數(shù)字化轉型之企業(yè)架構重塑

第1章  企業(yè)數(shù)字化轉型之路 1
1.1  數(shù)字化轉型——這是一道唯一選項的必答題 1
1.1.1  轉型正當時：時代列車呼嘯而來 1
1.1.2  數(shù)字化轉型三大目標：體驗提升、效率提升和模式創(chuàng)新 3
1.1.3  數(shù)字化轉型的基礎：全量全要素的實時連接和反饋，以數(shù)據(jù)驅動創(chuàng)新 3
1.1.4  數(shù)字化轉型的高級階段：智能化時代才是未來 5
1.1.5  數(shù)字化轉型愿景：用企業(yè)大腦驅動企業(yè)運營 6
1.1.6  數(shù)字化轉型起點：從數(shù)字化應用開始 7
1.2  業(yè)務重塑——鳳凰涅槃重生 8
1.2.1  數(shù)字化研發(fā)：數(shù)據(jù)驅動的產(chǎn)品工廠，縮短產(chǎn)品研發(fā)時間 9
1.2.2  數(shù)字化生產(chǎn)：敏捷化的系統(tǒng)建設模式，個性化業(yè)務的批量化生產(chǎn) 11
1.2.3  數(shù)字化運營：集中化、自動化的交付，流程再造助力運營效率持續(xù)提升 12
1.2.4  數(shù)字化營銷：場景驅動的智能營銷，精準互動交易 14
1.2.5  數(shù)字化渠道：全渠道協(xié)作無縫銜接，提升客戶體驗 15
1.3  企業(yè)架構重塑——轉型路上升級發(fā)動機 16
1.3.1  技術融合場景，體驗創(chuàng)新 17
1.3.2  技術架構升級，科技創(chuàng)新 18
1.3.3  探索業(yè)務開放，生態(tài)創(chuàng)新 19
1.3.4  加大科技投入，組織創(chuàng)新 19
第2章  架構重塑的核心是數(shù)字中臺 21
2.1  建設企業(yè)大腦——實現(xiàn)企業(yè)主動運營 21
2.1.1  企業(yè)大腦——主動運營型企業(yè)的指揮中樞 21
2.1.2  企業(yè)架構與中臺——企業(yè)大腦的頂層設計 22
2.2  以數(shù)字化中臺構成企業(yè)大腦的物理載體 24
2.2.1  中臺概念：為前臺而生 25
2.2.2  中臺架構：IT 架構發(fā)展的必然 26
2.2.3  為什么用中臺架構進行IT架構重塑 28
2.2.4  中臺架構是平臺建設的自然演進 29
2.2.5  中臺架構是企業(yè)數(shù)字化轉型下重構IT的最佳選擇 30
2.3  中臺建設策略——場景驅動，價值引領 32
2.3.1  前臺提升客戶體驗：極致的個性化 32
2.3.2  中臺提供可重用能力：極致的標準化 33
2.3.3  后臺要穩(wěn)定高效：極致的效率化 34
2.4  中臺全景圖——企業(yè)數(shù)字化中臺的組成 35
2.4.1  解讀中臺架構模式、建設目標與碎片化的中臺建設路徑 35
2.4.2  中臺模式的企業(yè)IT架構之應用架構 37
2.4.3  數(shù)字化中臺建設的方法體系 40
2.4.4  可變性管理是實現(xiàn)可重用的關鍵 43
第3章  中臺的核心是建設數(shù)字化的可重用體系 45
3.1  中臺的本質(zhì)：建立可重用能力體系 45
3.2  研發(fā)的核心原則：通過可重用構件，實現(xiàn)個性化的軟件 47
3.3  數(shù)字化時代的特征：數(shù)字化的軟件研發(fā) 48
3.3.1  業(yè)務方案的結構化 49
3.3.2  軟件架構的數(shù)字化 50
3.3.3  數(shù)據(jù)建模與知識建模 52
3.3.4  智能化業(yè)務流程建模 55
3.3.5  智能化業(yè)務規(guī)則建模 59
3.3.6  軟件持續(xù)交付的方法與規(guī)范 60
3.3.7  行為驅動的軟件測試方法 61
3.3.8  高效率交付的低代碼開發(fā)方法 62
第4章  業(yè)務中樞：實現(xiàn)柔性的服務能力 66
4.1  需求結構化描述 66
4.1.1  需求結構化的目標 66
4.1.2  需求結構化的要領 69
4.1.3  需求結構化的模型 69
4.1.4  需求結構化的可視化方法 73
4.1.5  應用工程中的業(yè)務重用 85
4.2  可重用體系架構的設計方法 87
4.2.1  架構的設計方法 87
4.2.2  通過企業(yè)應用系統(tǒng)分級分類原則，實現(xiàn)架構管控 95
4.3  業(yè)務可變性設計方法 97
4.3.1  第一階段：發(fā)現(xiàn)業(yè)務中的可變性 98
4.3.2  第二階段：如何進行擴展性建模 101
4.3.3  第三、四階段：擴展點與能力匹配 105
4.4  業(yè)務可變性技術框架 106
4.4.1  技術框架解決可變性問題 106
4.4.2  從技術框架角度看可變性 108
4.4.3  技術框架的運行機理 114
第5章  數(shù)據(jù)中樞：數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值變現(xiàn) 117
5.1  數(shù)據(jù)中臺之認知篇 117
5.1.1  千人千面的數(shù)據(jù)中臺 117
5.1.2  “狹義”與“廣義”的數(shù)據(jù)中臺 119
5.1.3  數(shù)據(jù)中臺與業(yè)務中臺 120
5.1.4  數(shù)據(jù)中臺與數(shù)據(jù)倉庫 121
5.1.5  數(shù)據(jù)中臺與數(shù)據(jù)資產(chǎn) 124
5.1.6  數(shù)據(jù)中臺與主數(shù)據(jù) 126
5.2  數(shù)據(jù)中臺之框架篇 127
5.2.1  數(shù)據(jù)中臺的價值框架 127
5.2.2  數(shù)據(jù)中臺的架構演變 128
5.2.3  主數(shù)據(jù)：為應用提供可靠核心數(shù)據(jù) 129
5.2.4  數(shù)據(jù)建模：以模型驅動數(shù)據(jù)運轉 132
5.2.5  數(shù)據(jù)資產(chǎn)：全要素關聯(lián)的資產(chǎn)掌控 133
5.2.6  數(shù)據(jù)服務：服務封裝響應數(shù)據(jù)需求 136
5.2.7  知識圖譜：構建智能化數(shù)據(jù)應用 138
5.3  數(shù)據(jù)中臺之方法篇 139
5.3.1  數(shù)據(jù)中臺之“集”，關鍵是數(shù)據(jù)匯集 139
5.3.2  數(shù)據(jù)中臺之“連”，重點在識別連接 140
5.3.3  數(shù)據(jù)中臺之“治”，難點在治理管控 141
5.3.4  數(shù)據(jù)中臺之“用”，體現(xiàn)在長效運營 145
5.4  數(shù)據(jù)中臺之應用篇 146
5.4.1  客戶標簽 147
5.4.2  網(wǎng)點優(yōu)化 149
5.4.3  精準營銷 152
5.4.4  風險管控 154
第6章  AI中樞：數(shù)字孿生與智慧大腦 157
6.1  AI中臺是企業(yè)的智慧中樞 157
6.1.1  為什么要建設AI中臺 157
6.1.2  典型業(yè)務場景 158
6.2  AI中臺架構 159
6.2.1  AI中臺架構圖 159
6.2.2  能力開放中心 160
6.2.3  AI資產(chǎn)中心 160
6.2.4  AI開發(fā)中心 160
6.2.5  AI算力中心 161
6.2.6  AI管理中心 161
6.2.7  AI應用中心 161
6.3  AI中臺與其他中臺的關系 162
6.4  數(shù)字孿生——萬物皆可克隆 162
6.4.1  數(shù)字孿生的前世今生 163
6.4.2  數(shù)字孿生典型應用之制造行業(yè) 165
6.4.3  數(shù)字孿生典型應用之建筑行業(yè) 165
6.4.4  數(shù)字孿生技術發(fā)展趨勢 166
第7章  技術中樞：數(shù)字化的加速器 168
7.1  技術架構的演進 168
7.2  企業(yè)級技術架構的藍圖概覽 169
7.3  服務框架 171
7.3.1  當前應用微服務化出現(xiàn)的問題與解決原則 171
7.3.2  服務調(diào)用模式與服務框架選擇 173
7.3.3  關于服務網(wǎng)格探討 175
7.4  集成框架 178
7.4.1  應用集成架構，提高企業(yè)應用的整合能力 178
7.4.2  統(tǒng)一身份認證 179
7.4.3  統(tǒng)一組織機構用戶數(shù)據(jù) 182
7.4.4  統(tǒng)一應用門戶 185
7.4.5  企業(yè)服務總線 191
7.4.6  Open API 197
7.5  企業(yè)級研發(fā)體系 198
7.5.1  在建立數(shù)字化生產(chǎn)線之軟件生產(chǎn)的全流程進行梳理 198
7.5.2  打造數(shù)字生產(chǎn)線需要做到五個統(tǒng)一 201
7.5.3  度量與引領性指標必不可少 203
7.6  分布式技術體系 205
7.6.1  集中式的服務配置管理 205
7.6.2  消息模式與實現(xiàn)技術選擇 206
7.6.3  數(shù)據(jù)分布與信息聚合的設計模式 207
7.6.4  感覺分布與知覺聚合 213
第8章  打造低代碼平臺：實現(xiàn)個性化自助研發(fā) 219
8.1  基于可重用的業(yè)務組件支撐業(yè)務需求快速落地 219
8.1.1  業(yè)務化數(shù)據(jù)模型 220
8.1.2  標準化流程編排 221
8.1.3  業(yè)務化規(guī)則定義 227
8.1.4  組件化展現(xiàn)設計 227
8.2  整體的可擴展性是平臺可持續(xù)發(fā)展的保障 228
8.3  平臺需要全面支撐應用的生命周期 230
第9章  用戶體驗平臺：極致的交互體驗 233
9.1  用戶體驗的設計流程 234
9.1.1  用戶體驗研究 234
9.1.2  產(chǎn)品設計沖刺（PDS） 235
9.1.3  用戶畫像 235
9.1.4  用戶故事 235
9.1.5  線框圖和原型設計 235
9.1.6  設計驗證 236
9.2  改善用戶體驗的關鍵技術 237
9.2.1  非接觸式手勢控制 237
9.2.2  虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實 237
9.2.3  可穿戴設備 238
9.2.4  物聯(lián)網(wǎng) 238
9.2.5  語音技術與虛擬助理 238
9.2.6  人工智能 238
9.3  數(shù)字化體驗場景 239
9.3.1  無接觸式酒店 239
9.3.2  游戲化工業(yè)生產(chǎn) 239
9.3.3  全息課堂 239
9.3.4  遠程維修輔導 240
第10章  企業(yè)架構重塑之實施與配套變革 241
10.1  企業(yè)架構重塑路線圖 241
10.1.1  現(xiàn)狀分析與評估 242
10.1.2  整體規(guī)劃與架構設計 242
10.1.3  重塑項目群實施 243
10.2  企業(yè)架構重塑實施管理 244
10.2.1  成立架構重塑項目辦公室 244
10.2.2  采用敏捷開發(fā)方法建設中臺 245
10.3  企業(yè)架構重塑配套變革 246
10.3.1  組織變革管理 248
10.3.2  流程變革管理 249
第11章  企業(yè)架構重塑的未來 250
11.1  大廠紛紛跟進 250
11.2  行業(yè)用戶實踐 251
11.3  市場空間廣闊 252
附錄A  中臺建設的評估體系 253
A.1  成熟度分級模型評估框架 256
A.1.1  業(yè)務成熟度模型 256
A.1.2  架構成熟度模型 259
A.1.3  軟件過程成熟度模型 261
A.1.4  組織保障成熟度模型 262
A.2  成熟度評估流程 264
A.2.1  評估準備 265
A.2.2  執(zhí)行評估 265
A.2.3  分析評估 267
A.2.4  報告結論 267
后記 269