數(shù)字化車(chē)間：面向復(fù)雜電子設(shè)備的智能制造

第1章 緒論\t（1）
1．1 復(fù)雜電子設(shè)備\t（1）
1．1．1 復(fù)雜電子設(shè)備內(nèi)涵范疇\t（1）
1．1．2 典型復(fù)雜電子設(shè)備組成\t（2）
1．1．3 復(fù)雜電子設(shè)備制造特點(diǎn)與需求\t（2）
1．2 智能制造國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀\t（4）
1．2．1 智能制造國(guó)家戰(zhàn)略\t（4）
1．2．2 智能制造的內(nèi)涵\t（7）
1．2．3 智能制造系統(tǒng)及關(guān)鍵技術(shù)\t（8）
1．2．4 智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系\t（10）
1．2．5 我國(guó)智能制造推進(jìn)情況\t（12）
1．3 復(fù)雜電子設(shè)備智能制造\t（15）
1．3．1 智能研發(fā)\t（15）
1．3．2 智能生產(chǎn)\t（17）
1．3．3 智能保障\t（18）
1．3．4 智能管理\t（19）
1．4 復(fù)雜電子設(shè)備數(shù)字化車(chē)間\t（20）
1．4．1 復(fù)雜電子設(shè)備數(shù)字化車(chē)間概述\t（21）
1．4．2 數(shù)字化車(chē)間發(fā)展現(xiàn)狀\t（22）
1．5 本書(shū)目的與章節(jié)安排\t（26）
第2章 總體規(guī)劃\t（28）
2．1 規(guī)劃方法\t（28）
2．2 現(xiàn)狀評(píng)估\t（29）
2．2．1 評(píng)估依據(jù)\t（29）
2．2．2 評(píng)估方法\t（30）
2．3 需求分析\t（31）
2．4 愿景與目標(biāo)制定\t（32）
2．4．1 建設(shè)愿景\t（32）
2．4．2 建設(shè)目標(biāo)\t（32）
2．5 總體架構(gòu)設(shè)計(jì)\t（34）
2．6 組成模塊與功能\t（36）
2．7 信息集成\t（37）
2．7．1 車(chē)間內(nèi)部信息縱向集成\t（37）
2．7．2 車(chē)間之間信息橫向集成\t（37）
2．8 規(guī)劃落地策略\t（38）
第3章 制造運(yùn)營(yíng)管理\t（39）
3．1 制造運(yùn)營(yíng)管理概述\t（39）
3．1．1 制造運(yùn)營(yíng)管理的基本概念\t（39）
3．1．2 制造運(yùn)營(yíng)管理的發(fā)展概況\t（40）
3．1．3 制造運(yùn)營(yíng)管理的標(biāo)準(zhǔn)體系\t（42）
3．2 制造運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)架構(gòu)\t（45）
3．2．1 復(fù)雜電子設(shè)備生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)特征\t（45）
3．2．2 業(yè)務(wù)架構(gòu)\t（46）
3．2．3 功能架構(gòu)\t（48）
3．2．4 數(shù)據(jù)架構(gòu)\t（48）
3．2．5 集成架構(gòu)\t（49）
3．2．6 技術(shù)架構(gòu)\t（51）
3．3 制造運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)的主要功能\t（51）
3．3．1 生產(chǎn)排程\t（51）
3．3．2 計(jì)劃管理\t（55）
3．3．3 質(zhì)量管理\t（58）
3．3．4 倉(cāng)儲(chǔ)管理\t（59）
3．3．5 設(shè)備數(shù)據(jù)采集\t（59）
3．3．6 可視化生產(chǎn)看板\t（60）
3．3．7 資源管理\t（62）
3．3．8 設(shè)備管理\t（62）
3．4 MOM與ERP、CAPP、SCADA的集成\t（63）
3．4．1 與ERP的集成\t（63）
3．4．2 與CAPP的集成\t（64）
3．4．3 與SCADA的集成\t（64）
3．5 應(yīng)用場(chǎng)景及案例\t（65）
3．5．1 多制造類(lèi)型一體化應(yīng)用\t（65）
3．5．2 多生產(chǎn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成化應(yīng)用\t（66）
3．5．3 總裝車(chē)間數(shù)字大腦\t（67）
3．5．4 多層級(jí)協(xié)同計(jì)劃管理\t（67）
3．5．5 制造過(guò)程BOM數(shù)據(jù)連續(xù)傳遞\t（68）
3．5．6 互聯(lián)網(wǎng)+協(xié)同生產(chǎn)管控\t（69）
3．5．7 可視化生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析\t（70）
3．6 發(fā)展趨勢(shì)\t（71）
第4章 物流管理\t（72）
4．1 物流管理概述\t（72）
4．1．1 物流管理的范圍\t（72）
4．1．2 物流管理系統(tǒng)的發(fā)展歷程\t（73）
4．1．3 物流管理的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)\t（76）
4．1．4 國(guó)內(nèi)外典型供應(yīng)商及產(chǎn)品簡(jiǎn)介\t（77）
4．2 車(chē)間物流規(guī)劃與精準(zhǔn)配送\t（80）
4．2．1 物流布局規(guī)劃\t（81）
4．2．2 物料配送方法\t（83）
4．3 物流管理系統(tǒng)架構(gòu)\t（85）
4．3．1 復(fù)雜電子設(shè)備車(chē)間物流業(yè)務(wù)流程分析\t（85）
4．3．2 物流管理系統(tǒng)架構(gòu)及功能模型構(gòu)建\t（88）
4．4 應(yīng)用場(chǎng)景及案例\t（95）
4．4．1 自動(dòng)化立體倉(cāng)庫(kù)\t（95）
4．4．2 自動(dòng)化調(diào)度與配送\t（96）
4．4．3 實(shí)施案例\t（97）
4．5 發(fā)展趨勢(shì)\t（100）
第5章 大數(shù)據(jù)可視化與分析決策\(yùn)t（102）
5．1 大數(shù)據(jù)可視化與分析決策概述\t（102）
5．1．1 大數(shù)據(jù)可視化與分析決策定義\t（102）
5．1．2 國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀\t（104）
5．1．3 面臨的挑戰(zhàn)\t（108）
5．2 大數(shù)據(jù)可視化\t（110）
5．2．1 數(shù)字化車(chē)間大數(shù)據(jù)特征\t（110）
5．2．2 數(shù)字化車(chē)間大數(shù)據(jù)分類(lèi)\t（110）
5．2．3 車(chē)間大數(shù)據(jù)可視化實(shí)施步驟\t（111）
5．2．4 大數(shù)據(jù)可視化的關(guān)鍵技術(shù)\t（112）
5．3 大數(shù)據(jù)分析決策\(yùn)t（114）
5．3．1 基于大數(shù)據(jù)的分析決策特點(diǎn)\t（114）
5．3．2 數(shù)字化車(chē)間運(yùn)營(yíng)指標(biāo)體系\t（114）
5．3．3 基于大數(shù)據(jù)的分析決策實(shí)施步驟\t（116）
5．3．4 大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下車(chē)間運(yùn)營(yíng)分析決策關(guān)鍵技術(shù)\t（117）
5．4 大數(shù)據(jù)可視化與分析決策系統(tǒng)架構(gòu)\t（119）
5．4．1 大數(shù)據(jù)可視化與分析決策系統(tǒng)架構(gòu)概述\t（119）
5．4．2 系統(tǒng)功能模塊設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)\t（120）
5．5 應(yīng)用場(chǎng)景及案例\t（125）
5．5．1 生產(chǎn)過(guò)程可視化\t（125）
5．5．2 設(shè)備健康管理\t（126）
5．5．3 在線(xiàn)質(zhì)量監(jiān)控\t（127）
5．5．4 智能決策\(yùn)t（128）
5．5．5 實(shí)施案例\t（128）
5．6 發(fā)展趨勢(shì)\t（133）
第6章 數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控\t（134）
6．1 數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控系統(tǒng)概述\t（134）
6．1．1 數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控系統(tǒng)的基本概念\t（134）
6．1．2 數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)發(fā)展演變\t（135）
6．1．3 面臨的挑戰(zhàn)\t（136）
6．2 數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控系統(tǒng)架構(gòu)\t（137）
6．3 數(shù)據(jù)采集與監(jiān)控系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)\t（138）
6．3．1 數(shù)據(jù)采集\t（138）
6．3．2 設(shè)備互聯(lián)互通\t（147）
6．3．3 系統(tǒng)功能模塊設(shè)計(jì)\t（152）
6．4 應(yīng)用場(chǎng)景及案例\t（156）
6．4．1 基于Web-DNC系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造\t（156）
6．4．2 設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控\t（157）
6．4．3 實(shí)施案例\t（160）
6．5 發(fā)展趨勢(shì)\t（164）
第7章 智能生產(chǎn)線(xiàn)\t（166）
7．1 生產(chǎn)線(xiàn)概述\t（166）
7．1．1 生產(chǎn)線(xiàn)的發(fā)展過(guò)程\t（166）
7．1．2 生產(chǎn)線(xiàn)的基本形式\t（167）
7．2 復(fù)雜電子設(shè)備智能生產(chǎn)線(xiàn)\t（169）
7．2．1 微組裝智能生產(chǎn)線(xiàn)\t（169）
7．2．2 電子裝聯(lián)智能生產(chǎn)線(xiàn)\t（179）
7．2．3 整機(jī)總裝智能生產(chǎn)線(xiàn)\t（185）
7．3 設(shè)備智能化\t（192）
7．3．1 智能設(shè)備分類(lèi)及發(fā)展概況\t（192）
7．3．2 生產(chǎn)線(xiàn)智能設(shè)備的組成\t（195）
7．3．3 設(shè)備智能化的典型案例\t（195）
7．4 發(fā)展趨勢(shì)\t（208）
第8章 數(shù)字化車(chē)間基礎(chǔ)環(huán)境\t（210）
8．1 現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)\t（210）
8．1．1 應(yīng)用背景\t（210）
8．1．2 現(xiàn)狀分析\t（211）
8．1．3 業(yè)務(wù)需求分析\t（211）
8．2 規(guī)劃與設(shè)計(jì)\t（212）
8．2．1 系統(tǒng)需求分析\t（212）
8．2．2 系統(tǒng)框架\t（213）
8．3 主要建設(shè)內(nèi)容\t（214）
8．3．1 環(huán)境監(jiān)測(cè)系統(tǒng)\t（214）
8．3．2 安全管控系統(tǒng)\t（216）
8．3．3 集成管控系統(tǒng)\t（219）
8．3．4 技術(shù)基礎(chǔ)\t（220）
8．4 應(yīng)用案例\t（223）
8．4．1 菲尼克斯電氣智能樓宇能效管理系統(tǒng)\t（223）
8．4．2 三菱電機(jī)福山智能工廠(chǎng)的節(jié)能管理系統(tǒng)\t（224）
8．4．3 廣東德?tīng)栔悄芄S(chǎng)的環(huán)境監(jiān)測(cè)和人員管理系統(tǒng)\t（224）
8．5 發(fā)展趨勢(shì)\t（225）
第9章 實(shí)施案例\t（227）
9．1 某復(fù)雜電子設(shè)備整機(jī)制造數(shù)字化車(chē)間\t（227）
9．1．1 項(xiàng)目背景\t（227）
9．1．2 實(shí)施內(nèi)容\t（228）
9．1．3 實(shí)施效果\t（236）
9．2 南京康尼機(jī)電軌道交通門(mén)系統(tǒng)智能工廠(chǎng)\t（237）
9．2．1 項(xiàng)目背景\t（237）
9．2．2 實(shí)施內(nèi)容\t（237）
9．2．3 實(shí)施效果\t（241）
9．3 西門(mén)子成都數(shù)字化工廠(chǎng)\t（242）
9．3．1 項(xiàng)目背景\t（242）
9．3．2 實(shí)施內(nèi)容\t（242）
9．3．3 實(shí)施效果\t（248）
9．4 上海蘭寶傳感器數(shù)字化智能工廠(chǎng)\t（249）
9．4．1 項(xiàng)目背景\t（249）
9．4．2 實(shí)施內(nèi)容\t（249）
9．4．3 實(shí)施效果\t（253）
第10章 未來(lái)展望\t（254）
10．1 概述\t（254）
10．2 “5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”賦能數(shù)字化車(chē)間\t（255）
10．2．1 技術(shù)發(fā)展背景\t（255）
10．2．2 典型應(yīng)用場(chǎng)景\t（255）
10．2．3 行業(yè)應(yīng)用探索\t（257）
10．3 面向網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造的數(shù)字化車(chē)間\t（257）
10．3．1 技術(shù)發(fā)展背景\t（257）
10．3．2 網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造系統(tǒng)組成\t（258）
10．3．3 行業(yè)應(yīng)用探索\t（259）
10．4 基于數(shù)字孿生的數(shù)字化車(chē)間\t（263）
10．4．1 基于數(shù)字孿生的數(shù)字化車(chē)間的概念與特點(diǎn)\t（263）
10．4．2 基于數(shù)字孿生的數(shù)字化車(chē)間架構(gòu)\t（263）
10．4．3 基于數(shù)字孿生的數(shù)字化車(chē)間實(shí)施步驟\t（264）
10．4．4 基于數(shù)字孿生的數(shù)字化車(chē)間關(guān)鍵技術(shù)\t（268）
10．5 智能綠色工廠(chǎng)\t（272）
10．5．1 綠色工廠(chǎng)和綠色制造內(nèi)涵\t（272）
10．5．2 各國(guó)綠色制造實(shí)踐\t（273）
10．5．3 綠色工廠(chǎng)實(shí)施途徑\t（274）
附錄A REACH睿知自主工業(yè)軟件介紹\t（277）
A．1 REACH睿知發(fā)展理念\t（277）
A．2 REACH睿知工業(yè)軟件簡(jiǎn)介\t（282）
附錄B 復(fù)雜電子設(shè)備全三維結(jié)構(gòu)工藝集成設(shè)計(jì)\t（293）
B．1 功能需求\t（293）
B．2 總體方案\t（294）
B．3 主要功能\t（296）
B．3．1 全三維結(jié)構(gòu)樣機(jī)\t（296）
B．3．2 全三維工藝樣機(jī)\t（298）
B．3．3 結(jié)構(gòu)協(xié)同仿真綜合管理\t（302）
B．3．4 三維數(shù)字化制造\t（304）
B．4 實(shí)施效果\t（306）
附錄C 英文縮略詞表\t（308）
參考文獻(xiàn)\t（312）