基于大數(shù)據(jù)的城市住房價(jià)格重復(fù)交易指數(shù)研究

第一章 緒論
一 研究的背景與意義
二 研究的內(nèi)容與目標(biāo)
三 研究方法、技術(shù)路線、關(guān)鍵技術(shù)及創(chuàng)新之處
第二章 真跌還是假摔？以北京市為例的大數(shù)據(jù)住房價(jià)格指數(shù)構(gòu)建
一 引言
二 文獻(xiàn)回顧
三 方法、模型與數(shù)據(jù)
四 指數(shù)估計(jì)及其穩(wěn)健性
五 結(jié)論
第三章 與住房價(jià)格指數(shù)編制相適應(yīng)的城市分級(jí)分類研究
一 理論綜述
二 機(jī)構(gòu)報(bào)告
三 符合研究需要的城市分級(jí)
第四章 住房價(jià)格綜合指數(shù)構(gòu)建研究
一 編制住房價(jià)格綜合指數(shù)的意義
二 綜合指數(shù)編制規(guī)則與方法
三 綜合指數(shù)結(jié)果分析
第五章 基于大數(shù)據(jù)的住房租金重復(fù)交易指數(shù)研究
一 住房租賃市場(chǎng)特性
二 計(jì)算模型
三 結(jié)果分析
第六章 長租公寓發(fā)展與房租上漲：基于北京等8個(gè)城市的大數(shù)據(jù)分析
一 被推到房租上漲輿論風(fēng)口浪尖的長租公寓
二 數(shù)據(jù)、方法與實(shí)證分析結(jié)果
三 房租上漲的其他解釋辨析
四 長租公寓的經(jīng)營模式、融資和潛在風(fēng)險(xiǎn)
五 結(jié)論與對(duì)策建議
第七章 基于大數(shù)據(jù)及隨機(jī)森林法的住房價(jià)格波動(dòng)預(yù)警預(yù)報(bào)
一 引言
二 主要流程與信號(hào)系統(tǒng)
三 方法與模型
四 基于大數(shù)據(jù)及隨機(jī)森林法的城市住房價(jià)格預(yù)警預(yù)報(bào)結(jié)果
第八章 基于大數(shù)據(jù)住房價(jià)格指數(shù)的2019年中國住房市場(chǎng)分析
一 2019年住房市場(chǎng)運(yùn)行動(dòng)態(tài)
二 市場(chǎng)形勢(shì)分析
三 短期重點(diǎn)城市市場(chǎng)預(yù)測(cè)
四 存在問題
五 對(duì)策與建議
第九章 上漲與分化：后疫情時(shí)代住房市場(chǎng)分析與展望
一 后疫情時(shí)代住房市場(chǎng)新特征
二 短期市場(chǎng)走勢(shì)展望
三 問題與建議
第十章 住房租賃巿場(chǎng)預(yù)警預(yù)報(bào)研究
一 建立住房租賃市場(chǎng)預(yù)警預(yù)報(bào)體系的意義
二 當(dāng)前我國住房租賃市場(chǎng)發(fā)展面臨的突出問題與新特點(diǎn)
三 預(yù)警預(yù)報(bào)系統(tǒng)構(gòu)建一般步驟與運(yùn)行機(jī)制
四 建立健全重點(diǎn)城市住房租賃市場(chǎng)預(yù)警預(yù)報(bào)體系
第十一章 2018年以來各項(xiàng)指數(shù)計(jì)算結(jié)果匯總
一 住房價(jià)格綜合指數(shù)
二 城市住房價(jià)格指數(shù)
三 城市租金指數(shù)匯總
參考文獻(xiàn)