地下金屬礦山采場圍巖聲發(fā)射信號混沌辨析及其災(zāi)變預(yù)警分析

前言
第1章 緒論
1.1 研究背景與研究意義
1.2 聲發(fā)射技術(shù)概述
1.2.1 聲發(fā)射檢測的優(yōu)點
1.2.2 聲發(fā)射檢測的物理基礎(chǔ)
1.2.3 聲發(fā)射信號的種類
1.2.4 聲發(fā)射信號的參數(shù)
1.3 聲發(fā)射技術(shù)的國內(nèi)外發(fā)展?fàn)顩r
1.3.1 聲發(fā)射信號處理系統(tǒng)研究
1.3.2 聲發(fā)射信號分析與識別技術(shù)
1.4 礦山采場冒頂機(jī)理國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及分析
1.5 研究內(nèi)容和研究框架
本章參考文獻(xiàn)
第2章 地下金屬礦山采場圍巖聲發(fā)射信號分類辨識
2.1 地下金屬礦山采場圍巖聲發(fā)射信號采集方法
2.1.1 地下金屬礦山采場圍巖聲發(fā)射檢測傳感器布置
2.1.2 地下金屬礦山采場圍巖聲發(fā)射信號時間活動特征分析
2.2 基于改進(jìn)混沌免疫算法的Mamdani模糊分類器設(shè)計
2.2.1 Mamdani模糊分類器構(gòu)建
2.2.2 模糊分類有效性指標(biāo)
2.2.3 改進(jìn)混沌免疫算法優(yōu)化適應(yīng)度函數(shù)
2.2.4 基于改進(jìn)混沌免疫算法的Mamdani模糊分類器仿真實驗
2.3 基于改進(jìn)混沌免疫算法的Mamdani模糊分類器的實際應(yīng)用
2.4 本章小結(jié)
本章參考文獻(xiàn)
第3章 地下金屬礦山采場圍巖聲發(fā)射信號降噪處理
3.1 基于改進(jìn)EMD的地下金屬礦山采場圍巖聲發(fā)射信號去噪聲方法
3.1.1 地下金屬礦山采場圍巖聲發(fā)射信號的經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解條件
3.1.2 地下金屬礦山采場圍巖聲發(fā)射信號EMD端點問題處理
3.1.3 地下金屬礦山采場圍巖聲發(fā)射信號EMD處理過程
3.1.4 地下金屬礦山采場圍巖聲發(fā)射信號EMD新型濾波器設(shè)計
3.1.5 基于改進(jìn)EMD的去噪聲方法仿真實例
3.2 地下金屬礦山采場圍巖聲發(fā)射信號去噪聲處理實現(xiàn)
3.2.1 地下金屬礦山采場圍巖聲發(fā)射能率信號經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解和Hilbert譜
3.2.2 地下金屬礦山采場圍巖聲發(fā)射能率信號重構(gòu)信號確定
3.3 本章小結(jié)
本章參考文獻(xiàn)
第4章 地下金屬礦山采場圍巖聲發(fā)射信號混沌特性研究
4.1 地下金屬礦山采場圍巖聲發(fā)射信號時間序列遞歸圖分析方法
4.1.1 遞歸圖基本概念
4.1.2 關(guān)鍵參數(shù)的選擇
4.1.3 用于遞歸圖分析的特征量確定
4.1.4 遞歸圖特征量與系統(tǒng)混沌特性的關(guān)系仿真分析
4.2 地下金屬礦山采場圍巖聲發(fā)射信號時間序列混沌辨析應(yīng)用實例
4.2.1 地下金屬礦山采場圍巖聲發(fā)射信號時間序列去噪聲處理
4.2.2 地下金屬礦山采場圍巖聲發(fā)射信號時間序列很好延遲時間和關(guān)聯(lián)維數(shù)
4.2.3 地下金屬礦山采場圍巖聲發(fā)射信號時間序列遞歸圖分析
4.3 本章小結(jié)
本章參考文獻(xiàn)
第5章 地下金屬礦山采場圍巖聲發(fā)射信號影響特性關(guān)聯(lián)分析
5.1 地下金屬礦山采場圍巖聲發(fā)射信號影響因素模糊灰色關(guān)聯(lián)分析模型
5.1.1 參考序列確定
5.1.2 比較序列確定
5.1.3 原始數(shù)據(jù)的無量綱化
5.1.4 模糊隸屬度余弦值的計算
5.1.5 灰色關(guān)聯(lián)度模型
5.1.6 歐氏灰色關(guān)聯(lián)度確定
5.1.7 改進(jìn)模糊灰色關(guān)聯(lián)度確定
5.2 地下金屬礦山采場圍巖聲發(fā)射信號影響因素模糊灰色關(guān)聯(lián)分析實例
5.2.1 地下金屬礦山采場圍巖穩(wěn)定性影響因素關(guān)聯(lián)分析
5.2.2 地下金屬礦山采場圍巖聲發(fā)射信號影響因素模糊灰色關(guān)聯(lián)分析
5.3 本章小結(jié)
本章參考文獻(xiàn)
第6章 基于聲發(fā)射信號的地下金屬礦山采場圍巖失穩(wěn)災(zāi)變預(yù)警分析
6.1 災(zāi)變理論概述
6.1.1 結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性
6.1.2 剖分引理
6.1.3 余維數(shù)
6.1.4 常用的初等災(zāi)變類型
6.2 自適應(yīng)變尺度模糊最小二乘支持向量機(jī)模型構(gòu)建
6.2.1 支持向量機(jī)模型
6.2.2 模糊最小二乘支持向量機(jī)模型
6.2.3 模糊最小二乘支持向量機(jī)隸屬度確定
6.2.4 自適應(yīng)遺傳算法優(yōu)化模糊最小二乘支持向量機(jī)模型參數(shù)
6.2.5 基于IFLS-SVM的地下金屬礦山振動鑿巖巖石固有頻率軟測量實例
6.2.6 基于IFLS-SVM的預(yù)測仿真分析
6.2.7 基于聲發(fā)射信號的地下金屬礦山采場圍巖失穩(wěn)災(zāi)變預(yù)警分析
6.3 基于聲發(fā)射信號的地下金屬礦山采場圍巖失穩(wěn)災(zāi)變預(yù)警分析實現(xiàn)
6.3.1 地下金屬礦山采場圍巖聲發(fā)射信號尖點型災(zāi)變模型
6.3.2 地下金屬礦山采場圍巖聲發(fā)射信號尖點型災(zāi)變模型的正則函數(shù)擬合 …… 第7章結(jié)論與展望