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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　利用量子理論的思想與方法，系統(tǒng)地研究了金融市場(chǎng)不確定性的本質(zhì)和作用，開辟了金融市場(chǎng)的一個(gè)新的研究方向，可簡(jiǎn)稱為“不確定性市場(chǎng)”原理，這項(xiàng)成果屬于自然科學(xué)與社會(huì)科學(xué)的交叉學(xué)科領(lǐng)域，不但是發(fā)展金融理論的一個(gè)新的生長點(diǎn)，而且對(duì)于提高金融系統(tǒng)演化規(guī)律的預(yù)測(cè)能力方面，有著廣闊的應(yīng)用前景。

作者簡(jiǎn)介

　　辛厚文，中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)化學(xué)物理系教授，曾任中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)常務(wù)副校長。長期從事量子化學(xué)和非線性科學(xué)領(lǐng)域的研究工作，取得了一系列重要研究成果，為我國“非線性化學(xué)”研究開拓者。出版《非線性化學(xué)》《分形介值反應(yīng)動(dòng)力學(xué)》《分子拓?fù)鋵W(xué)》等著作，在Phys. Rev. Lett等期刊發(fā)表學(xué)術(shù)論文100余篇。近年來一直熱衷把量子科學(xué)應(yīng)用于金融的研究。

圖書目錄

前言
第1章金融理論概論
1.1 布朗運(yùn)動(dòng)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
1.1.1 過程
1.1.2 微分方程
1.2 標(biāo)準(zhǔn)金融理論
1.2.1 漫步市場(chǎng)理論
1.2.2 布萊克-斯科爾斯期權(quán)定價(jià)
1.2.3 均值-方差理論
1.3 有效市場(chǎng)假說
1.4 范式轉(zhuǎn)變
第2章量子理論的基本原理
2.1 量子態(tài)
2.2 量子算符
2.3 量子信息
2.4 量子統(tǒng)計(jì)
2.5 量子測(cè)量
2.6 海森伯不確定關(guān)系式
第3章金融市場(chǎng)的不確定原理
3.1 事件
3.2 不確定原理的定量表示
3.3 市場(chǎng)參與者決策過程的不確定原理
3.4 證券價(jià)值的不確定原理
3.5 不確定市場(chǎng)假說
第4章金融市場(chǎng)微觀機(jī)制的量子模型
4.1 量子博弈模型
4.2 市場(chǎng)原子模型
第5章金融市場(chǎng)演化動(dòng)力學(xué)
5.1 金融市場(chǎng)演化動(dòng)力學(xué)方程
5.1.1 概述
5.1.2 信息能量算符X及市場(chǎng)原子演化方程
5.2 金融市場(chǎng)演化的伊辛模型
5.3 金融市場(chǎng)演化過程的不確定
第6章演化算法的原理和方法
6.1 遺傳算法
6.1.1 編碼表示
6.1.2 適應(yīng)度量方法
6.1.3 遺傳算子的設(shè)計(jì)及作用
6.1.4 控制參數(shù)
6.1.5 遺傳算法的主要特點(diǎn)
6.2 遺傳規(guī)劃算法
6.2.1 編碼方法
6.2.2 確定初始結(jié)構(gòu)的方法
6.2.3 適應(yīng)的度量方法
6.2.4 選擇算子
6.2.5 交叉算子
6.2.6 變異算子
6.2.7 遺傳規(guī)劃算法的特點(diǎn)
6.3 基因表達(dá)式編程算法
6.3.1 編碼方法
6.3.2 適應(yīng)的度量方法
6.3.3 演化算子的設(shè)計(jì)與應(yīng)用
6.3.4 基因表達(dá)式編程算法的特點(diǎn)
6.4 量子遺傳算法
6.4.1 量子比特編碼方法
6.4.2 量子遺傳算法中化機(jī)制
6.4.3 量子遺傳算法的運(yùn)行過程
6.4.4 量子遺傳算法的主要優(yōu)勢(shì)
第7章 “量子交易員”期貨智能交易系統(tǒng)
7.1 “量子交易員”能
7.2 “量子交易員”的分析及設(shè)計(jì)
7.3 “量子交易員”的實(shí)現(xiàn)
7.4 交易結(jié)果
結(jié)語
參考文獻(xiàn)