本書共10章,由2個部分組成。第1部分由前6章組成,第1章討論了結構化數據和非結構化數據的獲取、清洗問題;第2章和第3章用Python語言實現了經典金融學分析方法;第4章用Python語言建立金融大數據分析基礎;第5章用Python編寫了分析金融數據的人工智能模型;第6章用Python編寫了區(qū)塊鏈程序。第2部分共4章,是對前6章的補充,沒有計算機語言基礎的讀者可以提前閱讀。學習附錄A后能夠搭建環(huán)境.也是其他章節(jié)內容運行的基礎環(huán)境,內容相對簡單,但是學習完成后,應當注意相關內容的更新動態(tài);在附錄B到附錄D中,分別介紹了基礎知識、數據類型、可視化等內容。