基于大數據的中國互聯(lián)網治理與政策分析研究

　　本書分為十章，作者從時代背景和理論基礎出發(fā)，分別從互聯(lián)網治理的時代背景、相關概念界定、相關研究幾方面展開討論，進而引出關于互聯(lián)網治理現(xiàn)狀和問題的分析，提出互聯(lián)網協(xié)調治理的政策設計設想，方案，對大數背景下中國互聯(lián)網治理政策文件進行了梳理和總結。此外，作者在書稿中以新冠肺炎疫情這一公共突發(fā)事件治理為研究案例，以圖表形式詳細地進行基于SIR模型的有限區(qū)域內新冠肺炎疫情仿真模擬研究，并針對三次模擬結論，分別提出相應的對策和建議。

　　尹楠，蘇州城市學院數字經濟與管理學院教師，南京理工大學經濟管理學院博士后，管理學博士。研究方向為管理信息系統(tǒng)、企業(yè)信息化建設、數據挖掘與分析等。在相關領域共發(fā)表30余篇學術論文，其中包含核心期刊論文10多篇；并且擁有近30項信息技術領域的國家專利。具有微軟MCSE系統(tǒng)認證工程師、系統(tǒng)分析師的資格證書，以及企業(yè)網絡化建設和數據分析的相關工作經歷，有較強的實踐工作經驗。