工程非概率區(qū)間不確定性分析與優(yōu)化方法

定　價(jià)：￥75.50

作　者：	王麗群楊國(guó)來(lái) 著
出版社：	機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787111709961	出版時(shí)間：	2022-08-01	包裝：	平裝-膠訂
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)重點(diǎn)論述了面向復(fù)雜工程系統(tǒng)的區(qū)間不確定性分析與優(yōu)化設(shè)計(jì)方法。全書(shū)共9章。介紹了區(qū)間分析和區(qū)間優(yōu)化的基本原理，提出了基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代理模型的復(fù)雜系統(tǒng)區(qū)間不確定性優(yōu)化方法，實(shí)現(xiàn)了區(qū)間工程優(yōu)化問(wèn)題向確定性優(yōu)化問(wèn)題的轉(zhuǎn)換；針對(duì)復(fù)雜工程系統(tǒng)中導(dǎo)數(shù)信息的計(jì)算困難，提出了基于前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)微分的區(qū)間攝動(dòng)法和非線性區(qū)間數(shù)優(yōu)化算法，解決了兩層嵌套優(yōu)化的計(jì)算效率低下難題；基于混沌多項(xiàng)式理論建立了新型區(qū)間擴(kuò)張函數(shù)以控制包裹效應(yīng)、兩類非侵入式區(qū)間動(dòng)力學(xué)求解方法和高效率解嵌套非線性區(qū)間數(shù)優(yōu)化算法。將相關(guān)方法應(yīng)用于機(jī)械、兵器等相關(guān)領(lǐng)域的工程問(wèn)題，驗(yàn)證了理論方法的有效性和優(yōu)勢(shì)。本書(shū)可供機(jī)械、兵器、力學(xué)、土木、航空航天等領(lǐng)域科研人員、研究生和高年級(jí)本科生閱讀，也可作為相關(guān)課程的教材或教學(xué)參考用書(shū)。

作者簡(jiǎn)介

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圖書(shū)目錄

前言
第1章緒論1
11工程背景及意義1
12不確定性分析方法的研究現(xiàn)狀2
13不確定性優(yōu)化方法的研究現(xiàn)狀7
14不確定性分析與優(yōu)化理論在工程領(lǐng)域中的應(yīng)用現(xiàn)狀11
15區(qū)間不確定性分析與優(yōu)化方法目前存在的主要問(wèn)題與挑戰(zhàn)13
16本書(shū)的研究?jī)?nèi)容和體系結(jié)構(gòu)15
第2章區(qū)間數(shù)學(xué)與區(qū)間分析理論18
21引言18
22區(qū)間數(shù)學(xué)18
23區(qū)間分析方法21
24區(qū)間數(shù)的排序25
25本章小結(jié)29
第3章基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代理模型的復(fù)雜系統(tǒng)區(qū)間不確定性優(yōu)化方法31
31引言31
32基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代理模型的非線性區(qū)間數(shù)優(yōu)化算法32
33某大口徑火炮系統(tǒng)剛?cè)狁詈蟿?dòng)力學(xué)模型38
34影響火炮發(fā)射系統(tǒng)響應(yīng)的關(guān)鍵參數(shù)靈敏度分析46
35火炮發(fā)射系統(tǒng)響應(yīng)的區(qū)間不確定性優(yōu)化53
36本章小結(jié)59
第4章基于前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)微分的結(jié)構(gòu)響應(yīng)區(qū)間攝動(dòng)方法60
41引言60
42前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的微分方程61
43前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)參數(shù)對(duì)微分計(jì)算的影響65
44基于前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)微分的區(qū)間攝動(dòng)法74
45案例分析與討論77
46本章小結(jié)86
第5章基于前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)微分的非線性區(qū)間數(shù)優(yōu)化算法88
51引言88
52算法構(gòu)造89
53算法測(cè)試93
54復(fù)雜系統(tǒng)工程應(yīng)用——火炮發(fā)射系統(tǒng)優(yōu)化97
55本章小結(jié)101
第6章基于混沌多項(xiàng)式的復(fù)雜系統(tǒng)隨機(jī)不確定性動(dòng)力學(xué)求解方法102
61引言102
62一般形式的隨機(jī)不確定性動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)102
63隨機(jī)不確定性函數(shù)的混沌多項(xiàng)式級(jí)數(shù)逼近103
64基于混沌多項(xiàng)式的隨機(jī)不確定性動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)的求解方法110
65方法有效性檢驗(yàn)與討論113
66本章小結(jié)124
第7章基于Legendre展開(kāi)的區(qū)間不確定性常微分方程組求解方法125
71引言125
72區(qū)間函數(shù)的混沌多項(xiàng)式級(jí)數(shù)逼近126
73基于混沌多項(xiàng)式的含區(qū)間不確定性參數(shù)常微分方程組求解方法131
74含區(qū)間不確定性參數(shù)ODEs的數(shù)值案例135
75本章小結(jié)144
第8章基于Legendre展開(kāi)的區(qū)間不確定性多體系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)求解方法146
81引言146
82多體系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)的基本原理146
83含區(qū)間不確定性參數(shù)微分代數(shù)方程組的求解方法151
84含區(qū)間不確定性參數(shù)多體動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)的數(shù)值案例155
85本章小結(jié)159
第9章基于Legendre混沌多項(xiàng)式的非線性區(qū)間數(shù)優(yōu)化算法161
91引言161
92算法構(gòu)造162
93算法測(cè)試169
94復(fù)雜系統(tǒng)工程應(yīng)用——電渦流磁阻尼反后坐系統(tǒng)優(yōu)化173
95本章小結(jié)178
參考文獻(xiàn)180