SPSS統(tǒng)計(jì)分析從入門(mén)到精通（第五版）

第1章  SPSS概述 1
1.1  SPSS 26.0基本操作與界面窗口 1
1.1.1  SPSS啟動(dòng)與退出 1
1.1.2  SPSS界面與窗口 2
1.2  SPSS系統(tǒng)參數(shù)設(shè)置 4
1.2.1  常規(guī)參數(shù)設(shè)置 5
1.2.2  查看器參數(shù)設(shè)置 5
1.2.3  數(shù)據(jù)參數(shù)設(shè)置 6
1.2.4  自定義數(shù)值變量的格式參數(shù)
      設(shè)置 7
1.2.5  輸出窗口的參數(shù)設(shè)置 8
1.2.6  圖表輸出的參數(shù)設(shè)置 9
1.2.7  透視表的參數(shù)設(shè)置 9
1.2.8  文件位置的參數(shù)設(shè)置 10
1.2.9  腳本文件的參數(shù)設(shè)置 11
1.2.10  多重插補(bǔ)的參數(shù)設(shè)置 12
1.2.11  語(yǔ)法編輯器的參數(shù)設(shè)置 13
1.3  SPSS 26.0運(yùn)行環(huán)境的設(shè)置 14
1.3.1  SPSS狀態(tài)欄的顯示和
      隱藏 14
1.3.2  SPSS網(wǎng)格線(xiàn)的顯示和
      隱藏 14
1.3.3  SPSS菜單的增加與刪除 14
1.3.4  SPSS中字體的設(shè)置 15
1.4  SPSS 26.0的幫助系統(tǒng) 15
1.4.1  聯(lián)機(jī)幫助 16
1.4.2  各種對(duì)話(huà)框中的“幫助”
      按鈕 16
1.5  SPSS 25.0、26.0的新增功能 16
1.5.1  SPSS 25.0的新增功能 16
1.5.2  SPSS 26.0的新增功能 18
第2章  SPSS數(shù)據(jù)管理 19
2.1  SPSS 26.0數(shù)據(jù)編輯器 19
2.2  常量、變量、操作符和表達(dá)式 19
2.2.1  SPSS中的常量與變量 20
2.2.2  變量名與變量標(biāo)簽 21
2.2.3  運(yùn)算符與表達(dá)式 21
2.2.4  變量的定義 22
2.3  輸入數(shù)據(jù) 24
2.3.1  輸入數(shù)據(jù)的方法 24
2.3.2  文件和變量信息的查看 24
2.4  編輯數(shù)據(jù) 25
2.4.1  插入和刪除觀測(cè)量 25
2.4.2  數(shù)據(jù)的剪切、復(fù)制和粘貼 26
2.4.3  撤銷(xiāo)操作 26
2.5  數(shù)據(jù)文件操作 26
2.5.1  數(shù)據(jù)文件的打開(kāi)與保存 26
2.5.2  數(shù)據(jù)排序 27
2.5.3  數(shù)據(jù)文件的分解與合并 29
2.5.4  數(shù)據(jù)文件的變換 33
2.5.5  觀測(cè)量的加權(quán) 35
2.6  變量的轉(zhuǎn)換與運(yùn)算 36
2.6.1  插入與刪除變量 36
2.6.2  根據(jù)已存在的變量建立
      新變量 36
2.6.3  產(chǎn)生計(jì)數(shù)變量 38
2.6.4  變量的重新賦值 40
2.6.5  變量取值的求等級(jí) 43
2.6.6  缺失數(shù)據(jù)的處理 45
2.7  數(shù)據(jù)的匯總 47
2.8  數(shù)據(jù)文件的結(jié)構(gòu)重組 49
2.8.1  數(shù)據(jù)重組方式的選擇 50
2.8.2  由變量組到觀測(cè)量組的
      重組 50
2.8.3  由觀測(cè)量組到變量組的
      重組 52
2.8.4  變換重組 54
2.9  讀取其他格式文件數(shù)據(jù) 54
2.9.1  讀取Excel軟件文件
     （.xls） 54
2.9.2  讀取固定格式的文本文件 56
2.10  上機(jī)題 58
第3章  SPSS 26.0基本統(tǒng)計(jì)分析 63
3.1  描述性分析 63
3.1.1  基本統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算與描述性
      分析簡(jiǎn)介 63
3.1.2  描述性分析的SPSS操作 66
3.1.3  實(shí)驗(yàn)操作 67
3.2  頻數(shù)分析 69
3.2.1  頻數(shù)分析簡(jiǎn)介 69
3.2.2  頻數(shù)分析的SPSS操作 69
3.2.3  實(shí)驗(yàn)操作 71
3.3  探索分析 73
3.3.1  探索分析簡(jiǎn)介 73
3.3.2  探索分析的SPSS操作 73
3.3.3  實(shí)驗(yàn)操作 75
3.4  列聯(lián)表分析 78
3.4.1  列聯(lián)表分析簡(jiǎn)介 78
3.4.2  列聯(lián)表分析的SPSS操作 79
3.4.3  實(shí)驗(yàn)操作 82
3.5  比率分析 84
3.5.1  比率分析簡(jiǎn)介 84
3.5.2  比率分析的SPSS操作 85
3.5.3  實(shí)驗(yàn)操作 87
3.6  上機(jī)題 89
第4章  基本統(tǒng)計(jì)分析報(bào)表的制作 91
4.1  在線(xiàn)分析處理報(bào)告 91
4.1.1  OLAP簡(jiǎn)介 91
4.1.2  在SPSS中建立在線(xiàn)分析處理
      報(bào)告 91
4.1.3  實(shí)驗(yàn)操作 93
4.2  個(gè)案摘要報(bào)告 94
4.2.1  個(gè)案匯總過(guò)程簡(jiǎn)介 94
4.2.2  在SPSS中生成個(gè)案摘要
      報(bào)告 94
4.2.3  實(shí)驗(yàn)操作 95
4.3  行形式摘要報(bào)告 96
4.3.1  行形式摘要報(bào)告簡(jiǎn)介 96
4.3.2  行形式摘要報(bào)告的SPSS
      操作 97
4.3.3  實(shí)驗(yàn)操作 99
4.4  列形式摘要報(bào)告 100
4.4.1  列形式摘要報(bào)告簡(jiǎn)介 100
4.4.2  列形式摘要報(bào)告的SPSS
      操作 100
4.4.3  實(shí)驗(yàn)操作 101
4.5  上機(jī)題 102
第5章  均值比較和T檢驗(yàn) 104
5.1  均值過(guò)程 104
5.1.1  均值過(guò)程的簡(jiǎn)介 104
5.1.2  均值過(guò)程的SPSS操作 104
5.1.3  實(shí)驗(yàn)操作 105
5.2  單樣本T檢驗(yàn) 107
5.2.1  單樣本T檢驗(yàn)的簡(jiǎn)介 107
5.2.2  單樣本T檢驗(yàn)的SPSS
      操作 107
5.2.3  實(shí)驗(yàn)操作 108
5.3  獨(dú)立樣本T檢驗(yàn) 109
5.3.1  獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)的簡(jiǎn)介 109
5.3.2  獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)的SPSS
      操作 110
5.3.3  實(shí)驗(yàn)操作 111
5.4  成對(duì)樣本T檢驗(yàn) 113
5.4.1  成對(duì)樣本T檢驗(yàn)的簡(jiǎn)介 113
5.4.2  成對(duì)樣本T檢驗(yàn)的SPSS
      操作 113
5.4.3  實(shí)驗(yàn)操作 114
5.5  上機(jī)題 115
第6章  非參數(shù)檢驗(yàn) 118
6.1  非參數(shù)檢驗(yàn)簡(jiǎn)介 118
6.2  卡方檢驗(yàn) 118
6.2.1  卡方檢驗(yàn)的基本原理 118
6.2.2  卡方檢驗(yàn)的SPSS操作 118
6.2.3  實(shí)驗(yàn)操作 120
6.3  二項(xiàng)檢驗(yàn) 121
6.3.1  二項(xiàng)檢驗(yàn)的基本原理 121
6.3.2  二項(xiàng)檢驗(yàn)的SPSS操作 122
6.3.3  實(shí)驗(yàn)操作 122
6.4  雙獨(dú)立樣本檢驗(yàn) 124
6.4.1  雙獨(dú)立樣本檢驗(yàn)的基本
      原理 124
6.4.2  雙獨(dú)立樣本檢驗(yàn)的SPSS
      操作 124
6.4.3  實(shí)驗(yàn)操作 125
6.5  多獨(dú)立樣本檢驗(yàn) 127
6.5.1  多獨(dú)立樣本檢驗(yàn)的基本
      原理 127
6.5.2  多獨(dú)立樣本的SPSS操作 128
6.5.3  實(shí)驗(yàn)操作 128
6.6  兩配對(duì)樣本檢驗(yàn) 131
6.6.1  兩配對(duì)樣本檢驗(yàn)的基本
      原理 131
6.6.2  兩配對(duì)樣本檢驗(yàn)的SPSS
      操作 131
6.6.3  實(shí)驗(yàn)操作 132
6.7  多配對(duì)樣本檢驗(yàn) 133
6.7.1  多配對(duì)樣本檢驗(yàn)的基本
      原理 133
6.7.2  多配對(duì)樣本檢驗(yàn)的SPSS
      操作 134
6.7.3  實(shí)驗(yàn)操作 134
6.8  游程檢驗(yàn) 136
6.8.1  游程檢驗(yàn)簡(jiǎn)介 136
6.8.2  游程檢驗(yàn)的SPSS操作 136
6.8.3  實(shí)驗(yàn)操作 137
6.9  單樣本K-S檢驗(yàn) 138
6.9.1  單樣本K-S檢驗(yàn)簡(jiǎn)介 138
6.9.2  單樣本K-S檢驗(yàn)的SPSS
      操作 138
6.9.3  實(shí)驗(yàn)操作 139
6.10  上機(jī)題 140
第7章  方差分析 144
7.1  單因素方差分析 144
7.1.1  單因素方差分析的基本
      原理 144
7.1.2  單因素方差分析的SPSS
      操作 144
7.1.3  實(shí)驗(yàn)操作 147
7.2  多因素方差分析 150
7.2.1  多因素方差分析的基本
      原理 150
7.2.2  多因素方差分析的SPSS
      操作 150
7.2.3  實(shí)驗(yàn)操作 155
7.3  協(xié)方差分析 157
7.3.1  協(xié)方差分析的基本原理 157
7.3.2  協(xié)方差分析的SPSS操作 158
7.3.3  實(shí)驗(yàn)操作 158
7.4  多因變量方差分析 160
7.4.1  多因變量方差分析的基本
      原理 160
7.4.2  多因變量方差分析的SPSS
      操作 160
7.4.3  實(shí)驗(yàn)操作 161
7.5  上機(jī)題 163
第8章  相關(guān)分析 166
8.1  相關(guān)分析的基本原理 166
8.2  雙變量相關(guān)分析 167
8.2.1  雙變量相關(guān)分析的SPSS
      操作 167
8.2.2  實(shí)驗(yàn)操作 168
8.3  偏相關(guān)分析 170
8.3.1  偏相關(guān)分析的基本原理 170
8.3.2  偏相關(guān)分析的SPSS操作 170
8.3.3  實(shí)驗(yàn)操作 171
8.4  距離分析 173
8.4.1  距離分析的基本原理 173
8.4.2  距離分析的SPSS操作 174
8.4.3  實(shí)驗(yàn)操作 176
8.5  上機(jī)題 178
第9章  回歸分析 180
9.1  線(xiàn)性回歸分析 180
9.1.1  線(xiàn)性回歸分析的基本
      原理 180
9.1.2  線(xiàn)性回歸分析的SPSS
      操作 181
9.1.3  實(shí)驗(yàn)操作 186
9.2  曲線(xiàn)回歸分析 188
9.2.1  曲線(xiàn)回歸分析的基本
      原理 188
9.2.2  曲線(xiàn)回歸分析的SPSS
      操作 189
9.2.3  實(shí)驗(yàn)操作 190
9.3  加權(quán)回歸分析 192
9.3.1  加權(quán)回歸分析的基本
      原理 192
9.3.2  加權(quán)回歸分析的SPSS
      操作 192
9.3.3  實(shí)驗(yàn)操作 193
9.4  Logistic回歸分析 195
9.4.1  Logistic回歸分析的基本
      原理及模型 195
9.4.2  Logistic回歸分析的SPSS
      操作 196
9.4.3  實(shí)驗(yàn)操作 199
9.5  有序回歸分析（Ordinal） 202
9.5.1  有序回歸分析的基本
      原理 202
9.5.2  有序回歸分析的SPSS
      操作 203
9.5.3  實(shí)驗(yàn)操作 205
9.6  概率回歸分析（Probit） 208
9.6.1  概率回歸分析的基本原理及
      模型 208
9.6.2  概率回歸分析的SPSS
      操作 208
9.6.3  實(shí)驗(yàn)操作 210
9.7  分位數(shù)回歸 213
9.7.1  分位數(shù)回歸的基本原理及
      模型 213
9.7.2  分位數(shù)回歸分析的SPSS
      操作 213
9.7.3  實(shí)驗(yàn)操作 215
9.8  對(duì)數(shù)線(xiàn)性模型 217
9.8.1  對(duì)數(shù)線(xiàn)性模型的基本原理及
      模型 217
9.8.2  對(duì)數(shù)線(xiàn)性模型的SPSS
      操作 217
9.8.3  實(shí)驗(yàn)操作 220
9.9  上機(jī)題 224
第10章  多重響應(yīng)分析 228
10.1  多重響應(yīng)概述 228
10.2  多重響應(yīng)變量集 228
10.2.1  多重響應(yīng)變量集的定義 228
10.2.2  定義多重響應(yīng)變量集的
       實(shí)驗(yàn)操作 229
10.3  多重響應(yīng)變量集的頻率分析 231
10.3.1  多重響應(yīng)變量頻率分析
       簡(jiǎn)介 231
10.3.2  多重響應(yīng)變量頻率分析的
       SPSS操作 231
10.3.3  實(shí)驗(yàn)操作 232
10.4  多重響應(yīng)變量集的交叉表分析 232
10.4.1  多重響應(yīng)變量交叉表分析
       簡(jiǎn)介 232
10.4.2  多重響應(yīng)變量交叉表分析的
       SPSS操作 233
10.4.3  實(shí)驗(yàn)操作 234
10.5  使用表過(guò)程研究多重響應(yīng)
      變量集 236
10.5.1  定義多重響應(yīng)變量集 237
10.5.2  用表過(guò)程建立包含多重響應(yīng)
       變量集的表格 238
10.6  上機(jī)題 239
第11章  聚類(lèi)分析 241
11.1  聚類(lèi)分析的基本原理 241
11.2  快速聚類(lèi) 243
11.2.1  快速聚類(lèi)的基本原理 243
11.2.2  快速聚類(lèi)的SPSS操作 244
11.2.3  實(shí)驗(yàn)操作 245
11.3  分層聚類(lèi) 248
11.3.1  分層聚類(lèi)的基本原理 248
11.3.2  分層聚類(lèi)的SPSS操作 248
11.3.3  實(shí)驗(yàn)操作 250
11.4  二階聚類(lèi)分析 251
11.4.1  二階聚類(lèi)分析簡(jiǎn)介 251
11.4.2  二階聚類(lèi)分析的SPSS
       操作 251
11.4.3  實(shí)驗(yàn)操作 253
11.5  上機(jī)題 255
第12章  判別分析 258
12.1  一般判別分析 258
12.1.1  一般判別分析簡(jiǎn)介 258
12.1.2  一般判別分析的SPSS
       操作 258
12.1.3  實(shí)驗(yàn)操作 261
12.2  逐步判別分析 264
12.2.1  逐步判別分析簡(jiǎn)介 264
12.2.2  逐步判別分析的SPSS
       操作 264
12.2.3  實(shí)驗(yàn)操作 266
12.3  決策樹(shù)分析 270
12.3.1  決策樹(shù)分析簡(jiǎn)介 270
12.3.2  決策樹(shù)分析的SPSS
       操作 270
12.3.3  實(shí)驗(yàn)操作 278
12.4  上機(jī)題 280
第13章  因子分析和主成分分析 283
13.1  因子分析 283
13.1.1  因子分析的基本原理 283
13.1.2  因子分析的SPSS操作 284
13.1.3  實(shí)驗(yàn)操作 289
13.2  主成分分析 292
13.2.1  主成分分析的基本原理 292
13.2.2  主成分分析的SPSS
       操作 293
13.2.3  實(shí)驗(yàn)操作 295
13.3  上機(jī)題 296
第14章  對(duì)應(yīng)分析 298
14.1  一般對(duì)應(yīng)分析 298
14.1.1  一般對(duì)應(yīng)分析的基本
       原理 298
14.1.2  一般對(duì)應(yīng)分析的SPSS
       操作 298
14.1.3  實(shí)驗(yàn)操作 302
14.2  多重對(duì)應(yīng)分析 306
14.2.1  多重對(duì)應(yīng)分析的基本
       原理 306
14.2.2  多重對(duì)應(yīng)分析的SPSS
       操作 306
14.2.3  實(shí)驗(yàn)操作 312
14.3  上機(jī)題 314
第15章  時(shí)間序列模型 317
15.1  時(shí)間序列數(shù)據(jù)的預(yù)處理 317
15.1.1  定義時(shí)間變量 317
15.1.2  時(shí)間序列數(shù)據(jù)的平穩(wěn)化
       處理 318
15.1.3  實(shí)驗(yàn)操作 319
15.2  指數(shù)平滑法 321
15.2.1  指數(shù)平滑法的基本原理 321
15.2.2  指數(shù)平滑法的SPSS
       操作 321
15.2.3  實(shí)驗(yàn)操作 328
15.3  ARIMA模型 330
15.3.1  ARIMA模型的基本
       原理 330
15.3.2  ARIMA模型的SPSS
       操作 330
15.3.3  實(shí)驗(yàn)操作 332
15.4  季節(jié)性分解模型 334
15.4.1  季節(jié)性分解的基本原理 334
15.4.2  季節(jié)性分解的SPSS
       操作 334
15.4.3  實(shí)驗(yàn)操作 335
15.5  上機(jī)題 337
第16章  生存分析 339
16.1  生存分析簡(jiǎn)介 339
16.2  壽命表分析 340
16.2.1  壽命表分析簡(jiǎn)介 340
16.2.2  壽命表分析的SPSS
       操作 341
16.2.3  實(shí)驗(yàn)操作 342
16.3  Kaplan-Meier分析 345
16.3.1  Kaplan-Meier分析簡(jiǎn)介 345
16.3.2  Kaplan-Meier分析的SPSS
       操作 345
16.3.3  實(shí)驗(yàn)操作 347
16.4  Cox回歸分析 350
16.4.1  Cox回歸分析的基本
       原理 350
16.4.2  Cox回歸分析的SPSS
       操作 351
16.4.3  實(shí)驗(yàn)操作 355
16.5  上機(jī)題 358
第17章  信度分析 361
17.1  信度分析 361
17.1.1  信度分析的基本原理 361
17.1.2  信度分析的SPSS操作 361
17.1.3  實(shí)驗(yàn)操作 364
17.2  多維刻度分析 367
17.2.1  多維刻度分析的基本
       原理 367
17.2.2  多維刻度分析的SPSS
       操作 367
17.2.3  實(shí)驗(yàn)操作 370
17.3  上機(jī)題 373
第18章  缺失值分析 374
18.1  缺失值分析簡(jiǎn)介 374
18.1.1  缺失值的表現(xiàn)形式 374
18.1.2  SPSS中對(duì)缺失值的
       處理 374
18.2  SPSS的缺失值分析過(guò)程 375
18.2.1  在SPSS中實(shí)現(xiàn)缺失值
       分析 375
18.2.2  實(shí)驗(yàn)操作 379
18.3  上機(jī)題 383
第19章  常用統(tǒng)計(jì)圖的繪制 385
19.1  SPSS 26.0繪圖功能簡(jiǎn)介 385
19.1.1  “圖形”菜單 385
19.1.2  “圖表現(xiàn)在能夠更好的用于
        Microsoft Office”功能 394
19.2  條形圖 395
19.2.1  常用條形圖 396
19.2.2  簡(jiǎn)單條形圖的SPSS
       操作 396
19.2.3  分類(lèi)條形圖的SPSS
       操作 402
19.2.4  分段條形圖的SPSS
       操作 402
19.3  線(xiàn)圖 403
19.3.1  線(xiàn)圖的類(lèi)型 404
19.3.2  繪制簡(jiǎn)單線(xiàn)圖 404
19.3.3  繪制多重線(xiàn)圖 405
19.3.4  垂直線(xiàn)圖的繪制 406
19.4  面積圖 407
19.4.1  面積圖的類(lèi)型 407
19.4.2  簡(jiǎn)單面積圖繪制的SPSS
       操作 407
19.4.3  堆積面積圖繪制的SPSS
       操作 409
19.5  餅圖 409
19.5.1  餅圖的類(lèi)型 410
19.5.2  餅圖繪制的SPSS操作 410
19.6  直方圖 411
19.7  散點(diǎn)圖 412
19.7.1  散點(diǎn)圖的類(lèi)型 412
19.7.2  簡(jiǎn)單散點(diǎn)圖繪制的SPSS
       操作 413
19.7.3  重疊散點(diǎn)圖繪制的SPSS
       操作 413
19.7.4  矩陣散點(diǎn)圖繪制的SPSS
       操作 414
19.7.5  三維散點(diǎn)圖繪制的SPSS
       操作 415
19.8  箱圖 416
19.8.1  箱圖的類(lèi)型 416
19.8.2  簡(jiǎn)單箱圖繪制的SPSS
       操作 417
19.8.3  分類(lèi)箱圖繪制的SPSS
       操作 417
19.9  誤差條圖 418
19.9.1  誤差條圖的類(lèi)型 418
19.9.2  簡(jiǎn)單誤差條圖繪制的SPSS
       操作 419
19.9.3  復(fù)式誤差條圖繪制的SPSS
       操作 419
19.10  高低圖 420
19.10.1  高低圖的類(lèi)型 421
19.10.2  高低圖繪制的SPSS
        操作 421
19.11  時(shí)間序列圖 422
19.11.1  普通時(shí)間序列圖繪制的SPSS
        操作 423
19.11.2  自相關(guān)序列和偏相關(guān)序列圖
        繪制的SPSS操作 424
19.11.3  互相關(guān)序列圖繪制的SPSS
        操作 425
19.12  雙軸線(xiàn)圖 427
19.13  上機(jī)題 428
第20章  SPSS綜合應(yīng)用案例 430
20.1  SPSS在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用 430
20.1.1  問(wèn)題描述與案例說(shuō)明 430
20.1.2  分析目的和分析思路 430
20.1.3  案例中使用的SPSS
       方法 431
20.1.4  數(shù)據(jù)文件的建立 431
 
 
 
20.1.5  SPSS操作步驟 432
20.1.6  結(jié)果判讀 433
20.2  SPSS在經(jīng)濟(jì)管理學(xué)科中的應(yīng)用 435
20.2.1  案例說(shuō)明與問(wèn)題描述 436
20.2.2  分析目的、分析思路與數(shù)據(jù)
       選取 436
20.2.3  案例中使用的SPSS
       方法 436
20.2.4  數(shù)據(jù)文件的建立 437
20.2.5  SPSS操作步驟 438
20.2.6  結(jié)果判讀 439
20.3  SPSS在自然科學(xué)中的應(yīng)用 441
20.3.1  案例說(shuō)明與問(wèn)題描述 441
20.3.2  分析目的、分析思路及數(shù)據(jù)
       選取 441
20.3.3  案例中使用的SPSS
       方法 442
20.3.4  數(shù)據(jù)文件的建立 442
20.3.5  SPSS操作步驟 445
20.3.6  結(jié)果判讀 446
20.4  SPSS在社會(huì)科學(xué)中的應(yīng)用 448
20.4.1  案例說(shuō)明與問(wèn)題描述 448
20.4.2  分析目的、分析思路及數(shù)據(jù)
       選取 448
20.4.3  案例中使用的SPSS
       方法 449
20.4.4  數(shù)據(jù)文件的建立 449
20.4.5  SPSS操作步驟 450
20.4.6  結(jié)果判讀 451
20.5  上機(jī)題 453