為什么偉大不能被計(jì)劃

　　兩位作者持續(xù)多年扎根人工智能前沿領(lǐng)域，這本書是他們?cè)诳茖W(xué)研究的過(guò)程中蹦出的意外火花。因?yàn)檫@一全新發(fā)現(xiàn)并不是直接回饋于他們本身所處的人工智能領(lǐng)域，而是“無(wú)心插柳”收獲了對(duì)人類約定俗成的思維方式的全新顛覆。這一研究打破了人類世界延續(xù)多年、難以撼動(dòng)的、依靠目標(biāo)和計(jì)劃成事的文化基因，真正開(kāi)啟了人類偉大創(chuàng)新的驚喜之旅。他們?cè)趯W(xué)校、TED、科研論壇等場(chǎng)合公開(kāi)演講，讓這一新思維方式影響并激勵(lì)了許多人。他們自身也憑借寫入本書的“尋寶者思維”“踏腳石模型”“新奇式探索”等具體思維方法，在人工智能研發(fā)領(lǐng)域取得了飛躍式的突破和進(jìn)展，產(chǎn)生了一系列惠于人類的偉大創(chuàng)造。

　　[美]肯尼斯·斯坦利（Kenneth Stanley），全球創(chuàng)新思維和前沿科技領(lǐng)域的代表性專家、人工智能科學(xué)家，OpenAI（開(kāi)放式人工智能公司）研究員。他曾任中佛羅里達(dá)大學(xué)教授，深耕機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，發(fā)表了80多篇專業(yè)論文，其中數(shù)10篇獲得了最佳論文獎(jiǎng)，并經(jīng)常受邀在世界各地發(fā)表演講。他還曾是Uber（優(yōu)步）人工智能實(shí)驗(yàn)室的創(chuàng)始成員，在行業(yè)內(nèi)具有卓著的影響力。 [美]喬爾·雷曼（Joel Lehman），全球知名的人工智能科學(xué)家，OpenAI研究員。他也曾是Uber人工智能實(shí)驗(yàn)室的創(chuàng)始成員，目前在OpenAI做“大型語(yǔ)言模型（大模型） 演進(jìn)算法”方面的研究，聚焦的領(lǐng)域包括人工智能安全、強(qiáng)化學(xué)習(xí)和開(kāi)放式搜索算法。2022年，喬爾所率領(lǐng)的研究團(tuán)隊(duì)發(fā)表了一篇“神奇”的論文，首度揭秘了OpenAI的一項(xiàng)研究：大模型自己學(xué)習(xí)、自己寫代碼，然后自己“調(diào)教”出了一個(gè)智能體機(jī)器人——“成精了！”這也揭示了大模型的代碼生成能力已足夠影響智能體的進(jìn)化，而這一進(jìn)展反過(guò)來(lái)也能增強(qiáng)大模型的生成能力。這篇論文當(dāng)時(shí)在科技圈和創(chuàng)投圈都曾引發(fā)爆炸式討論。最近，喬爾還發(fā)表了一篇名為《機(jī)器之愛(ài)》的有趣論文。 他們二人都是當(dāng)下火爆全球的智能語(yǔ)音機(jī)器人ChatGPT的核心研發(fā)科學(xué)家。