長江上游氣候變化趨勢及其對三峽水庫發(fā)電量的影響

前言 
第1章    綜述 
    1.1    引言 
    1.2    氣候變化趨勢檢驗方法 
    1.3    長江上游水文循環(huán)要素的變化 
    1.4    氣候變化對水力發(fā)電潛力的影響 
    1.5    有待解決的關鍵問題 
第2章    自相關水文氣象序列趨勢診斷的預置自方法 
    2.1    回顧預置白方法降低自相關性影響的能力 
        2.1.1    自相關性對MK趨勢檢驗的影響 
        2.1.2    預置白及其他典型方法的處理能力 
    2.2    考慮方差修正的預置自方法（VCPW） 
        2.2.1    預置自序列和線性趨勢斜率估計量的方差修正 
        2.2.2    VCPW的使用步驟 
    2.3    VCPW處理效果的統(tǒng)計試驗 
        2.3.1    試驗方案設計 
        2.3.2    已知趨勢斜率真值時的試驗結果 
        2.3.3    未知趨勢斜率真值時的試驗結果 
    2.4    實例分析 
        2.4.1    徑流序列 
        2.4.2    氣溫序列 
    2.5    VCPW方法的適用性分析 
    2.6    小結 
第3章    自相關水文氣象序列趨勢診斷的Speaman秩次相關檢驗方法 
    3.1    自相關性對Spearman秩次相關檢驗方法的影響 
        3.1.1    標準spearman秩次相關檢驗方法 
        3.1.2    自相關性對統(tǒng)計量方差的影響 
        3.1.3    自相關性對OO類錯誤和檢驗能力的影響 
    3.2    基于方差校正的Spearman檢驗方法（VC-SR） 
        3.2.1    校正統(tǒng)計量方差的理論公式 
        3.2.2    校正統(tǒng)計量方差的經(jīng)驗公式 
        3.2.3    VC-SR法的使用步驟 
    3.3    VC-SR檢驗效果的統(tǒng)計試驗 
        3.3.1    試驗方案設計 
        3.3.2    對OO類錯誤的處理效果 
        3.3.3    對檢驗能力的處理效果 
    3.4    實例分析 
    3.5    VC-SR方法的適用性分析 
    3.6    小結 
第4章    考慮水文氣象序列長-短持續(xù)性結構特征的Sen趨勢分析方法 
    4.1    持續(xù)性對Sen趨勢分析方法的影響 
        4.1.1    標準Sen趨勢分析方法 
        4.1.2    水文氣象序列中的長一-短持續(xù)性結構特征 
        4.1.3    長-短持續(xù)性對統(tǒng)計量方差和OO類錯誤的影響 
    4.2    基于方差校正的Sen趨勢檢驗方法（VC-Sen） 
        4.2.1    統(tǒng)計量方差校正的理論基礎 
        4.2.2    VC-Sen法的使用步驟 
    4.3    VC-Sen檢驗效果的統(tǒng)計試驗 
        4.3.1    試驗方案設計 
        4.3.2    對統(tǒng)計量方差和OO類錯誤的處理效果 
        4.3.3    對檢驗能力的處理效果 
    4.4    實例分析 
    4.5    小結 
第5章    近百年長江上游氣候要素的時空趨勢特征 
    5.1    長江上游的基本氣候特征 
        5.1.1    長江上游概況 
        5.1.2    年降水量 
        5.1.3    年平均氣溫 
        5.1.4    潛在蒸散發(fā)量 
    5.2    CRU數(shù)據(jù)集的偏差及其校正 
    5.3    區(qū)域Spearman秩次相關檢驗方法 
    5.4    區(qū)域趨勢檢驗結果 
        5.4.1    單站氣候變化趨勢分析 
        5.4.2    各子流域區(qū)域氣候變化趨勢分析 
        5.4.3    分析時段長度對區(qū)域趨勢檢驗結果的影響 
    5.5    小結 
第6章    近百年三峽入庫徑流變化成因及其對發(fā)電量的影響 
    6.1    徑流變化特征的統(tǒng)計分析方法 
        6.1.1    MASH滑動平均法 
        6.1.2    Pettitt突變檢驗法 
        6.1.3    年內分配的集中度與不均勻度指標 
    6.2    徑流變化的成因分析方法 
        6.2.1    成因分析的概念模型 
        6.2.2    天然徑流模擬的彈性系數(shù)法 
        6.2.3    天然徑流模擬的回歸分析法 
    6.3    入庫徑流過程的變化特征 
        6.3.1    徑流過程的趨勢性變化 
        6.3.2    徑流突變的時間劃分 
    6.4    年、月徑流變化的成因 
        6.4.1    徑流與降水的相關關系 
        6.4.2    年徑流變化的定量歸因 
        6.4.3    月徑流變化的定量歸因 
    6.5    徑流變化對三峽水庫發(fā)電量的影響 
        6.5.1    對三峽水庫發(fā)電量影響分析的情景設計 
        6.5.2    歷史徑流變化及未來人類活動對三峽水庫年發(fā)電量的影響 
    6.6    小結 
第7章    三峽水庫發(fā)電量變化趨勢預估 
    7.1    評價模型的構建 
        7.1.1    氣候模式預估成果的偏差校正方法 
        7.1.2    月徑流水量平衡模型 
        7.1.3    水庫發(fā)電調度規(guī)則 
    7.2    CMIP5對長江上游氣候要素變化的模擬和預估 
        7.2.1    CMIP5集合平均數(shù)據(jù)偏差及其校正 
        7.2.2    CMIP5對未來氣候要素的預估 
    7.3    三峽入庫徑流量變化預估 
        7.3.1    月徑流模型的率定與驗證 
        7.3.2    未來徑流變化分析 
    7.4    三峽水庫發(fā)電量變化預估 
        7.4.1    未來發(fā)電量變化分析 
        7.4.2    預估結果的合理性分析 
    7.5    小結 
第8章    結語 
參考文獻