大話數字化轉型：迎接全行業(yè)的數字未來

第一章 互聯(lián)網、大數據、人工智能：數字化的“三駕馬車”
第一節(jié) 互聯(lián)網：連接數字原料與數字產品 / 3
線下到線上：讓商業(yè)活動有跡可循 / 4
消費互聯(lián)網：數據其實最懂你 / 6
工業(yè)互聯(lián)網：設備像人一樣溝通 / 8
第二節(jié) 大數據：數據再多也不怕，質量始終在線 / 11
規(guī)模的困境：效率決定一切 / 12
分布式策略：一起干活力量大 / 14
企業(yè)級架構：從“云”到中臺 / 16
第三節(jié) 人工智能：不只替代人，也能超越人 / 19
對人力的替代，從感覺到思維 / 20
更聰明的算法，更精準的服務 / 23
智能終端設備，一切皆可自動 / 25

第二章 轉型之藍圖：從業(yè)務出發(fā)，以終為始
第一節(jié) 轉型不是模仿秀，一切要業(yè)務驅動 / 33
需求是第一位的，打蛇打七寸 / 33
價值增加才是金標準 / 37
找準時機，精準入場 / 40
第二節(jié) 永遠別忽略人的因素 / 43
統(tǒng)一思想，心齊才能成事 / 43
如何找人？技術和管理要兼顧 / 47
產品化思維，做好“最后一公里” / 50
第三節(jié) 走自己的路，合適的才是最好的 / 54
大中型創(chuàng)新企業(yè)：推進系統(tǒng)整合，有規(guī)有矩才持久 / 55
大中型傳統(tǒng)企業(yè)：接受全面改造，勇敢走出舒適區(qū) / 57
小微創(chuàng)新企業(yè)：聚焦業(yè)務創(chuàng)新，盡快形成數據閉環(huán) / 61
小微傳統(tǒng)企業(yè)：充分借助外力，少花錢也能辦大事 / 63

第三章 數字化體系：價值如何產生
第一節(jié) 數據治理：管好才能用得好 / 71
數據不光要管，還要管得全 / 71
集中管理，打破信息之間的屏障 / 74
統(tǒng)一標準，讓數據都說“普通話” / 77
第二節(jié) 數據生態(tài)：生產、分析與應用 / 80
業(yè)務系統(tǒng)，數據的“造礦機” / 81
探索數據背后的規(guī)律 / 83
創(chuàng)新即將實現，運用知識再出發(fā) / 85
第三節(jié) 知識與靈感來自關聯(lián) / 87
知識的本質：萬物之間的聯(lián)系 / 88
數據維度決定知識量 / 90
數據規(guī)模就是“說服力” / 92
第四節(jié) 別繞暈了，關于數據的數據 / 94
技術元數據：機器交流的“轉換器” / 95
業(yè)務元數據：數據需求的“翻譯官” / 97

第四章 數字化建設：構筑核心競爭力
第一節(jié) 玩轉中臺：創(chuàng)新與效率兼顧 / 105
中臺：不只是前臺與后臺的橋梁 / 105
業(yè)務中臺：執(zhí)行力的發(fā)動機 / 106
數據中臺：創(chuàng)新力的知識庫 / 108
第二節(jié) 技術要落地：打造數據核心價值 / 112
數據獲?。呵蓩D難為無米之炊 / 112
數據管理：盤點“我的”數據資產 / 115
模型設計：從數據中“壓榨”知識 / 118
第三節(jié) 理想如何才能實現 / 121
定制服務：消除信息不對稱 / 121
模仿學習：讓聰明可以復制 / 124
復雜決策：找到關鍵變量 / 128
數字孿生：現實世界的“鏡子” / 131

第五章 數字化實踐：敢問路在何方
第一節(jié) 轉型的絆腳石：失敗乃成功之母 / 136
天時：市場或許還沒準備好 / 137
地利：行業(yè)真的有迫切需求嗎 / 139
人和：“轉型”不是空喊口號 / 141
第二節(jié) 關于數字化未來的一些想象 / 147
技術普惠：從大企業(yè)到小團隊 / 147
行業(yè)覆蓋：從新興領域到傳統(tǒng)行業(yè) / 150
虛實結合：從互聯(lián)網到元宇宙 / 152
全面升級：從專業(yè)智能到普適智能 / 154
結語：認知決定成敗，我所理解的數字化