基于文本挖掘的煤礦安全風險識別與評價研究

1 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究意義
1.3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及評述
1.4 主要研究內(nèi)容與結構
1.5 技術路線
1.6 本章小結
2 相關理論與研究方法綜述
2.1 煤礦安全風險管理
2.2 社會技術系統(tǒng)事故模型
2.3 擬采用的風險識別與評價方法
2.4 本章小結
3 基于文本挖掘的煤礦安全風險因素識別
3.1 文本挖掘技術及基本流程
3.2 傳統(tǒng)文本挖掘流程存在的問題與不足
3.3 基于相關詞語挖掘的中文文本挖掘流程設計
3.4 煤礦安全事故案例文本挖掘與風險因素識別
3.5 本章小結
4 煤礦安全風險因素重要性與關聯(lián)性分析
4.1 煤礦安全風險因素關聯(lián)規(guī)則挖掘模型
4.2 基于Apriori算法的煤礦安全風險因素關聯(lián)規(guī)則挖掘
4.3 基于煤礦安全風險因素關聯(lián)規(guī)則的煤礦事故貝葉斯網(wǎng)絡
4.4 煤礦安全主要風險因素及其關聯(lián)因素分析
4.5 本章小結
5 基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的煤礦安全風險評價
5.1 數(shù)據(jù)驅(qū)動的煤礦安全風險評價分析
5.2 數(shù)據(jù)驅(qū)動的煤礦安全風險評價模型構建
5.3 t-SNE和ACROA-ELM相結合的煤礦安全風險評價
5.4 本章小結
6 煤礦安全風險控制方案研究
6.1 煤礦安全風險控制目標及流程
6.2 煤礦安全風險控制方案
6.3 本章小結
7 結論與展望
7.1 研究結論
7.2 研究創(chuàng)新
7.3 研究展望
附錄
參考文獻