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Power BI零售數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)

Power BI零售數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)

定 價(jià):¥99.90

作 者: 鄭志剛
出版社: 人民郵電出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

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ISBN: 9787115600554 出版時(shí)間: 2023-04-01 包裝: 平裝-膠訂
開(kāi)本: 128開(kāi) 頁(yè)數(shù): 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  本書(shū)基于零售數(shù)據(jù)分析及 Power BI 的綜合實(shí)現(xiàn),全面、詳細(xì)地介紹 Power BI 在零售數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的專業(yè)解決方案。本書(shū)從指標(biāo)體系、業(yè)務(wù)場(chǎng)景、技術(shù)流程、經(jīng)典模型、模塊實(shí)現(xiàn)、圖表展示等多個(gè)維度給出可供讀者直接復(fù)用的整套方案及 Power BI 模板系統(tǒng)。讀者直接按照數(shù)據(jù)格式模板導(dǎo)入數(shù)據(jù),一鍵刷新即可實(shí)現(xiàn)整套零售商業(yè)智能分析方案。本書(shū)內(nèi)容由淺入深,從業(yè)務(wù)到體驗(yàn)再到深度實(shí)踐。首先,引入和介紹零售行業(yè)的核心業(yè)務(wù)知識(shí),包括零售行業(yè)核心指標(biāo)含義、零售行業(yè)常用業(yè)務(wù)場(chǎng)景、零售行業(yè)常用數(shù)據(jù)分析模型。其次,介紹通過(guò) Power BI工具來(lái)構(gòu)建數(shù)據(jù)分析技術(shù)實(shí)現(xiàn)流程,讓讀者理解業(yè)務(wù)問(wèn)題和技術(shù)工具結(jié)合的可行性和有效性。最后,詳細(xì)介紹如何利用 Power BI 從運(yùn)營(yíng)管理分析、商品管理分析、會(huì)員管理分析這三大板塊和在 13 個(gè)高頻應(yīng)用場(chǎng)景進(jìn)行零售數(shù)據(jù)分析的思路和技術(shù)實(shí)現(xiàn),其中包括每個(gè)場(chǎng)景中的業(yè)務(wù)問(wèn)題痛點(diǎn)、技術(shù)構(gòu)建思路、綜合運(yùn)用 Power BI 及 DAX 制作可視化分析圖表的過(guò)程。本書(shū)立足于零售業(yè)務(wù),并通過(guò) Power BI 實(shí)現(xiàn)技術(shù)落地,實(shí)操性強(qiáng),適合專業(yè)的零售數(shù)據(jù)分析師、使用一般數(shù)據(jù)分析工具但遇到技術(shù)瓶頸的零售數(shù)據(jù)分析“老兵”,以及對(duì)零售數(shù)據(jù)分析、Power BI 感興趣的分析師和愛(ài)好者閱讀。

作者簡(jiǎn)介

  鄭志剛 南京大學(xué)碩士研究生。Power BI 可視化大賽零售行業(yè)特別獎(jiǎng)。 作品收錄進(jìn)微軟 Power BI 官方文檔。《DAX設(shè)計(jì)模式》譯者之一。歷任大型零售集團(tuán)數(shù)據(jù)分析師,從門(mén)店運(yùn)營(yíng)到商品規(guī)劃到會(huì)員管理10年以上零售行業(yè)業(yè)務(wù)研究及實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn),精通于搭建各類零售分析模型解決實(shí)際業(yè)務(wù)問(wèn)題,擁有豐富的傳統(tǒng)零售企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)。

圖書(shū)目錄

第 1章 零售數(shù)據(jù)分析概述 1
1.1 零售行業(yè)核心指標(biāo)含義 1
1.1.1 運(yùn)營(yíng)類業(yè)務(wù)指標(biāo) 2
1.1.2 商品類業(yè)務(wù)指標(biāo) 4
1.1.3 會(huì)員類業(yè)務(wù)指標(biāo) 6
1.2 零售行業(yè)常用業(yè)務(wù)場(chǎng)景 8
1.2.1 運(yùn)營(yíng)板塊業(yè)務(wù)場(chǎng)景 8
1.2.2 商品板塊業(yè)務(wù)場(chǎng)景 16
1.2.3 會(huì)員板塊業(yè)務(wù)場(chǎng)景 24
1.3 零售行業(yè)常用數(shù)據(jù)分析模型 30
1.3.1 帕累托模型 30
1.3.2 波士頓矩陣模型 31
1.3.3 購(gòu)物籃模型 33
1.3.4 轉(zhuǎn)化漏斗模型 34
1.3.5 AARRR模型 35
1.3.6 RFM模型 36
1.3.7 杜邦分析模型 37
1.3.8 銷售預(yù)測(cè)模型 38
本章小結(jié) 39
第 2章 Power BI數(shù)據(jù)分析流程 40
2.1 Power BI 基礎(chǔ)知識(shí) 40
2.1.1 Power BI Desktop操作界面 40
2.1.2 Power Query操作界面 43
2.2 利用Power BI進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的流程 45
2.3 基于Power BI的零售數(shù)據(jù)分析案例 46
2.3.1 業(yè)務(wù)理解 46
2.3.2 數(shù)據(jù)獲取 49
2.3.3 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 51
2.3.4 數(shù)據(jù)建模 52
2.3.5 報(bào)告制作 54
2.3.6 報(bào)告發(fā)布 60
本章小結(jié) 62
第3章 零售數(shù)據(jù)模型介紹 63
3.1 模型數(shù)據(jù)源介紹 63
3.1.1 維度表及事實(shí)表字段介紹 64
3.1.2 維度表及事實(shí)表維護(hù)建議 69
3.2 數(shù)據(jù)獲取及數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 71
3.2.1 Excel工作簿獲取數(shù)據(jù) 71
3.2.2 從文件夾獲取數(shù)據(jù) 73
3.3 數(shù)據(jù)源路徑的參數(shù)化設(shè)置 76
3.4 查詢報(bào)表分組及命名 78
3.5 日期表創(chuàng)建 79
3.6 數(shù)據(jù)模型構(gòu)建 81
本章小結(jié) 82
第4章 經(jīng)營(yíng)概況 83
4.1 核心指標(biāo)分析 84
4.1.1 業(yè)績(jī)指標(biāo) 84
4.1.2 四核指標(biāo) 85
4.1.3 三效指標(biāo) 88
4.1.4 拓展指標(biāo) 90
4.1.5 同期指標(biāo) 91
4.1.6 核心指標(biāo)“KPI”圖制作 93
4.2 各區(qū)域銷售額及店效分析 95
4.3 銷售額月度達(dá)成情況分析 96
4.4 各部門(mén)銷售額達(dá)成情況分析 98
4.5 各經(jīng)營(yíng)業(yè)態(tài)及經(jīng)營(yíng)模式銷售分析 98
本章小結(jié) 100
第5章 區(qū)域分析 101
5.1 核心指標(biāo)區(qū)域結(jié)構(gòu)分析 102
5.1.1 各時(shí)間區(qū)間基礎(chǔ)度量值書(shū)寫(xiě) 103
5.1.2 單指標(biāo)動(dòng)態(tài)時(shí)間區(qū)間度量值書(shū)寫(xiě) 106
5.1.3 多指標(biāo)動(dòng)態(tài)時(shí)間區(qū)間度量值書(shū)寫(xiě) 108
5.1.4 動(dòng)態(tài)時(shí)間區(qū)間切片器制作 109
5.1.5 核心指標(biāo)“折線和簇狀柱形圖”制作 110
5.2 重點(diǎn)城市銷售額帕累托分析 110
5.2.1 基礎(chǔ)帕累托圖制作 111
5.2.2 帕累托圖動(dòng)態(tài)配色 112
5.3 門(mén)店銷售排名 112
5.4 銷售額構(gòu)成“環(huán)形圖”制作 114
本章小結(jié) 115
第6章 單店分析 116
6.1 核心指標(biāo)關(guān)鍵時(shí)間區(qū)間對(duì)比分析 117
6.1.1 日均單據(jù)數(shù)度量值書(shū)寫(xiě) 117
6.1.2 核心指標(biāo)“多行卡”制作 118
6.2 核心指標(biāo)當(dāng)月趨勢(shì)分析 119
6.2.1 核心指標(biāo)當(dāng)月度量值書(shū)寫(xiě) 119
6.2.2 核心指標(biāo)當(dāng)月趨勢(shì)圖制作 120
6.2.3 銷售完成率移動(dòng)均值度量值書(shū)寫(xiě) 121
6.3 最近30日銷售完成率移動(dòng)均值趨勢(shì)分析 124
6.4 新品款色數(shù)及銷售額同期對(duì)比分析 124
6.4.1 新老品業(yè)務(wù)概念 125
6.4.2 新品及同期新品款色數(shù)度量值書(shū)寫(xiě) 127
6.4.3 新品及同期新品款色旋風(fēng)圖制作 128
本章小結(jié) 129
第7章 開(kāi)關(guān)店分析 130
7.1 開(kāi)店趨勢(shì)及結(jié)構(gòu)分析 130
7.1.1 開(kāi)關(guān)店場(chǎng)景度量值書(shū)寫(xiě) 131
7.1.2 開(kāi)關(guān)店場(chǎng)景“瀑布圖”制作 131
7.2 開(kāi)關(guān)店詳情對(duì)比 132
7.2.1 門(mén)店數(shù)相關(guān)度量值書(shū)寫(xiě) 133
7.2.2 開(kāi)關(guān)店詳情“矩陣”制作 134
本章小結(jié) 135
第8章 銷售預(yù)測(cè) 136
8.1 最近30日業(yè)績(jī)指標(biāo)拆解 137
8.2 歷史同比法銷售預(yù)測(cè) 137
8.2.1 模型業(yè)務(wù)邏輯 138
8.2.2 動(dòng)態(tài)參數(shù)設(shè)定 138
8.2.3 模型構(gòu)建 140
8.3 杜邦分析法二級(jí)指標(biāo)目標(biāo)設(shè)定及策略調(diào)整 141
8.3.1 模型業(yè)務(wù)邏輯 141
8.3.2 動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)模型構(gòu)建 142
本章小結(jié) 144
第9章 商品概述 145
9.1 售罄率分析 146
9.1.1 售罄率概念 146
9.1.2 售罄率相關(guān)指標(biāo)度量值書(shū)寫(xiě) 146
9.2 商品總體銷售結(jié)構(gòu)分析 152
9.3 品類銷售趨勢(shì)分析 154
9.3.1 品類周銷售額占比趨勢(shì)分析 154
9.3.2 新品周售罄率趨勢(shì)分析 155
本章小結(jié) 156
第 10章 新品入庫(kù)及發(fā)放 157
10.1 新品入庫(kù)分析 157
10.1.1 新品采購(gòu)寬度/深度分析 158
10.1.2 新品總倉(cāng)累計(jì)入庫(kù)分析 159
10.2 新品發(fā)放率分析 160
10.3 新品區(qū)域期末庫(kù)存分析 161
本章小結(jié) 163
第 11章 新品銷售 164
11.1 新品銷量及區(qū)域售罄率分析 165
11.2 新品區(qū)域售罄率周趨勢(shì)分析 166
11.3 新品銷售額/區(qū)域售罄率/折扣率綜合分析 167
11.3.1 新品銷售相關(guān)度量值書(shū)寫(xiě) 168
11.3.2 波士頓矩陣“散點(diǎn)圖”制作 169
11.4 品類銷售額前20分析 170
11.4.1 新品進(jìn)銷存相關(guān)度量值書(shū)寫(xiě) 171
11.4.2 品類銷售額前20可視化“表”制作 173
11.5 單品銷售趨勢(shì)對(duì)比 174
11.5.1 單品銷售相關(guān)度量值書(shū)寫(xiě) 175
11.5.2 單品銷售趨勢(shì)“折線和簇狀柱形圖”制作 175
本章小結(jié) 176
第 12章 品類關(guān)聯(lián)分析 177
12.1 關(guān)聯(lián)指標(biāo)講解 178
12.2 品類關(guān)聯(lián)明細(xì)對(duì)比 181
12.3 品類關(guān)聯(lián)分析“散點(diǎn)圖”制作 182
本章小結(jié) 183
第 13章 會(huì)員結(jié)構(gòu) 184
13.1 會(huì)員核心指標(biāo)介紹 185
13.2 會(huì)員年齡分布分析 188
13.2.1 會(huì)員年齡計(jì)算列書(shū)寫(xiě) 188
13.2.2 會(huì)員年齡分組計(jì)算列書(shū)寫(xiě) 189
13.2.3 會(huì)員年齡分布“簇狀條形圖”制作 192
13.3 會(huì)員消費(fèi)等級(jí)分布分析 193
13.4 會(huì)員平均年齡趨勢(shì)分析 194
13.4.1 會(huì)員平均年齡度量值書(shū)寫(xiě) 194
13.4.2 會(huì)員平均年齡趨勢(shì)“折線圖”制作 195
13.5 會(huì)員生命周期分布分析 196
本章小結(jié) 197
第 14章 新增及復(fù)購(gòu) 198
14.1 會(huì)員區(qū)域業(yè)績(jī)分析 199
14.1.1 會(huì)員業(yè)績(jī)對(duì)比相關(guān)度量值書(shū)寫(xiě) 199
14.1.2 會(huì)員區(qū)域業(yè)績(jī)對(duì)比“矩陣”制作 200
14.2 新會(huì)員趨勢(shì)分析 200
14.3 復(fù)購(gòu)趨勢(shì)分析 201
14.4 新老會(huì)員占比分析 202
本章小結(jié) 205
第 15章 會(huì)員轉(zhuǎn)化 206
15.1 會(huì)員消費(fèi)次數(shù)轉(zhuǎn)化漏斗分析 206
15.1.1 會(huì)員消費(fèi)次數(shù)度量值書(shū)寫(xiě) 207
15.1.2 會(huì)員消費(fèi)次數(shù)轉(zhuǎn)化“漏斗圖”制作 208
15.2 會(huì)員首次消費(fèi)與二次消費(fèi)間隔天數(shù)累計(jì)人數(shù)分析 209
15.2.1 會(huì)員首次消費(fèi)、二次消費(fèi)相關(guān)指標(biāo)書(shū)寫(xiě) 209
15.2.2 會(huì)員首次消費(fèi)與二次消費(fèi)間隔天數(shù)累計(jì)人數(shù)帕累托圖制作 212
15.3 會(huì)員消費(fèi)詳情分析 212
15.3.1 會(huì)員消費(fèi)詳情相關(guān)度量值書(shū)寫(xiě) 213
15.3.2 會(huì)員消費(fèi)詳情表制作 214
本章小結(jié) 214
第 16章 RFM模型 215
16.1 RFM業(yè)務(wù)邏輯 216
16.1.1 RFM模型邏輯構(gòu)建 216
16.1.2 RFM表間關(guān)系建立 220
16.2 會(huì)員RFM等級(jí)分析 220
16.3 會(huì)員消費(fèi)次數(shù)分布分析 221
16.4 會(huì)員最后一次消費(fèi)距今月數(shù)分布分析 223
16.4.1 會(huì)員最后一次消費(fèi)距今月數(shù)相關(guān)指標(biāo)書(shū)寫(xiě) 224
16.4.2 會(huì)員最后一次消費(fèi)距今月數(shù)帕累托圖制作 225
16.5 會(huì)員RFM等級(jí)明細(xì)展示 226
本章小結(jié) 227

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