物聯(lián)網(wǎng)物理層智能認證方法研究

　　本書主要涉及物聯(lián)網(wǎng)物理層認證方法研究，針對通信信號調(diào)制方式識別，提出了基于熵和Holder系數(shù)的通信調(diào)制信號特征提取算法、基于云模型的通信調(diào)制信號二次特征提取算法、基于分形理論的通信調(diào)制信號特征提取算法；針對通信輻射源個體指紋識別，提出了基于瞬態(tài)信號的通信輻射源個體識別方法、基于積分雙譜的通信輻射源個體識別方法、基于功率譜密度的通信輻射源個體識別方法、基于射頻信號基因的物聯(lián)網(wǎng)物理層多級智能認證方法、基于等勢星球圖的通信輻射源個體識別方法、基于深度復數(shù)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的通信輻射源個體識別方法、基于深度學習的大規(guī)模現(xiàn)實無線電信號識別研究。

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