數(shù)據(jù)包絡分析交叉效率評價理論、方法及應用

目錄
前言
第一部分　基礎知識篇
第1章　緒論　3
1.1　研究背景和意義　3
1.2　本書主要內容　5
1.3　研究框架　6
參考文獻　6
第2章　交叉效率理論、方法和應用現(xiàn)狀　8
2.1　理論基礎　8
2.1.1　DEA簡介　8
2.1.2　DEA交叉效率評價及問題描述　12
2.2　DEA排序的相關研究　14
2.3　DEA交叉效率評價相關研究　15
2.3.1　次級目標模型　16
2.3.2　擴展性交叉效率模型　18
2.3.3　DEA交叉效率集結研究　18
2.3.4　DEA交叉效率評價的應用　19
參考文獻　19
第二部分　交叉效率二次目標模型篇
第3章　基于偏移量視角的交叉效率二次目標模型　25
3.1　交叉效率評價方法　25
3.2　交叉效率評價方法中不同的二級目標　27
3.2.1　偏移量模型　27
3.2.2　*小化理想點偏移量之和　28
3.2.3　*小化*大的d-非有效度　28
3.2.4　*小化平均絕對離差　29
3.3　實例分析　31
3.3.1　中國城市實例　31
3.3.2　療養(yǎng)院實例　33
3.4　本章小結　34
參考文獻　34
第4章　基于權重平衡視角的交叉效率二次目標模型　35
4.1　傳統(tǒng)交叉效率方法和問題描述　35
4.2　權重平衡交叉效率模型　37
4.2.1　權重平衡二次目標模型　37
4.2.2　實例分析　39
4.3　本章小結　43
參考文獻　43
第5章　基于理想和非理想目標的交叉效率二次目標模型　44
5.1　傳統(tǒng)仁慈性和侵略性模型　44
5.2　交叉效率目標確定模型　47
5.3　擴展性次級目標模型　48
5.3.1　改進的仁慈性和侵略性模型　48
5.3.2　中立性模型　50
5.4　算例　52
5.5　本章小結　54
參考文獻　54
第三部分　博弈交叉效率方法篇
第6章　競爭型組織的交叉效率評價及納什均衡　59
6.1　引言　59
6.2　問題描述　59
6.3　DEA博弈交叉效率模型　60
6.4　求解博弈交叉效率的算法　62
6.4.1　算法　63
6.4.2　算法的收斂性　63
6.4.3　算例　65
6.5　納什均衡　67
6.6　在帶偏好投票問題和R&D項目選擇問題中的應用　69
6.6.1　帶偏好投票問題　69
6.6.2　R&D項目選擇問題　70
6.7　本章小結　73
參考文獻　73
第7章　基于帕累托改進的DEA交叉效率評價　75
7.1　引言　75
7.2　帕累托*優(yōu)交叉效率評價模型　75
7.2.1　帕累托*優(yōu)性檢驗模型　75
7.2.2　交叉效率帕累托改進模型　77
7.3　算法與公共權重　78
7.3.1　算法　78
7.3.2　公共權重　81
7.3.3　算例　82
7.4　研發(fā)項目選擇和療養(yǎng)院績效評價的案例研究　83
7.4.1　研發(fā)項目選擇　83
7.4.2　療養(yǎng)院績效評價　88
7.5　本章小結　89
參考文獻　90
第8章　競合型組織的交叉效率評價方法　91
8.1　引言　91
8.2　基于競爭合作對策的交叉效率方法　91
8.2.1　問題描述　91
8.2.2　競爭合作交叉效率模型　92
8.2.3　競爭合作交叉效率模型求解過程　93
8.3　實例分析　93
8.3.1　酒店和選取的指標描述　93
8.3.2　酒店效率分析　95
8.3.3　連鎖系統(tǒng)分析　97
8.3.4　討論　98
8.4　本章小結　98
參考文獻　99
第9章　考慮權重約束的博弈交叉效率評價方法及奧運會參賽國效率評價　100
9.1　引言　100
9.2　現(xiàn)有文獻綜述　101
9.3　交叉效率評價方法　103
9.3.1　交叉效率　104
9.3.2　參考基準的識別　105
9.4　基于交叉效率評價方法的奧運會參賽國效率評價結果分析　105
9.4.1　效率分析　106
9.4.2　參考基準分析　114
9.5　改進的博弈交叉效率評價方法　116
9.6　基于博弈交叉效率評價方法的奧運會參賽國效率結果分析　120
9.7　本章小結　132
參考文獻　132
第四部分　交叉效率集結方法篇
第10章　基于熵的交叉效率集結方法　137
10.1　引言　137
10.2　問題描述　137
10.3　考慮Shannon熵的交叉效率集結方法　138
10.3.1　定義交叉效率熵值　138
10.3.2　基于距離熵的交叉效率集結模型　139
10.4　實例說明　141
10.4.1　柔性制造系統(tǒng)　141
10.4.2　機器人評價與選擇　143
10.5　本章小結　145
參考文獻　146
第11章　基于改進TOPSIS的交叉效率集結方法　147
11.1　引言　147
11.2　改進TOPSIS的交叉效率排序方法　147
11.2.1　傳統(tǒng)的TOPSIS　147
11.2.2　改進的TOPSIS　148
11.2.3　基于改進TOPSIS的交叉效率排序方法　149
11.3　算例分析　150
11.4　本章小結　151
參考文獻　151
第12章　基于Shapley值的交叉效率集結方法　153
12.1　引言　153
12.2　交叉效率集結對策描述　153
12.2.1　基本模型　153
12.2.2　聯(lián)盟博弈及其性質　154
12.2.3　聯(lián)盟博弈的解及其Shapley值　155
12.3　*終交叉效率集結方法計算步驟　156
12.4　算例　156
12.5　本章小結　158
參考文獻　158
第13章　基于核子解的交叉效率集結方法　159
13.1　引言　159
13.2　聯(lián)盟博弈的解及其核子　159
13.3　聯(lián)盟博弈核子解的計算方法　160
13.4　算例　161
13.5　本章小結　162
參考文獻　162
第五部分　其他多維視角交叉效率研究篇
第14章　基于排序優(yōu)先原則的交叉效率評價　165
14.1　引言　165
14.2　基于排序優(yōu)先的交叉效率評價方法　165
14.3　帶偏好投票問題實例　168
14.4　本章小結　170
參考文獻　170
第15章　基于滿意度的DEA交叉效率評價　172
15.1　引言　172
15.2　滿意度　172
15.3　基于滿意度的max-min權重選擇模型　174
15.4　算法　176
15.4.1　線性求解模型的算法　176
15.4.2　保證權重唯一性算法　178
15.4.3　算例　181
15.5　技術選擇應用　184
15.5.1　案例背景　184
15.5.2　評價和選擇結果　185
15.5.3　不同方法的進一步對比　187
15.6　本章小結　188
參考文獻　188
第16章　區(qū)間數(shù)據(jù)的交叉效率評價　190
16.1　引言　190
16.2　區(qū)間DEA模型　190
16.3　區(qū)間交叉效率評價方法　192
16.4　區(qū)間交叉效率集結方法　193
16.5　實例分析　195
16.5.1　算例1　195
16.5.2　算例2　196
16.6　本章小結　198
參考文獻　198
第17章　基于博弈交叉評價的多屬性排序方法　199
17.1　引言　199
17.2　模型　199
17.3　算例　201
17.4　本章小結　203
參考文獻　203
附錄　204