調(diào)節(jié)策略各階段設計
3.3.2 算法設計
3.4 仿真測試
3.5 小結(jié)
第4章 RFID數(shù)據(jù)填補技術
4.1 引言
4.2 相關工作
4.3 時間間隔填補模型
4.3.1 應用舉例
4.3.2 時間間隔填補模型設計
4.3.3 算法設計
4.4 包含關系填補模型
4.4.1 應用舉例
4.4.2 包含關系填補模型設計
4.4.3 算法設計
4.5 惰性填補模型
4.5.1 應用舉例
4.5.2 惰性填補模型設計
4.5.3 算法設計
4.6 正態(tài)分布填補模型
4.6.1 模型設計
4.6.2 算法設計
4.7 實驗評估
4.7.1 實驗環(huán)境
4.7.2 實驗數(shù)據(jù)集
4.7.3 算法性能評估
4.8 小結(jié)
第5章基于讀寫器交流信息的RFID數(shù)據(jù)清洗技術
5.1 引言
5.2 相關工作
5.3 RFID讀寫器通信協(xié)議
5.3.1 應用場景
5.3.2 協(xié)議設計
5.4 動態(tài)概率單元事件模型
5.4.1 交流信息樹
5.4.2 模型設計
5.5 Top-k概率單元事件模型
5.6 RFID數(shù)據(jù)清洗策略
5.6.1 冗余數(shù)據(jù)消除方法
5.6.2 漏讀數(shù)據(jù)填補方法
5.6.3 多讀數(shù)據(jù)消除方法
5.7 實驗評估
5.7.1 實驗環(huán)境
5.7.2 實驗數(shù)據(jù)集
5.7.3 算法性能評估
5.8 小結(jié)
第6章 RFID亂序事件流的高效處理策略
6.1 引言
6.2 相關工作
6.3 基礎知識
6.3.1 符號和定義
6.3.2 網(wǎng)絡延遲預測模型
6.4 基于延遲距離的亂序流處理方法
6.5 內(nèi)存補充策略
6.5.1 基于云平臺的內(nèi)存補充策略
6.5.2 基于云平臺的內(nèi)存補充算法
6.6 實驗評估
6.6.1 評估標準
6.6.2 方法評估
6.7 小結(jié)
第7章總結(jié)與展望
7.1 全文總結(jié)
7.2 未來展望
參考文獻