航空發(fā)動機氣路系統(tǒng)健康狀態(tài)預測方法

定　價：￥99.00

作　者：	尹曉靜、張邦成、周志杰著
出版社：	化學工業(yè)出版社
叢編項：
標　簽：	暫缺

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ISBN：	9787122428776	出版時間：	2023-04-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：		字數(shù)：

內容簡介

　　航空發(fā)動機氣路系統(tǒng)健康狀態(tài)預測具有重要的理論研究意義及工程應用價值。本書在置信規(guī)則庫理論框架下，對航空發(fā)動機氣路系統(tǒng)健康狀態(tài)預測方法進行介紹。在此基礎上，融合航空發(fā)動機氣路系統(tǒng)健康狀態(tài)特征量及專家知識，建立了基于置信規(guī)則庫的航空發(fā)動機氣路系統(tǒng)健康狀態(tài)預測模型，利用隸屬度函數(shù)建立了不同健康狀態(tài)等級之間的隸屬度關系，解決了航空發(fā)動機氣路系統(tǒng)處于臨界狀態(tài)時健康狀態(tài)等級的歸屬問題；建立了融合多特征的航空發(fā)動機氣路系統(tǒng)健康狀態(tài)預測模型，提高了航空發(fā)動機氣路系統(tǒng)健康狀態(tài)預測模型精度；建立了考慮監(jiān)測誤差的航空發(fā)動機氣路系統(tǒng)健康狀態(tài)預測模型，降低了環(huán)境噪聲干擾及傳感器退化等因素帶來的監(jiān)測數(shù)據(jù)不可靠性，提高了工程實際中系統(tǒng)健康狀態(tài)預測的準確性；提出了一種基于并串行置信規(guī)則庫的航空發(fā)動機氣路系統(tǒng)健康狀態(tài)預測模型，解決了單個置信規(guī)則庫模型復雜度高、不能動態(tài)全面反映氣路系統(tǒng)的健康狀態(tài)和運行時間長的問題。本書可供從事復雜機電系統(tǒng)建模，航空發(fā)動機氣路系統(tǒng)故障診斷、健康管理等相關方向研究的研究生及工程技術人員閱讀參考。

作者簡介

　　尹曉靜，博士，長春工業(yè)大學，講師，碩士研究生導師，吉林大學在站博士后。一直從事機械性能狀態(tài)監(jiān)測及故障診斷等相關研究。主持國家自然科學基金青年基金項目1項，吉林省科技廳重點研發(fā)項目1項，吉林省教育廳項目1項；作為主要參與人獲得吉林省科技進步一等獎1項，吉林省科技進步二等獎1項，中國專利優(yōu)秀獎及吉林省專利金獎各1項；以一作及通信作者發(fā)表學術論文10余篇；出版學術專著1 部；授權軟件著作權6項，申請發(fā)明專利2件；擔任多個國際期刊審稿人。近年來，圍繞復雜機電裝備的故障診斷、健康狀態(tài)評估及預測展開，以航空發(fā)動機、軌道車輛為研究對象開展研究。

圖書目錄

第1章概述 001
1.1 航空發(fā)動機氣路系統(tǒng)健康狀態(tài)預測方法分析 003
1.1.1 航空發(fā)動機氣路系統(tǒng)健康狀態(tài)預測發(fā)展現(xiàn)狀 005
1.1.2 航空發(fā)動機氣路系統(tǒng)健康狀態(tài)預測研究存在的問題分析 008
1.2 本書的結構安排 008
第2章置信規(guī)則庫專家系統(tǒng)及其推理方法 011
2.1 專家系統(tǒng) 012
2.2 置信規(guī)則庫的基本概念 014
2.3 置信規(guī)則庫的推理 016
2.4 置信規(guī)則庫專家系統(tǒng)模型優(yōu)化 018
2.5 置信規(guī)則庫的應用與發(fā)展 021
2.6 本章小結 025
第3章航空發(fā)動機氣路系統(tǒng)故障機理分析 027
3.1 概述 028
3.2 航空發(fā)動機氣路系統(tǒng)的工作機理分析 028
3.3 航空發(fā)動機氣路系統(tǒng)的故障機理分析 029
3.3.1 壓氣機部件故障機理分析 029
3.3.2 燃燒室部件故障機理分析 032
3.3.3 渦輪部件故障機理分析 034
3.4 本章小結 035
第4章基于置信規(guī)則庫的航空發(fā)動機氣路系統(tǒng)健康狀態(tài)預測 037
4.1 概述 038
4.2 問題描述 038
4.3 基于BRB-MF 的航空發(fā)動機氣路系統(tǒng)健康狀態(tài)預測模型 040
4.3.1 航空發(fā)動機氣路系統(tǒng)健康狀態(tài)特征量選擇 041
4.3.2 基于BRB 的航空發(fā)動機氣路系統(tǒng)健康狀態(tài)概率預測 042
4.3.3 基于CMA-ES 優(yōu)化算法的參數(shù)優(yōu)化 043
4.4 航空發(fā)動機氣路系統(tǒng)健康狀態(tài)等級的確定 045
4.5 案例分析 049
4.5.1 數(shù)據(jù)的濾波處理 050
4.5.2 基于BRB 的航空發(fā)動機氣路系統(tǒng)健康狀態(tài)概率預測 051
4.6 對比分析 057
4.7 本章小結 059
第5章基于多特征置信規(guī)則庫的航空發(fā)動機氣路系統(tǒng)健康狀態(tài)預測 061
5.1 概述 062
5.2 航空發(fā)動機氣路系統(tǒng)健康狀態(tài)特征量分析 062
5.3 基于多特征置信規(guī)則庫的航空發(fā)動機氣路系統(tǒng)健康狀態(tài)預測 065
5.3.1 問題描述 065
5.3.2 模型的建立 066
5.3.3 案例分析 069
5.4 本章小結 071
第6章考慮監(jiān)測誤差的航空發(fā)動機氣路系統(tǒng)健康狀態(tài)預測 073
6.1 概述 074
6.2 問題描述 074
6.3 考慮監(jiān)測誤差的多特征置信規(guī)則庫的航空發(fā)動機氣路系統(tǒng)健康狀態(tài)預測模型的建立 075
6.3.1 基于傳感器退化和環(huán)境特性的監(jiān)測誤差的計算方法 075
6.3.2 考慮監(jiān)測誤差的多特征置信規(guī)則庫的航空發(fā)動機氣路系統(tǒng)健康狀態(tài)預測模型的建立過程 079
6.3.3 健康狀態(tài)預測模型的建立過程 083
6.4 案例分析 084
6.5 本章小結 093
第7章基于并串行置信規(guī)則庫的航空發(fā)動機氣路系統(tǒng)健康狀態(tài)預測 095
7.1 概述 096
7.2 問題描述 096
7.3 基于并串行置信規(guī)則庫的航空發(fā)動機氣路系統(tǒng)健康狀態(tài)預測模型的建立 097
7.3.1 基于并串行BRB 的航空發(fā)動機氣路系統(tǒng)健康狀態(tài)預測模型的建立 097
7.3.2 基于模糊C 均值的置信規(guī)則庫參數(shù)優(yōu)化方法 099
7.3.3 航空發(fā)動機氣路系統(tǒng)健康狀態(tài)預測模型的建立過程 100
7.4 案例分析 100
7.5 本章小結 107
參考文獻 108