基于超網(wǎng)絡(luò)的負(fù)面口碑評論信息識別與預(yù)警研究

　　《基于超網(wǎng)絡(luò)的負(fù)面口碑評論信息識別與預(yù)警研究》本書在現(xiàn)有的關(guān)于網(wǎng)絡(luò)口碑評論識別與傳播研究的基礎(chǔ)上，基于超網(wǎng)絡(luò)理論方法構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)負(fù)面口碑評論預(yù)警模型，旨在對網(wǎng)絡(luò)口碑評論信息實現(xiàn)精準(zhǔn)識別與挖掘，進而對負(fù)面評論做出應(yīng)急預(yù)警，從而使品牌口碑在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中健康可持續(xù)發(fā)展。本書從負(fù)面口碑評論危險預(yù)測的角度分析如何將多源信息進行綜合分析并識別口碑危機發(fā)生的特征及驅(qū)動因素，進而依據(jù)負(fù)面評論傳播與發(fā)展規(guī)律構(gòu)建口碑負(fù)面評論危險預(yù)測機制。

　　王陽，黃岡師范學(xué)院講師，博士。研究方向為電子商務(wù)與數(shù)據(jù)挖掘。發(fā)表論文有《在線負(fù)面評論信息對潛在消費者購買意愿影響研究》等。主持與參與項目有：湖北省社科基金一般項目（后期資助項目）“基于超網(wǎng)絡(luò)的負(fù)面口碑輿情識別與預(yù)警研究”；湖北省教育廳哲學(xué)社會科學(xué)研究青年項目“在線負(fù)面評論下商家反饋對潛在消費者信任修復(fù)研究”（項目編號：19Q186）；湖北省大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計劃項目“在線負(fù)面評論下商家反饋對潛在消費者信任修復(fù)研究”；國家自然科學(xué)基金項目“基于屏幕視覺熱區(qū)的網(wǎng)絡(luò)用戶偏好提取及交互式個性化推薦研究”（項目編號：71571084）；國家自然科學(xué)基金項目“基于用戶偏好感知的SaaS服務(wù)選擇優(yōu)化研究”（項目編號：71271099）等。