算法設計與分析（基于C++編程語言的描述）

第1章算法基礎(chǔ)
1.1算法的基本概念
1.1.1學習算法的重要性
1.1.2算法的定義及特性
1.1.3算法的描述方式
1.1.4算法與程序的區(qū)別
1.2算法設計的一般過程
1.3算法分析
1.3.1算法分析的概念
1.3.2時間復雜性
1.3.3空間復雜性
1.3.4算法漸進復雜性
1.3.5算法復雜性的權(quán)衡考慮
1.4遞歸
1.4.1認知遞歸
1.4.2n的階乘
1.4.3排列問題
1.4.4遞歸算法的復雜性分析
1.5基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
1.5.1順序表與鏈表
1.5.2棧與隊列
1.5.3樹與圖
1.5.4集合
1.6常用數(shù)學公式
1.6.1對數(shù)公式
1.6.2組合公式
1.6.3求和公式
1.6.4向下取整和向上取整公式
拓展知識： 算法界十大名師簡介
本章習題
第2章貪心算法
2.1概述
2.1.1貪心算法的基本思想
2.1.2貪心算法的基本要素
2.1.3貪心算法的解題步驟及算法設計模式
2.2會場安排問題
2.3單源最短路徑問題
2.4哈夫曼編碼
2.5最小生成樹
2.5.1Prim算法
2.5.2Kruskal算法
2.5.3兩種算法的比較
拓展知識： 遺傳算法
本章習題
第3章分治算法
3.1概述
3.1.1分治算法的基本思想
3.1.2分治算法的解題步驟
3.2二分查找
3.3循環(huán)賽日程表
3.4合并排序
3.5快速排序
拓展知識： 禁忌搜索算法
本章習題
第4章動態(tài)規(guī)劃
4.1概述
4.1.1動態(tài)規(guī)劃的基本思想
4.1.2動態(tài)規(guī)劃的解題步驟
4.1.3動態(tài)規(guī)劃的基本要素
4.2矩陣連乘問題
4.3凸多邊形最優(yōu)三角剖分問題
4.4最長公共子序列問題
4.5加工順序問題
4.601背包問題
4.7最優(yōu)二叉查找樹
拓展知識： 模擬退火算法
本章習題
第5章搜索算法
5.1窮舉搜索
5.2深度優(yōu)先搜索
5.3回溯算法
5.3.1回溯算法的算法框架及思想
5.3.2子集樹
5.3.3排列樹
5.3.4滿m叉樹
5.4寬度優(yōu)先搜索
5.5分支限界算法
5.5.1分支限界算法的基本思想
5.5.201背包問題
5.5.3旅行商問題
5.5.4布線問題
5.5.5分支限界算法與回溯算法的比較
拓展知識： 蟻群算法
本章習題
第6章隨機化算法
6.1概述
6.1.1隨機化算法的類型及特點
6.1.2隨機數(shù)發(fā)生器
6.2數(shù)值隨機化算法
6.2.1計算π值的問題及分析
6.2.2計算定積分
6.3蒙特卡羅算法
6.3.1主元素問題
6.3.2素數(shù)測試
6.4拉斯維加斯算法
6.4.1整數(shù)因子分解問題
6.4.2n皇后問題
6.5舍伍德算法
6.5.1隨機快速排序
6.5.2線性時間選擇問題
拓展知識： 粒子群優(yōu)化算法
本章習題
第7章線性規(guī)劃問題與網(wǎng)絡流
7.1概述
7.1.1一般線性規(guī)劃問題的描述
7.1.2標準型線性規(guī)劃問題的描述
7.1.3標準型線性規(guī)劃問題的單純形算法
7.2最大網(wǎng)絡流
7.2.1基本概念
7.2.2增廣路算法
7.2.3最大網(wǎng)絡流的變換與應用
7.3最小費用最大流
7.3.1基本概念
7.3.2消圈算法
7.3.3最小費用最大流的變換與應用
拓展知識： 捕食搜索算法
本章習題
第8章數(shù)論算法及計算幾何算法
8.1最大公約數(shù)
8.1.1歐幾里得算法
8.1.2Stein算法
8.2同余方程
8.3同余方程組
8.4線段相交
8.5凸包問題
8.5.1凸包問題的窮舉搜索法
8.5.2凸包問題的分治法
8.6最接近點對問題
8.6.1最接近點對問題的窮舉搜索法
8.6.2最接近點對問題的分治法
拓展知識： 動態(tài)進化算法
本章習題
第9章NP完全理論
9.1易解問題和難解問題
9.2P類問題和NP類問題
9.2.1P類問題
9.2.2NP類問題
9.2.3P類問題和NP類問題的關(guān)系
9.3NP完全問題
9.3.1多項式變換技術(shù)
9.3.2典型的NP完全問題
9.4NP完全問題的近似算法
9.4.1頂點覆蓋問題
9.4.2裝箱問題
9.4.3旅行商問題
9.4.4集合覆蓋問題
拓展知識： DNA計算
本章習題
附錄A習題解析
 
 
視頻目錄
算法的基本概念1.1節(jié)
算法設計的一般過程1.2節(jié)
算法分析概念及時間、空間復雜性1.3.1節(jié)
算法漸進復雜性1.3.4節(jié)
多項式時間定理證明及O的運算性質(zhì)1.3.4節(jié)
算法的運行時間T(n)建立的依據(jù)1.3.4節(jié)
算法所占用的空間S（n）建立的依據(jù)1.3.4節(jié)
貪心算法的基本思想、基本要素2.1節(jié)
會場安排問題2.2節(jié)
會場安排問題算法的正確性證明2.2節(jié)
最優(yōu)裝載問題算法正確性證明2.2節(jié)
單源最短路徑問題算法2.3節(jié)
哈夫曼編碼算法2.4節(jié)
哈夫曼編碼貪心算法正確性證明2.4節(jié)
哈夫曼編碼C 實戰(zhàn)2.4節(jié)
最小生成樹Prim算法2.5.1節(jié)
最小生成樹Kruskal算法2.5.2節(jié)
分治算法的基本思想及二分查找3.1節(jié)
循環(huán)賽日程表問題3.3節(jié)
合并排序3.4節(jié)
快速排序3.5節(jié)
動態(tài)規(guī)劃的基本思想、解題步驟、基本要素4.1.1節(jié)
矩陣連乘問題4.2節(jié)
凸多邊形最優(yōu)三角剖分4.3節(jié)
最長公共子序列問題4.4節(jié)
加工順序問題4.5節(jié)
加工順序問題4.5節(jié)
背包問題4.6節(jié)
背包問題的跳躍點算法4.6節(jié)
最優(yōu)二叉查找樹的概念4.7節(jié)
最優(yōu)二叉查找樹4.7節(jié)
窮舉搜索與深度優(yōu)先搜索5.1節(jié)
回溯算法的算法框架及思想5.3.1節(jié)
子集樹的概念及算法設計模式5.3.2節(jié)
背包問題5.3.2節(jié)
背包問題改進回溯法5.3.2節(jié)
最大團問題5.3.2節(jié)
排列樹模型及算法設計模式5.3.3節(jié)
批處理作業(yè)調(diào)度問題5.3.3節(jié)
旅行商問題5.3.3節(jié)
滿m叉樹模型及圖的m著色問題5.3.4節(jié)
最小機器重量設計問題5.3.4節(jié)
寬度優(yōu)先搜索5.4節(jié)
分支限界算法及01背包問題5.5.1節(jié)
旅行商問題分支限界算法5.5.3節(jié)
布線問題分支限界算法5.5.4節(jié)
隨機化算法概述及隨機數(shù)發(fā)生器6.1節(jié)
數(shù)值隨機化算法6.2節(jié)
蒙特卡羅算法6.3節(jié)
拉斯維加斯算法6.4節(jié)
舍伍德算法6.5節(jié)
線性規(guī)劃問題7.1.1節(jié)
約束標準型線性規(guī)劃問題的單純性算法7.1.3節(jié)
兩階段單純形算法7.1.3節(jié)
最大網(wǎng)絡流的基本概念7.2.1節(jié)
增廣路算法7.2.2節(jié)
最大網(wǎng)絡流的變換與應用7.2.3節(jié)
最小費用最大流消圈算法7.3.2節(jié)
最大公約數(shù)8.1節(jié)
同余方程8.2節(jié)
同余方程應用——量水問題8.2節(jié)
同余方程組8.3節(jié)
線段相交8.4節(jié)
凸包問題8.5節(jié)
最接近點對問題8.6節(jié)
P類問題和NP類問題9.2節(jié)
NP完全問題9.3節(jié)
NP完全問題的近似算法9.4節(jié)