多源降水空間估計(jì)方法及其流域徑流模擬潛力評(píng)估

定　價(jià)：￥82.00

作　者：	陳韜，任立良，林錦，王會(huì)容，柳鵬等著
出版社：	河海大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

購(gòu)買這本書可以去

京東 (￥74.30)

ISBN：	9787563077342	出版時(shí)間：	2022-10-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁(yè)數(shù)：	150	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書在從理論、技術(shù)、實(shí)踐等多重視角，研究降水空間插值方法、分析多種衛(wèi)星遙感降水信息精度與適用性的基礎(chǔ)上，重點(diǎn)開展衛(wèi)星降水?dāng)?shù)據(jù)與地面站網(wǎng)信息的融合方法研究，并將不同降水?dāng)?shù)據(jù)應(yīng)用于流域水文模擬應(yīng)用中，以期提高流域水文模擬精度。第一章降水空間估計(jì)的研究現(xiàn)狀，分析了降水空間分布估計(jì)的研究進(jìn)展、主要內(nèi)容以及存在的問(wèn)題。第二章基于地面雨量站插值的降水空間估計(jì)，闡述了傳統(tǒng)基于回歸理論的降水插值方法存在的問(wèn)題，研究提出了主成分回歸降水插值方法的基本原理、實(shí)施步驟。第三章多衛(wèi)星降水產(chǎn)品的精度評(píng)估，深入辨識(shí)了主流衛(wèi)星降水產(chǎn)品在不同氣候特征流域的適用性。第四章衛(wèi)星降水產(chǎn)品與地面觀測(cè)數(shù)據(jù)的融合研究，基于第三章對(duì)遙感降雨觀測(cè)的優(yōu)勢(shì)與不確定性的研究結(jié)果，提出了基于主成分回歸的衛(wèi)星一站點(diǎn)融合模型，分別在不同時(shí)間尺度分析降水空間估計(jì)效果，闡明其在誤差降低方面的增益。第五章多源降水信息在流域水文模擬中的應(yīng)用，進(jìn)一步探討了衛(wèi)星降水產(chǎn)品與降水融合數(shù)據(jù)作為水文模型輸入來(lái)模擬歷史月、日、洪水事件中的水文效用。第六章總結(jié)與展望，歸納總結(jié)了研究成果與創(chuàng)新之處，展望了未來(lái)多源降水?dāng)?shù)據(jù)融合方法的研究思路以及其在水文水資源研究中的應(yīng)用等方面的問(wèn)題。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《多源降水空間估計(jì)方法及其流域徑流模擬潛力評(píng)估》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

第一章降水空間估計(jì)研究現(xiàn)狀
1.1 降水空間估計(jì)研究背景
1.2 國(guó)內(nèi)外降水空間估計(jì)研究現(xiàn)狀
1.2.1 傳統(tǒng)降水空間估計(jì)
1.2.2 衛(wèi)星遙感降水空間估計(jì)與適用性評(píng)價(jià)
1.2.3 衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)與雨量站網(wǎng)觀測(cè)的降水融合
1.2.4 衛(wèi)星遙感降水與融合降水?dāng)?shù)據(jù)的水文應(yīng)用
1.3 多源降水觀測(cè)與融合及其應(yīng)用存在的問(wèn)題
第二章基于地面雨量站插值的降水空間估計(jì)
2.1 本章引言
2.2 主成分回歸(PCR)
2.2.1 基本原理
2.2.2 主成分回歸方法步驟
2.3 反距離加權(quán)法(IDW)
2.4 多元線性回歸(MLR)
2.5 黃河源區(qū)及贛江上游區(qū)基于地面雨量站點(diǎn)的降水空間估計(jì)
2.5.1 流域概況
2.5.2 數(shù)據(jù)資料
2.5.3 降水空間估計(jì)結(jié)果評(píng)估
2.6 本章小結(jié)
第三章多衛(wèi)星降水產(chǎn)品的精度評(píng)估
3.1 本章概述
3.2 衛(wèi)星降水產(chǎn)品介紹
3.2.1 TMPA 3842V7與TMPA 3842RT
3.2.2 CMORPHP_CRT
3.2.3 IMERG
3.3 黃河源區(qū)與贛江上游區(qū)多衛(wèi)星降水產(chǎn)品精度評(píng)估
3.3.1 精度評(píng)估方法
3.3.2 月尺度降水估計(jì)誤差及空間分布
3.3.3 日尺度降水估計(jì)誤差及空間分布
3.3.4 小時(shí)尺度降水估計(jì)誤差及空間分布
3.4 本章小結(jié)
第四章衛(wèi)星降水產(chǎn)品與地面觀測(cè)數(shù)據(jù)的融合研究
4.1 本章概述
4.2 基于主成分回歸原理的降水?dāng)?shù)據(jù)融合方法
4.2.1 融合模型介紹
4.2.2 加法模型
4.2.3 背景場(chǎng)殘差計(jì)算
4.3 主成分回歸降水?dāng)?shù)據(jù)融合方法的應(yīng)用與評(píng)估
4.3.1 月降水融合結(jié)果估計(jì)誤差及空間分布
4.3.2 日降水融合結(jié)果估計(jì)誤差及空間分布
4.3.3 小時(shí)降水融合結(jié)果估計(jì)誤差及空間分布
4.3.4 融合方法對(duì)不同衛(wèi)星產(chǎn)品的效用分析
4.4 本章小結(jié)
第五章多源降水信息在流域水文模擬中的應(yīng)用
5.1 本章概述
5.2 水文模型構(gòu)建
5.2.1 模型基本原理
5.2.2 模型率定與驗(yàn)證
5.3 基于衛(wèi)星降水產(chǎn)品及降水融合數(shù)據(jù)的流域日徑流模擬
5.3.1 黃河源區(qū)日徑流模擬
5.3.2 贛江上游區(qū)日徑流模擬
5.4 基于衛(wèi)星降水產(chǎn)品及降水融合數(shù)據(jù)的流域典型洪水過(guò)程模擬
5.4.1 黃河源區(qū)洪水事件徑流模擬
5.4.2 贛江上游區(qū)洪水事件徑流模擬
5.5 本章小結(jié)
第六章總結(jié)與展望
6.1 主要研究成果
6.2 研究的不足與展望
參考文獻(xiàn)