腦殼里的互聯(lián)網(wǎng)：關(guān)于人腦如何運(yùn)作的新范式

　　無論我們是否意識(shí)到這一點(diǎn)，我們都把自己的腦視為計(jì)算機(jī)。在相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間里，“腦即計(jì)算機(jī)”這一隱喻幾乎定義了現(xiàn)代神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域。但隨著越來越多的神經(jīng)科學(xué)家們開始重新審視關(guān)于腦如何工作的這一問題，我們也需要有一個(gè)新的隱喻來幫助我們提出更好的假設(shè)。計(jì)算神經(jīng)科學(xué)家丹尼爾·格雷厄姆為理解腦提供了一個(gè)新范式。他認(rèn)為，腦并不像是一臺(tái)計(jì)算機(jī)，而更像是一個(gè)通信系統(tǒng)，類似互聯(lián)網(wǎng)。腦和互聯(lián)網(wǎng)都是以靈活性和可靠性見長(zhǎng)的網(wǎng)絡(luò)，二者都必須在整個(gè)系統(tǒng)范圍內(nèi)傳遞信號(hào)，需要有種種協(xié)議將信息從任何一個(gè)節(jié)點(diǎn)引導(dǎo)到任何其他節(jié)點(diǎn)。然而，我們暫時(shí)還不了解腦是如何管理整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)信息流的?；ヂ?lián)網(wǎng)隱喻可以將我們的注意力聚焦在平行挑戰(zhàn)中所涌現(xiàn)出的網(wǎng)絡(luò)通用設(shè)計(jì)原則和通信策略上，從而幫助神經(jīng)科學(xué)領(lǐng)域去解析腦的信息路由機(jī)制。強(qiáng)調(diào)腦連接關(guān)系與互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)之間的相似性，將開辟出全新的研究方向，并有助于破解埋藏在腦最深處的秘密。《腦殼里的互聯(lián)網(wǎng)》為我們開啟了一段清晰明了而又引人入勝的旅程，置身其中的我們會(huì)對(duì)腦科學(xué)的現(xiàn)狀，以及其在新模式下的未來發(fā)展方向有充分的了解。該書為每一位對(duì)腦感興趣的讀者提供了一個(gè)全新的視角，讓我們得以重新理解腦中所發(fā)生的那些事兒。

　　丹尼爾·格雷厄姆（Daniel Graham）于美國(guó)明德學(xué)院獲得物理學(xué)本科學(xué)位，并于康奈爾大學(xué)獲得心理學(xué)博士學(xué)位，現(xiàn)任霍巴特和威廉史密斯學(xué)院的心理學(xué)副教授。他采用計(jì)算科學(xué)、行為學(xué)及理論性的研究方法，從多個(gè)角度對(duì)人腦和哺乳動(dòng)物腦進(jìn)行研究。