外匯匯率預(yù)測(cè)研究：基于多模態(tài)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)綜合集成方法論

定　價(jià)：￥118.00

作　者：	孫少龍，魏云捷，汪壽陽(yáng)
出版社：	科學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

購(gòu)買這本書可以去

當(dāng)當(dāng)網(wǎng) (￥99.70)

ISBN：	9787030732392	出版時(shí)間：	2023-01-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　精準(zhǔn)預(yù)測(cè)匯率走勢(shì)對(duì)評(píng)估國(guó)際貿(mào)易的運(yùn)行有著重要的指導(dǎo)意義和預(yù)警意義。《外匯匯率預(yù)測(cè)研究：基于多模態(tài)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)綜合集成方法論》從多模態(tài)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)建模角度出發(fā)，通過(guò)整合匯率理論模型、計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型、人工智能技術(shù)和綜合集成方法，聚焦匯率數(shù)據(jù)特點(diǎn)、匯率數(shù)據(jù)解構(gòu)、投資者關(guān)注度和外匯新聞情感四個(gè)方面的重點(diǎn)和難點(diǎn)問(wèn)題，形成了四個(gè)新的多模態(tài)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)匯率預(yù)測(cè)方法，該綜合集成預(yù)測(cè)方法有效提高了匯率預(yù)測(cè)精度?！锻鈪R匯率預(yù)測(cè)研究：基于多模態(tài)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)綜合集成方法論》對(duì)預(yù)測(cè)領(lǐng)域的理論研究和方法體系的完善起到了積極的推動(dòng)作用。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《外匯匯率預(yù)測(cè)研究：基于多模態(tài)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)綜合集成方法論》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

目錄
1　緒論　1
1.1　研究背景與意義　1
1.2　研究?jī)?nèi)容與研究框架　4
2　國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀　6
2.1　匯率預(yù)測(cè)研究　6
2.2　基于網(wǎng)絡(luò)搜索數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)研究　22
2.3　基于情感分析的金融預(yù)測(cè)研究　27
2.4　本章小結(jié)　30
3　基于聚類的非線性集成學(xué)習(xí)的匯率預(yù)測(cè)方法　32
3.1　引言　32
3.2　基于聚類的非線性集成學(xué)習(xí)方法框架　34
3.3　基于SOM-KELM　非線性集成學(xué)習(xí)方法構(gòu)建　36
3.4　實(shí)證研究　41
3.5　本章小結(jié)　55
4　基于分解—聚類—集成學(xué)習(xí)的匯率預(yù)測(cè)方法　56
4.1　引言　56
4.2　分解—聚類—集成學(xué)習(xí)方法框架　58
4.3　基于EEMD-LSSVR-K　的分解—聚類—集成學(xué)習(xí)方法構(gòu)建　60
4.4　實(shí)證研究　64
4.5　本章小結(jié)　79
5　投資者關(guān)注度與匯率預(yù)測(cè)——基于集成深度學(xué)習(xí)方法　81
5.1　引言　81
5.2　基于B-SALS　集成深度學(xué)習(xí)方法框架　83
5.3　實(shí)證研究　89
5.4　本章小結(jié)　97
6　基于在線外匯新聞情感挖掘的匯率預(yù)測(cè)方法　99
6.1　引言　99
6.2　情感分析相關(guān)理論與技術(shù)　101
6.3　基于在線外匯新聞情感挖掘的匯率預(yù)測(cè)方法框架　106
6.4　實(shí)證研究　116
6.5　本章小結(jié)　125
7　基于多模態(tài)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)綜合集成方法論的匯率預(yù)測(cè)方法　127
7.1　引言　127
7.2　多模態(tài)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)綜合集成方法論　128
7.3　基于EELM　的多模態(tài)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)綜合集成匯率預(yù)測(cè)方法框架　130
7.4　實(shí)證研究　133
7.5　本章小結(jié)　141
參考文獻(xiàn)　143