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內(nèi)容簡介

　　《非遞歸因果模型》首先簡要回顧了遞歸模型的基本假設(shè)，然后才轉(zhuǎn)而討論非遞歸模型如何被應(yīng)用于估計更為復(fù)雜的方程系統(tǒng)，其余部分大都聚焦于“辨識”問題。因為辨識方程系統(tǒng)是研究工作中最為困難的部分，故而努力把這一過程表述清楚成為本書的重要組成部分。這本介紹性著作還有一個優(yōu)點，即作者在解釋書中材料時，并不要求讀者具備線性代數(shù)知識。本書最后一章回顧了那些已經(jīng)被確認用于估計非遞歸模型參數(shù)的通用技術(shù)。

作者簡介

　　威廉·D.貝里，曾于美國佛羅里達州立大學和肯塔基大學講授統(tǒng)計學和研究方法，現(xiàn)為佛羅里達州立大學政治科學系教授。其主要研究領(lǐng)域是公共政策和美國政策。他在學術(shù)期刊上發(fā)表了大量論文，還參與撰寫了《理解美國政府的成長：對戰(zhàn)后時期的經(jīng)驗研究》（Praeger，1987）以及《實用多元回歸》（Sage，1985），同時也是《非遞歸因果模型》（Nonrecursive Causal Models）（Sage，1984）一書的作者。

圖書目錄

序
第1章導(dǎo)論
第1節(jié) 概念定義和符號標記法
第2節(jié) 遞歸因果模型：簡要回顧
第3節(jié) 非遞歸模型的前提假設(shè)
第2章可辨識性問題
第1節(jié) 一個供給與需求的例子
第2節(jié) 可辨識性與不可辨識性
第3節(jié) 適度可辨識性和過度可辨識性
第4節(jié) 為什么某些非遞歸模型無法被辨識？
第3章可辨識性的檢驗
第1節(jié) 次序條件
第2節(jié) 秩條件
第3節(jié) 次序條件的不充分性：一點說明
第4章修改不可辨識模型
第5章估計方法
第1節(jié) 間接最小二乘法和適度辨識的方程
第2節(jié) 二階段最小二乘法
第3節(jié) 二階段最小二乘法和多元共線性問題
第4節(jié) 職業(yè)和教育期望模型中的參數(shù)估計
第5節(jié) 抗議事件暴力行為修正模型
第6章結(jié)論
第1節(jié) 其他方程形式
第2節(jié) 滯后內(nèi)生變量
第3節(jié) 其他類型的可辨識性限定
第4節(jié) 其他的估計方法
第5節(jié) 不可觀測變量
附錄
注釋
參考文獻
譯名對照表