概率圖模型：原理與應用

　　內容介紹本書從工程的角度概述了概率圖模型（PGMs）。書本涵蓋了PGMs每種主要類別的基礎知識，包括表示、推理和學習原則，并回顧了每種類型的模型在現(xiàn)實世界中的應用。這些應用來自廣泛的學科，突出了貝葉斯分類器、隱馬爾可夫模型、貝葉斯網(wǎng)絡、動態(tài)和時間貝葉斯網(wǎng)絡、馬爾可夫隨機場、影響圖和馬爾可夫決策過程的許多用途。本書特色：提出了包括PGMs所有主要類別的統(tǒng)一框架；介紹了不同技術的實際應用；該領域研究的較新發(fā)展，包括多維貝葉斯分類器、關系圖模型和因果模型；每一章的末尾都附有練習、進一步閱讀的建議和研究或編程項目的想法。

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