數(shù)智時(shí)代：AI應(yīng)用與地方政府智能治理

前 言／1

導(dǎo) 論／1
第一節(jié) 人工智能應(yīng)用的政策背景／1
一、 國(guó)家人工智能政策及其特點(diǎn)／1
二、 地方人工智能政策及其特點(diǎn)／6
第二節(jié) 地方智能治理的最新實(shí)踐／13
一、 建設(shè)人工智能創(chuàng)新發(fā)展試驗(yàn)區(qū)／13
二、 人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景日益豐富／17
第三節(jié) 理論起源與研究邊界界定／22
一、 研究的理論起源／22
二、 研究的邊界界定／23

第一章 人工智能技術(shù)與治理前沿／28
第一節(jié) 智能治理研究：立足當(dāng)下、面向未來(lái)／28
一、 文獻(xiàn)數(shù)量變化／28
二、 研究主題識(shí)別／29
三、 研究類(lèi)型識(shí)別／33
第二節(jié) 理論暢想：人工智能影響的多重可能／35
一、 人工智能對(duì)政治權(quán)力的可能影響／35
二、 人工智能對(duì)治理結(jié)構(gòu)的可能影響／36
三、 人工智能對(duì)治理理念的可能影響／37
四、 人工智能對(duì)治理工具創(chuàng)新的影響／39
五、 人工智能對(duì)治理效果的可能影響／40
第三節(jié) 經(jīng)驗(yàn)驗(yàn)證：實(shí)踐創(chuàng)新與理性歸納并軌／40
一、 人工智能技術(shù)采納的研究進(jìn)展／40
二、 人工智能技術(shù)執(zhí)行的研究進(jìn)展／41
三、 人工智能應(yīng)用評(píng)估的研究進(jìn)展／43
第四節(jié) 風(fēng)險(xiǎn)規(guī)制：更趨完善的智能治理圖譜／45
一、 基礎(chǔ)安全風(fēng)險(xiǎn)規(guī)制／45
二、 算法安全風(fēng)險(xiǎn)規(guī)制／47
三、 潛在社會(huì)安全風(fēng)險(xiǎn)規(guī)制／48
四、 治理體系安全風(fēng)險(xiǎn)規(guī)制／50
第五節(jié) 解譯技術(shù)密碼：外在性與內(nèi)在性審視／51
一、 人工智能技術(shù)三問(wèn)／51
二、 人工智能七大特征／53

第二章 人工智能應(yīng)用賦能城市治理的策略框架與實(shí)證闡析／58
第一節(jié) 城市治理場(chǎng)域的秩序結(jié)構(gòu)與智能治理優(yōu)先序／58
一、 秩序的深層結(jié)構(gòu)與智能治理策略選擇／58
二、 “發(fā)生概率—潛在損失—治理成本”與智能治理優(yōu)先序／60
第二節(jié) 從信息化到智能化初級(jí)階段：上海市數(shù)字化轉(zhuǎn)型最新進(jìn)程／62
一、 研究對(duì)象選擇與上海市“一網(wǎng)統(tǒng)管”概況／62
二、 從全面推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型到智能化初級(jí)階段／65
第三節(jié) 上海市人工智能應(yīng)用助推城市治理的典型場(chǎng)景與主要特點(diǎn)／73
一、 人工智能應(yīng)用助推最小管理單元治理模式創(chuàng)新／74
二、 人工智能應(yīng)用助推“共享校園”釋放濱河空間／77
三、 人工智能應(yīng)用助推垃圾分類(lèi)綠色生活“新時(shí)尚”／78
四、 人工智能應(yīng)用助推“AI 社區(qū)”高品質(zhì)生活場(chǎng)景／81
第四節(jié) 上海市人工智能應(yīng)用賦能城市治理的突出問(wèn)題與深層誘因／85
一、 技術(shù)角逐背后的平臺(tái)分割與體制博弈／85
二、 技術(shù)擴(kuò)散背后的商業(yè)與治理邏輯交鋒／87
三、 應(yīng)用牽引背后的機(jī)制缺陷與能力不足／89
第五節(jié) 人工智能應(yīng)用驅(qū)動(dòng)城市智能治理的深層邏輯與瓶頸突破／90
一、 人工智能應(yīng)用驅(qū)動(dòng)城市智能治理的深層邏輯／90
二、 人工智能應(yīng)用驅(qū)動(dòng)城市智能治理的瓶頸突破／93

第三章 算法社會(huì)地方政府?dāng)?shù)據(jù)安全治理策略?xún)?yōu)化／95
第一節(jié) 算法社會(huì)地方政府?dāng)?shù)據(jù)安全治理挑戰(zhàn)／95
一、 職能轉(zhuǎn)變下的角色沖突／95
二、 虛擬網(wǎng)絡(luò)下的模糊監(jiān)管／97
三、 理論研究滯后實(shí)踐之困／98
第二節(jié) 地方政府?dāng)?shù)據(jù)安全治理的新監(jiān)管框架／99
一、 算法社會(huì)數(shù)據(jù)安全治理的“控制”失靈／99
二、 嵌入元監(jiān)管的合作監(jiān)管：一個(gè)新框架／102
三、 傳統(tǒng)監(jiān)管與合作監(jiān)管分析框架的比較／106
第三節(jié) 算法社會(huì)數(shù)據(jù)安全治理實(shí)證——以移動(dòng)應(yīng)用程序?yàn)槔?07
一、 研究對(duì)象／107
二、 合作監(jiān)管的形成與演進(jìn)／109
三、 合作監(jiān)管的困境與成因／115
四、 合作監(jiān)管的激活與優(yōu)化／117
第四節(jié) 提升地方政府智能化治理合作監(jiān)管的結(jié)論與建議／119
一、 合作監(jiān)管能力不足成為數(shù)據(jù)安全治理的主要矛盾／120
二、 元監(jiān)管缺位是制約數(shù)據(jù)安全治理效能的關(guān)鍵因素／120
三、 科學(xué)分配共享裁量權(quán)，有助于提升合作監(jiān)管效能／120
四、 合作監(jiān)管具有動(dòng)態(tài)演進(jìn)性，應(yīng)漸次推進(jìn)多種策略／121

第四章 他山之石／122
第一節(jié) 美國(guó)：人工智能技術(shù)優(yōu)勢(shì)與地方治理阻滯并存／123
一、 人工智能戰(zhàn)略框架與治理實(shí)踐／123
二、 新技術(shù)改變地方政府治理結(jié)構(gòu)／126
三、 新技術(shù)改變地方政府運(yùn)作方式／127
第二節(jié) 日本：官民合作推動(dòng)“超智能社會(huì)”治理／128
一、 在科學(xué)技術(shù)基本計(jì)劃中提出“超智能社會(huì)”愿景／128
二、 強(qiáng)調(diào)官民合作在人工智能技術(shù)開(kāi)發(fā)應(yīng)用中的作用／132
三、 人工智能應(yīng)用促進(jìn)日本智能治理的啟示／136
第三節(jié) 新加坡：數(shù)字孿生與產(chǎn)學(xué)研協(xié)同的人工智能生態(tài)／137
一、 “虛擬新加坡”：基于數(shù)字孿生的智能解決方案／137
二、 基于“較小原始數(shù)據(jù)”的人工智能應(yīng)用／138
三、 打造具有開(kāi)放性的人工智能治理生態(tài)／140

第五章 結(jié)論與展望／143
第一節(jié) 人工智能對(duì)地方政府智能化治理的影響路徑／143
第二節(jié) 弱人工智能應(yīng)用對(duì)智能化治理影響的局限性／145
一、 正視弱人工智能應(yīng)用／146
二、 技術(shù)與制度耦合不佳／147
三、 風(fēng)險(xiǎn)與應(yīng)用內(nèi)在緊張／148
第三節(jié) 重塑人工智能應(yīng)用驅(qū)動(dòng)下的政府雇員能力譜系／149
一、 提升公共部門(mén)雇員獲取數(shù)據(jù)的能力／150
二、 提升公共部門(mén)雇員分析數(shù)據(jù)的能力／152
三、 提升公共部門(mén)雇員運(yùn)用數(shù)據(jù)的能力／156
四、 提升公共部門(mén)雇員的底層數(shù)據(jù)能力／158
第四節(jié) 構(gòu)建“敏捷—包容—負(fù)責(zé)”的政府智能治理生態(tài)／160

參考文獻(xiàn)／163
后 記／173