基于FPGA的深度學習加速器的設計與實現(xiàn)

　　本書從深度學習與人工智能芯片的研究現(xiàn)狀出發(fā)，以作者自主設計的TGU深度學習加速器及其配套軟件棧為實例，系統(tǒng)性地論述基于FPGA器件的人工智能芯片的設計原理、流程和方法。全書共分10章，分別由深度學習與FPGA基礎、 深度學習加速器設計流程、模型設計、訓練與量化、架構設計、Verilog實現(xiàn)、SpinaHDL實現(xiàn)、仿真與驗證、編譯器與工具鏈等十部分組成。本書適合人工智能、計算機科學相關領域的研究和開發(fā)人員閱讀。

　　宋慶增，男，1980年12月1日出生于河北省保定市，民盟社員。博士研究生畢業(yè)，副教授，碩士生導師， 現(xiàn)為天津工業(yè)大學計算機科學與技術學院副教授。天津市高校“中青年骨干創(chuàng)新人才培養(yǎng)計劃”人選。