Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)（第3版）

定　價(jià)：￥129.00

作　者：	阮敬，劉帥著
出版社：	中國統(tǒng)計(jì)出版社
叢編項(xiàng)：	“十四五”全國統(tǒng)計(jì)規(guī)劃教材
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787503799464	出版時(shí)間：	2022-08-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	564	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　《Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)（第3版）》通過真實(shí)案例，全面介紹Python 3編程基礎(chǔ)及其數(shù)據(jù)分析工具的應(yīng)用，培養(yǎng)讀者通過數(shù)據(jù)分析問題、解決問題以及對結(jié)果評價(jià)的能力。全書內(nèi)容包括：Python 3基本配置和編程基礎(chǔ)、編程進(jìn)階、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)描述與數(shù)據(jù)探索、繪圖與可視化、統(tǒng)計(jì)推斷、相關(guān)分析、關(guān)聯(lián)分析、回歸分析、主成分和因子分析、聚類、判別與分類、列聯(lián)分析、對應(yīng)分析、定性數(shù)據(jù)分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)、時(shí)間序列分析、信號濾波等，將讀者關(guān)注的基本數(shù)據(jù)分析方法進(jìn)行剖析。

作者簡介

　　阮敬（1979.10-），博士、教授、博士生導(dǎo)師?，F(xiàn)任首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院副院長，兼任第七屆全國統(tǒng)計(jì)教材編審委員會(huì)學(xué)術(shù)委員、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)應(yīng)用組副組長，中國現(xiàn)場統(tǒng)計(jì)研究會(huì)副秘書長、經(jīng)濟(jì)與金融統(tǒng)計(jì)分會(huì)副理事長，中國統(tǒng)計(jì)教育學(xué)會(huì)副秘書長、高等教育分會(huì)秘書長，全國工業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)教學(xué)研究會(huì)常務(wù)理事、青年統(tǒng)計(jì)學(xué)家協(xié)會(huì)創(chuàng)始秘書長，北京大數(shù)據(jù)協(xié)會(huì)副會(huì)長、秘書長，《統(tǒng)計(jì)學(xué)報(bào)》《統(tǒng)計(jì)與精算》編委等。在國內(nèi)外發(fā)表論文70余篇，出版專著、譯著、教材16本，主持國家和省部級項(xiàng)目及各級政府與企事業(yè)單位課題50余項(xiàng)，先后10余次榮獲省部級及以上科研和教學(xué)獎(jiǎng)勵(lì)。劉帥（1989.10-），博士，北京工商大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院講師，兼任北京大數(shù)據(jù)協(xié)會(huì)副秘書長、理事。有多年豐富的國內(nèi)外數(shù)據(jù)行業(yè)從業(yè)經(jīng)歷，主要從事大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)自動(dòng)化相關(guān)研究工作。

圖書目錄

第1章 Python編程基礎(chǔ)
1．1 Python系統(tǒng)配置
1．1．1 在macOS和Windows系統(tǒng)中安裝Python
1．1．2 在Linux系統(tǒng)中安裝Python
1．1．3 使用Jupyter Notebook
1．1．4 內(nèi)核升級
1．1．5 本書約定
1．2 Python基礎(chǔ)知識(shí)
1．2．1 幫助
1．2．2 標(biāo)識(shí)符
1．2．3 行與縮進(jìn)
1．2．4 對象
1．2．4．1 賦值與綁定
1．2．4．2 淺復(fù)制與深復(fù)制
1．2．4．3 對象操作的實(shí)質(zhì)
1．2．5 數(shù)字與表達(dá)式
1．2．6 運(yùn)算符
1．2．7 字符串
1．2．7．1 轉(zhuǎn)義字符
1．2．7．2 字符串格式化
1．2．7．3 字符串的內(nèi)置方法
1．2．8 日期和時(shí)間
1．2．9 語法糖
1．2．10 魔術(shù)命令
1．3 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與序列
1．3．1 列表
1．3．1．1 列表索引和切片
1．3．1．2 列表操作
1．3．1．3 內(nèi)置列表函數(shù)
1． 3．1．4 列表方法
1．3．2 元組
1．3．3 字典
1．3．4 集合
1．3．5 推導(dǎo)式
1．4 語句與控制流
1．4．1 條件語句
1．4．2 循環(huán)語句
1．4．2．1 while循環(huán)
1．4．2．2 for循環(huán)
1．4．2．3 循環(huán)控制
1．5 函數(shù)
1．5．1 函數(shù)的參數(shù)
1．5．2 對象的作用域
1．5．2．1 全局對象與局部對象
1．5．2．2 非局部對象
1．5．3 匿名函數(shù)
1．5．4 遞歸
1．5．5 閉包
1．5．6 柯里化與反柯里化
1．5．7 常用的內(nèi)置高階函數(shù)
1．5．7．1 filter函數(shù)
1．5．7．2 map函數(shù)
1．5．7．3 reduce函數(shù)
1．6 迭代器、生成器和裝飾器
1．6．1 迭代器
1．6．2 生成器
1．6．2．1 生成器函數(shù)
1．6．2．2 生成器表達(dá)式
1．6．2．3 嵌套生成器
1．6．3 裝飾器
1．7 正則表達(dá)式
1．7．1 正則表達(dá)式語法
1．7．2 re模塊
1．7．2．1 模式標(biāo)識(shí)
1．7．2．2 模式匹配
1．7．2．3 模式查找
1．7．2．4 模式分割
……
第2章 Python編程進(jìn)階
第3章數(shù)據(jù)預(yù)處理與數(shù)據(jù)探索
第4章數(shù)據(jù)描述
第5章繪圖與可視化
第6章簡單統(tǒng)計(jì)推斷
第7章方差分析
第8章非參數(shù)檢驗(yàn)
第9章相關(guān)分析與關(guān)聯(lián)分析
第10章回歸分析
第11章離散因變量模型
第12章主成分與因子分析
第13章列聯(lián)分析與對應(yīng)分析
第14章聚類
第15章判別和分類
第16章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)
第17章時(shí)間序列與信號濾波
附錄：各章圖形（部分）