海面目標的視覺識別與跟蹤方法

　　本書針對海面目標視覺識別與跟蹤方法進行研究，構建基于卷積神經網絡和循環(huán)神經網絡的自適應深度學習模型，用于解決海面圖像去雨與除霧、重疊目標檢測、小目標檢測、船舶多視角識別以及復雜海況下的目標跟蹤和軌跡預測等研究熱點和難點。本書給出海面目標視覺識別與跟蹤難點問題的解決方法并建立相應的模型，最后通過仿真實驗驗證了方法的有效性和模型的性能，彰顯其研究成果在理論和實踐上都具有參考和借鑒的價值。本書適合從事圖像處理、目標識別與目標跟蹤、智能信息處理、船舶工程等研究領域的科研人員以及研究生學習參考。

　　王榮杰，博士，香港理工大學訪問學者，現(xiàn)為集美大學輪機工程學院教授、船舶與海洋工程學科博士生導師，國家自然科學基金委員會工程與材料科學部、信息科學部通訊評議人，中國航海智庫特約研究員。