游戲數據分析：從方法到實踐

第一部分 建立游戲數據分析思維 
第 1 章 游戲數據分析概述
1.1 游戲數據分析的概念
1.2 游戲數據分析的價值 
1.3 游戲數據分析的思維、方法與技術 
1.3.1 游戲數據分析的思維 
1.3.2 游戲數據分析的方法 
1.3.3 游戲數據分析的技術
1.4 游戲數據分析師的能力要求 
第 2 章 數據分析驅動游戲決策
2.1 概述 
2.1.1 什么是游戲決策 
2.1.2 數據分析在游戲決策中的作用 
2.2 案例：通過數據分析調整運營策略，扭轉游戲的市場表現(xiàn) 
2.2.1 量化決策目標 
2.2.2 獲取決策線索 
2.2.3 擬定決策方案 
2.2.4 評估決策效果 
2.2.5 總結 
2.3 提升游戲決策效果 
第 3 章 構建精細化的游戲數據分析系統(tǒng)  
3.1 游戲數據分析系統(tǒng)的演進 
3.1.1 基礎指標系統(tǒng) 
3.1.2 經營分析系統(tǒng) 
3.1.3 精細化分析系統(tǒng) 
3.1.4 小結 
3.2 構建精細化分析系統(tǒng) 
3.2.1 系統(tǒng)選型 
3.2.2 接入數據 
3.2.3 構建指標體系 
3.3 精細化分析系統(tǒng)的深度運用
3.3.1 專題分析與探索性分析
3.3.2 數據的多樣化運用
3.4 總結
第二部分 實現(xiàn)游戲數據分析的方法 
第 4 章 數據接入
4.1 概述
4.2 常見的數據接入方式 
4.2.1 客戶端接入 
4.2.2 服務端接入
4.2.3 混合接入 
4.2.4 第三方平臺接入 
4.3 制訂數據接入方案
4.3.1 數據接入方案的切入點
4.3.2 明確數據管理方案 
4.3.3 埋點方案的層次
4.4 管理數據
4.4.1 元數據管理 
4.4.2 數據質量管理 
4.4.3 數據合規(guī) 
第 5 章 構建游戲數據指標體系
5.1 概述
5.1.1 游戲數據指標體系的定義 
5.1.2 常用的游戲數據指標
5.2 構建游戲數據指標體系的方法及案例 
5.2.1 指標體系應遵循的三大原則
5.2.2 構建指標體系的方法
5.2.3 案例：構建棋牌游戲的指標體系 
5.3 指標體系的深度價值 
5.3.1 搭建指標看板，監(jiān)控游戲健康狀態(tài) 
5.3.2 進行業(yè)務預警，避免游戲運營事故 
5.4 總結 
第 6 章 游戲數據專題分析 
6.1 概述
6.1.1 游戲數據專題分析的定義 
6.1.2 游戲數據專題分析的類型 
6.2 調優(yōu)型專題分析 
6.2.1 調優(yōu)型專題分析的內容 
6.2.2 案例：優(yōu)化次日留存率 
6.3 設計型專題分析 
6.3.1 設計型專題分析的內容 
6.3.2 案例：設計累計充值活動 
6.4 評估型專題分析 
6.4.1 評估型專題分析的內容 
6.4.2 案例：評估新版本的關卡設計
第 7 章 游戲數據探索性分析
7.1 基于數據的信息挖掘 
7.1.1 聚類分析
7.1.2 根因分析 
7.1.3 回歸分析 
7.2 因果推斷與實驗法 
7.2.1 A/B 測試的完整流程
7.2.2 游戲行業(yè)的實際案例
7.2.3 提高實驗效能 
7.3 總結
第三部分 游戲全生命周期數據實踐 
第 8 章 玩法驗證單元 
8.1 概述 
8.1.1 玩法驗證的目的與分析維度
8.1.2 核心指標對玩法驗證的影響 
8.1.3 新老游戲玩法的數據驗證差異
8.2 新游戲現(xiàn)有玩法的驗證案例：寶石鑲嵌 
8.2.1 玩法簡介
8.2.2 玩法分析
8.3 老游戲新玩法的驗證案例：王者爭霸 
8.3.1 玩法簡介 
8.3.2 玩法分析
8.4 總結
第 9 章 買量推廣單元
9.1 概述
9.2 如何買量 
9.2.1 買量的不同階段 
9.2.2 主流買量渠道與廣告類型
9.2.3 買量中的重要指標 
9.3 買量數據分析 
9.3.1 買量數據分析的前提——打通全鏈路數據 
9.3.2 投放端——獲得高質量用戶 
9.3.3 產品端——讓用戶留下來 
9.3.4 數據分析驅動買量效率提升 
9.4 總結
第 10 章 活動運營單元 
10.1 概述
10.2 活動效果的數據論證 
10.2.1 問題的拆解 
10.2.2 數據論證：活動對用戶付費行為的影響
10.2.3 數據論證：禮包與付費行為的關系 
10.2.4 數據論證：參與活動用戶的畫像 
10.2.5 數據論證：活動可能帶來的消極影響
10.2.6 對數據論證的總結 
10.3 活動的數據管理策略 
10.4 總結 
第 11 章 精細化運營單元 
11.1 精細化運營的前提 
11.2 用戶分層 
11.2.1 用戶分層的價值與條件 
11.2.2 用戶分層的步驟 
11.3 用戶分層的維度與案例 
11.3.1 基于用戶價值分層 
11.3.2 基于用戶金字塔模型分層 
11.3.3 基于用戶身份分層 
11.3.4 基于用戶需求分層 
11.4 基于用戶分層精細化運營的案例 
11.5 總結 
第四部分 游戲數據分析的展望 
第 12 章 游戲數據分析的未來趨勢
12.1 未來趨勢一：游戲數據分析與業(yè)務更深入地結合 
12.2 未來趨勢二：游戲的數據源進一步增加 
12.3 未來趨勢三：游戲數據分析系統(tǒng)的技術革新 
12.4 未來趨勢四：游戲數據分析與 AI 深度融合 
12.5 未來趨勢五：數據安全與隱私保護能力進一步提升