科學(xué)研究中的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)

第一章 高等數(shù)學(xué)
一、數(shù)列
二、多項(xiàng)式求值
三、微分
四、積分
五、極值函數(shù)
六、泰勒級數(shù)展開
七、多項(xiàng)式插值
八、求根
九、高等數(shù)學(xué)應(yīng)用舉例
第二章 線性代數(shù)
第一節(jié) 向量和矩陣
第二節(jié) 其他坐標(biāo)系中的矢量表示
第三節(jié) R語言基本行操作
第四節(jié) 矩陣分解
一、LU分解
二、Cholesky分解
三、QR分解
四、奇異值分解
五、迭代方法
第三章 概率論
一、集合
二、概率
三、條件概率
四、隨機(jī)變量
五、常見離散分布
六、連續(xù)概率
七、條件分布、期望和方差
八、極限
九、其他
第四章 統(tǒng)計學(xué)
第一節(jié) 統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)
一、頻率和比例
二、雙變量數(shù)據(jù)
三、假設(shè)檢驗(yàn)
四、R中的標(biāo)準(zhǔn)分布
第二節(jié) 統(tǒng)計學(xué)進(jìn)階
一、百分位數(shù)的分布自由檢驗(yàn)
二、參數(shù)估計
三、Delta方法
四、評估置信區(qū)間：長度和覆蓋概率
五、Bootstrap置信區(qū)間
六、信息和最大似然估計
七、評估假設(shè)檢驗(yàn)：檢驗(yàn)量和功效
八、似然比檢驗(yàn)
九、分類數(shù)據(jù)的卡方檢驗(yàn)
第五章 數(shù)量遺傳學(xué)簡介
第一節(jié) 數(shù)量遺傳學(xué)基礎(chǔ)
一、無窮小模型
二、遺傳模型
三、應(yīng)用舉例
第二節(jié) 基因頻率變化
一、常染色體基因和基因型頻率計算
二、性連鎖基因
第六章 基因頻率的變化
第一節(jié) 遺傳漂移
第二節(jié) 突變
第三節(jié) 遷移
第四節(jié) 選擇
第五節(jié) 有效群體含量
第六節(jié) 小群體
一、基因頻率變化的原因
二、理想群體
三、基因頻率的變化
第七章 表型值和變異的剖分
一、基因座基因型變異的分解
二、上位方差
三、遺傳力
四、加性和顯性關(guān)系的系數(shù)
五、遺傳相關(guān)估計
六、復(fù)雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)方差組分的估計和加性值的預(yù)測
七、動物模型進(jìn)行REML估計
八、通過BLUP預(yù)測加性值
九、BLUP預(yù)測和BLUE估計示例
十、使用具有遺傳標(biāo)記的分子共同祖先
十一、常見方差組分估計方法
參考文獻(xiàn)