海洋地理信息系統(tǒng)

第1章緒論
1.1海洋地理信息系統(tǒng)概述
1.1.1海洋地理信息系統(tǒng)的概念和特點(diǎn)
1.1.2 海洋地理信息系統(tǒng)研究概況
1.2海洋地理信 息系統(tǒng)的應(yīng)用需求
1.2.1 海洋管理需求
1.2.2 海洋調(diào)查需求
1.2.3 海洋測繪需求
1.2.4 海圖制圖需求
1.2.5 海洋防災(zāi)減災(zāi)需求
1.3海洋地理信息系統(tǒng)的研究內(nèi)容
1.3.1 數(shù)據(jù)采集
1.3.2 數(shù)據(jù)存儲
1.3.3 數(shù)據(jù)表達(dá)
1.3.4數(shù)據(jù)分析
1.3.5 應(yīng)用服務(wù)
1.4 海洋地理信息系統(tǒng)的研究意義
1.4.1戰(zhàn)略意義
1.4.2 現(xiàn)實(shí)意義
1.4.3 理論意義

第2章海洋數(shù)據(jù)獲取
21?；^測
2.1.1 海洋調(diào)查船
2.1.2 海洋臺站
2.1.3浮標(biāo)觀測
21.4水下移動觀測器
2. 1.5 海洋觀測網(wǎng)
2.2海洋衛(wèi)星遙感
2.2.1海洋水色衛(wèi)星
2.2.2海洋動力環(huán)境衛(wèi)星
2.2.3海洋 監(jiān)視監(jiān)測衛(wèi)星
2.3海洋聲學(xué)探測技術(shù)
2.3.1單波 束測深儀...
2.3.2
多波束測深僅.....
2.3.3側(cè)掃 聲吶.
2.3.4淺地層剖 面儀
2.3.5合成孔徑聲吶
2.4海洋氣象水文預(yù)報...
2.4.1大氣數(shù)值預(yù)報
2.4.2海霧 數(shù)值預(yù)報
2.4.3海浪 數(shù)值預(yù)報
2.4.4潮汐 潮流數(shù)值預(yù)報
2.4.5風(fēng)暴潮數(shù)值預(yù)報
2.4.6海洋環(huán)流數(shù)值預(yù)報

第3章海洋時空數(shù)據(jù)模型
3.1基于場的時空數(shù)據(jù)模型
3.1.1 海洋場與海洋現(xiàn)象
3.1.2基于場的時空格網(wǎng)模型
3.2基于特征的時空數(shù)據(jù)模型
3.2.1海洋特征數(shù)據(jù)
3.2.2基于特征的時空過程數(shù)據(jù)模型
3.3基于過程的時空數(shù)據(jù)模型
3.3.1海洋時空過程
3.3.2基于過程的海洋數(shù)據(jù)組織
3.3.3海洋過程模型
3.4常用海洋數(shù)據(jù)格式
3.4.1 海洋數(shù)據(jù)格式類型
3.4.2 NetCDF 數(shù)據(jù)
3.4.3 GRIB 數(shù)據(jù)

第4章海洋數(shù)據(jù)可視化
4.1數(shù)據(jù)可視化概述
4.1.1數(shù)據(jù)可視化的分類
4.1.2數(shù)據(jù)可視化的基本流程
4.2海洋標(biāo)量場數(shù)據(jù)可視化
4.2.1概述
4.2.2二維可視化
4.2.3三維可視化 .
4.3海洋矢量場數(shù)據(jù)可 視......
4.3.1概述
4.3.2歐拉法
4.3.3流線可視化 .
4.3.4紋理可視.........
4.3.5粒子 系統(tǒng)法
4.4流場特征提取
4.4.1矢量場拓?fù)浣Y(jié) 構(gòu)分析....
4.4.2
渦旋特征提取.....
第5章海陸一體三維地形建模與 可視化
5.1 海陸一體數(shù)據(jù)融合處理
5.1.1數(shù)據(jù)預(yù)處理
5.1.2 海陸地理空間數(shù)據(jù)融合
5.1.3 基于自適應(yīng)四叉樹的并行構(gòu)網(wǎng)
5.2海陸一體多分 辨率地形建模
5.2.1細(xì)節(jié)增量模型原理
5.2.2細(xì)節(jié) 增量地形模型化簡
5.2.3 多分辨率地形模型重構(gòu)
5.2.4 基于最小可辨識目標(biāo)的漸進(jìn)式可視化
5.3海陸一體三維地形可視化
5.3.1 基于細(xì)節(jié)增量模型的多分辨率地形構(gòu)建
5.3.2 海陸一體三維地形漸進(jìn)式表達(dá)
5.3.3 海陸一體多分辨率三維地形渲染

第6章電子海圖
6.1電子海圖基礎(chǔ)
6.1.1電子海圖定義
6.1.2 電子海圖種類
6.1.3 電子海圖應(yīng)用系統(tǒng)
6.1.4 電子海圖相關(guān)概念之間的關(guān)系
6.2電子海圖相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)
6.2.1國際標(biāo)準(zhǔn)
6.2.2我國電子海圖標(biāo)準(zhǔn)
6.2.3電子海圖其他規(guī)范
6.3電子海圖顯示與信息系統(tǒng)
6.3.1 ECDIS 數(shù)據(jù)種類與結(jié)構(gòu)
6.3.2 ECDIS 組成
6.3.3 ECDIS 基本功能

第7章船舶軌跡數(shù)據(jù)分析
7.1船舶軌跡數(shù)據(jù)
7.1.1AIS船舶數(shù)據(jù)
7.1.2雷達(dá)船舶數(shù)據(jù)
7.1.3 北豐船舶數(shù)據(jù)
7.2船舶時空分布分析
7.2.1船舶密度時空分布
7.2.2 船舶大氣污染空間分布
7.3船舶運(yùn)動行為分析
7.3.1 船舶運(yùn)動行為識別
7.3.2 船舶特殊運(yùn)動行為識別
7.4船舶數(shù)據(jù)軌跡模式分析
7.4.1 航述分段
7.4.2 航述相似性度量
7.4.3 航述聚類
7.4.4 船舶異常軌跡檢測
7.5 基于AIS與雷達(dá)數(shù)據(jù)融合的船舶異常行為分析
7.5.1航跡匹配技術(shù)
7.5.2 航述匹配融合整體路線圍及符號定義
7.5.3基于分段時空約束的航述匹配方法
7.5.4 船舶異常行為識別分析
第8章海上搜救應(yīng)急處置決策支持
8.1海上搜救事故應(yīng)急響應(yīng)
8.1.1海上搜救組織體系
8.1.2海上搜救險情接警與指揮
8.1.3 海上搜救應(yīng)急處置
8.2海上搜救事故風(fēng)險評估與分級
8.2.1 事故易發(fā)區(qū)劃分和風(fēng)險分析
8.2.2 典型搜救目標(biāo)漂移特征及案例數(shù)據(jù)集
8.2.3 搜救事故等級劃分
8.3最優(yōu)搜尋理論分析及搜尋區(qū)域確定
8.3.1海上最優(yōu)搜尋理論概述
8.3.2海上最優(yōu)搜子區(qū)城確定
8.3.3 搜救目標(biāo)概率分布
8.4基于遺傳 模擬退火算法的搜救力量調(diào)度模型
8.4.1遣傳 模擬退火算法原理概述
8.4.2目標(biāo)函數(shù)分析
8.4.3約束條件分析
8.4.4遺傳模擬退火算法設(shè)計
8.5多搜救主體的任務(wù)分配
8.5.1基于最優(yōu)搜尋理論的任務(wù)分配算法
8.5.2基于 分治掃描的任務(wù)分配算法
8.5.3顧及時空特征的區(qū)城任務(wù)分配算法
8.6典型案例分析
8.6.1 事故案例描述
8.6.2力量調(diào)度算法分析與評價
8.6.3任務(wù)分配算法分析與評價
8.6.4海上仿真假人和救生筏漂移搜救試驗(yàn)
8.6.5國家海上搜救環(huán)境保障服務(wù)平臺

第9章海洋溢油應(yīng)急處置決策支持
9.1海洋溢油事故
9.1.1海洋溢油事故類型
9.1.2海洋溢油事故特征
9.2海洋溢油應(yīng)急響應(yīng)體系
9.2.1海洋溢油應(yīng)急響應(yīng)概念
9.2.2海洋溢油應(yīng)急體系
9.2.3海洋溢油應(yīng)急處置流程
9.3海洋溢油事故風(fēng)險評估
9.3.1 溢油事故風(fēng)險評估原則
9.3.2 溢油污染程度影響因素
9.3.3溢油事故評估指標(biāo)分析
9.3.4溢油事故風(fēng)險評估
9.4海洋溢油擴(kuò)散與漂移的數(shù)值模擬
9.4.1 油粒子模型介紹
9.4.2海洋溢油的行為與歸宿理論
9.4.3海洋溢油數(shù)值模擬
9.5海洋溢油事故應(yīng)急資源調(diào)度
9.5.1 應(yīng)急物資概述
9.5.2應(yīng)急物資調(diào)度理論
9.5.3應(yīng)急物資調(diào)配模型設(shè)計與求解
9.6海洋溢油應(yīng)急處置決策支持系統(tǒng)
9.6.1系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計
9.6.2系統(tǒng)功能概述

第10章海岸帶自然資源時空演變分析
10.1海岸帶自然資源信息提取
10.1.1 海岸帶
10.1.2海岸帶自然資源及分布特征
10.1.3 海岸帶自然資源信息獲取
10.2膠州灣海岸線時空演變分析
10.2.1膠州灣海岸帶的環(huán)境特征
10.2.2海岸線分類與提取
10.2.3海岸線研究方法
10.2.4研究結(jié)果分析
10.3膠州灣濕地時空演變分析
10.3.1濕地分類與提取
10.3.2濕地研究方法
10.3.3研究結(jié)果分析
10.4膠州灣海岸帶自然資源演變驅(qū)動力分析
10.4.1.自然因素
10.4.2社會經(jīng)濟(jì)因素
10.4.3政策因素

參考文獻(xiàn)