AI時(shí)代石油企業(yè)知識中心構(gòu)建之道

目錄
第一部分　知識中心概述
第1章　知識中心的緣起　3
1.1　從數(shù)據(jù)資源管理到信息資源管理　3
1.2　從信息資源管理到知識管理　7
1.3　從知識管理到知識中心　12
1.4　總結(jié)與認(rèn)識　16
第2章　石油企業(yè)知識中心　17
2.1　知識中心的定義　17
2.2　知識中心的技術(shù)模型　19
2.3　知識中心體系　26
第3章　知識中心建設(shè)探索實(shí)踐　35
3.1　組織建設(shè)逐步受到重視　35
3.2　簡單的文檔管理已不能滿足需求　38
3.3　開始嘗試更多與業(yè)務(wù)結(jié)合的應(yīng)用模式　40
3.4　智能技術(shù)的賦能作用逐步顯現(xiàn)　42
3.5　體系建設(shè)的重要性逐步被認(rèn)識到　43
3.6　總結(jié)與認(rèn)識　46
第二部分　石油企業(yè)知識中心構(gòu)建之道
第4章　知識中心建設(shè)方法論　51
4.1　知識中心實(shí)施特點(diǎn)　51
4.2　DAPOSI的實(shí)施方法　55
4.3　DAPOSI S的行業(yè)化內(nèi)容　65
第5章　知識中心建設(shè)的需求與定位　68
5.1　知識中心的業(yè)務(wù)需求　68
5.2　知識中心的建設(shè)目標(biāo)　75
5.3　知識中心的建設(shè)組織　77
第6章　勘探開發(fā)知識體系的設(shè)計(jì)　80
6.1　知識體系概述　80
6.2　勘探開發(fā)業(yè)務(wù)知識資源分析　83
6.3　勘探開發(fā)知識體系設(shè)計(jì)　87
第7章　勘探開發(fā)知識采集　94
7.1　勘探開發(fā)知識源分析　94
7.2　勘探開發(fā)知識源采集技術(shù)　97
第8章　勘探開發(fā)信息資源的知識加工　103
8.1　知識加工概述　103
8.2　勘探開發(fā)知識源的知識加工技術(shù)　115
第9章　勘探開發(fā)知識圖譜構(gòu)建　119
9.1　知識圖譜概述　119
9.2　Petro KG構(gòu)建分析　125
9.3　Petro KG構(gòu)建關(guān)鍵技術(shù)　132
第10章　勘探開發(fā)知識服務(wù)平臺構(gòu)建　137
10.1　勘探開發(fā)知識管理應(yīng)用模式設(shè)計(jì)　137
10.2　勘探開發(fā)知識庫構(gòu)建　140
10.3　勘探開發(fā)知識服務(wù)平臺　150
第11章　勘探開發(fā)知識管理運(yùn)營體系構(gòu)建　161
11.1　知識管理運(yùn)營體系概述　161
11.2　石油企業(yè)知識運(yùn)營現(xiàn)狀和特點(diǎn)　162
11.3　石油企業(yè)知識管理運(yùn)營體系設(shè)計(jì)　165
第三部分　中國石化知識中心建設(shè)實(shí)踐
第12章　中國石化知識中心建設(shè)歷程　175
12.1　項(xiàng)目啟動（D階段）　177
12.2　總體規(guī)劃（A階段）　177
12.3　技術(shù)攻關(guān)（P階段）　186
12.4　知識管理云平臺開發(fā)（O階段）　193
12.5　示范應(yīng)用（S階段）　197
12.6　推廣應(yīng)用（I階段）　197
第13章　建設(shè)成果　199
13.1　勘探開發(fā)知識庫　199
13.2　勘探開發(fā)知識管理云平臺　208
13.3　知識管理運(yùn)營體系　216
13.4　應(yīng)用成效　223
第四部分　石油企業(yè)知識中心未來展望
第14章　未來展望　227
14.1　成為AI時(shí)代新引擎，引領(lǐng)企業(yè)智能化　227
14.2　發(fā)展新技術(shù)應(yīng)用，促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新創(chuàng)效　231
14.3　產(chǎn)生新業(yè)態(tài)，促進(jìn)企業(yè)釋放知識紅利　247
參考文獻(xiàn)　250