服務(wù)計算十講

第1講 服務(wù)計算基礎(chǔ)
本講概覽
1.1 服務(wù)計算的起源與發(fā)展
1.1.1 服務(wù)計算的起源
1.1.2 服務(wù)計算的概念
1.1.3 Web服務(wù)的提出與發(fā)展
1.1.4 軟件服務(wù)模式的變革
1.2 服務(wù)計算技術(shù)體系
1.2.1 面向服務(wù)架構(gòu)（SOA）
1.2.2 服務(wù)組件架構(gòu)（SCA）
1.2.3 面向服務(wù)的建模與體系結(jié)構(gòu)（SOMA）
1.2.4 Restful服務(wù)技術(shù)體系
1.3 服務(wù)計算的研究范疇
1.3.1 服務(wù)治理和分類管理
1.3.2 服務(wù)發(fā)現(xiàn)和選擇
1.3.3 服務(wù)質(zhì)量管理
1.3.4 服務(wù)推薦
1.3.5 服務(wù)組合
1.3.6 服務(wù)安全、隱私和信任
1.4 新興服務(wù)領(lǐng)域
1.4.1 面向領(lǐng)域的服務(wù)
1.4.2 大數(shù)據(jù)服務(wù)
1.4.3 云計算服務(wù)
1.4.4 基于位置的服務(wù)
1.4.5 區(qū)塊鏈服務(wù)
1.4.6 邊緣服務(wù)
1.4.7 認知智能服務(wù)
1.4.8 跨界服務(wù)
1.4.9 元宇宙服務(wù)
1.5 本講小結(jié)
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參考文獻
第2講 面向領(lǐng)域的服務(wù)應(yīng)用與治理
本講概覽
2.1 業(yè)務(wù)服務(wù)與領(lǐng)域服務(wù)
2.2 業(yè)務(wù)服務(wù)應(yīng)用與治理
2.2.1
業(yè)務(wù)服務(wù)的基本概念
2.2.2 業(yè)務(wù)服務(wù)的應(yīng)用
2.2.3 業(yè)務(wù)服務(wù)的治理
2.2.4 業(yè)務(wù)服務(wù)的演化
2.3 領(lǐng)域服務(wù)應(yīng)用與治理
2.3.1 領(lǐng)域服務(wù)集成及跨界融合
2.3.2 領(lǐng)域服務(wù)的應(yīng)用
2.3.3 服務(wù)生態(tài)系統(tǒng)治理策略
2.3.4 領(lǐng)域服務(wù)的信譽與監(jiān)管
2.4 不同行業(yè)的領(lǐng)域服務(wù)治理實例
2.4.1 智慧養(yǎng)老服務(wù)生態(tài)
2.4.2 醫(yī)療服務(wù)生態(tài)
2.4.3 教育服務(wù)生態(tài)
2.5 本講小結(jié)
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參考文獻
第3講服務(wù)選擇與組合
本講概覽
3.1 服務(wù)組合概述
3.1.1 服務(wù)組合技術(shù)體系
3.1.2 服務(wù)組合分類
3.1.3 服務(wù)組合驗證方法
3.2 QoS驅(qū)動的服務(wù)選擇與組合
3.2.1 問題描述
3.2.2 QoS模型
3.2.3 QoS驅(qū)動的服務(wù)選擇與組合方法
3.3 位置感知的服務(wù)選擇與組合
3.3.1 問題描述
3.3.2 移動模型和位置感知的服務(wù)質(zhì)量體驗?zāi)Ｐ?br />3.3.3 位置感知的服務(wù)選擇與組合方法
3.4 能耗驅(qū)動的服務(wù)選擇與組合
3.4.1 問題描述
3.4.2 服務(wù)能耗模型
3.4.3 能耗驅(qū)動的服務(wù)選擇與組合方法
3.5 風險感知的服務(wù)選擇與組合
3.5.1 問題描述
3.5.2 服務(wù)風險模型
3.5.3 風險感知的服務(wù)選擇與組合方法
3.6 本講小結(jié)
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參考文獻
第4講 服務(wù)推薦
本講概覽
4.1 服務(wù)推薦概述
4.1.1 服務(wù)推薦的概念
4.1.2 推薦系統(tǒng)
4.1.3 推薦系統(tǒng)和服務(wù)推薦的聯(lián)系與區(qū)別
4.1.4 服務(wù)推薦的發(fā)展
4.2 基于功能的服務(wù)推薦
4.2.1 基于相似度匹配的服務(wù)推薦
4.2.2 基于模型的服務(wù)推薦
4.2.3 基于輔助信息的服務(wù)推薦
4.3 基于非功能的服務(wù)推薦
4.3.1 協(xié)同過濾推薦
4.3.2 基于Qos預(yù)測的協(xié)同過濾服務(wù)推薦
4.3.3 基于鄰域的協(xié)同過濾Qos預(yù)測
4.3.4 基于模型的協(xié)同過濾Qos預(yù)測
4.4 融合功能與非功能的服務(wù)推薦
4.4.1 基于上下文感知的Qos預(yù)測
4.4.2 融合文本與Qos信息的服務(wù)推薦
4.5 本講小結(jié)
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參考文獻
第 5 講 服務(wù)系統(tǒng)開發(fā)技術(shù)與運行基礎(chǔ)設(shè)施
本講概覽
5.1 服務(wù)開發(fā)技術(shù)
5.1.1 服務(wù)的形態(tài)與開發(fā)技術(shù)
5.1.2 云原生服務(wù)開發(fā)技術(shù)
5.1.3 服務(wù)發(fā)布、組合、交互協(xié)議
5.2 服務(wù)系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)與基礎(chǔ)設(shè)施
5.2.1 基于 sOA 的服務(wù)系統(tǒng)分層結(jié)構(gòu)
5.2.2 基于第三方平臺的服務(wù)系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu) (BlRls)
5.2.3 大服務(wù)與服務(wù)互聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)
5.2.4 基于區(qū)塊鏈的服務(wù)系統(tǒng)可信運行基礎(chǔ)設(shè)施
5.3 服務(wù)系統(tǒng)設(shè)計與開發(fā)范型
5.3.1 模型驅(qū)動與價值知覺的服務(wù)系統(tǒng)開發(fā)過程
5.3.2 基于雙邊模式匹配的服務(wù)系統(tǒng)開發(fā)范型
5.3.3 需求層:需求獲取、需求建模、需求模式
5.3.4 服務(wù)層:基于多層服務(wù)模式的服務(wù)組織與管理
5.3.5 中間層:基于雙邊模式匹配的服務(wù)方案構(gòu)建
5.4 應(yīng)用示例
5.4.1 智慧醫(yī)養(yǎng)融合服務(wù)系統(tǒng)
5.4.2 云邊協(xié)同救災(zāi)服務(wù)系統(tǒng)
5.5 本講小結(jié)
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參考文獻
第6講 大數(shù)據(jù)服務(wù)
本講概覽
6.1 大數(shù)據(jù)服務(wù)的基本概念與應(yīng)用
6.1.1 基本概念
6.1.2 大數(shù)據(jù)服務(wù)的應(yīng)用與意義
6.2 大數(shù)據(jù)平臺服務(wù)
6.2.1 大數(shù)據(jù)分布式存儲服務(wù)
6.2.2 大數(shù)據(jù)并行計算服務(wù)
6.2.3 大數(shù)據(jù)算法分析服務(wù)
6.3 大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)服務(wù)
6.3.1 過程大數(shù)據(jù)服務(wù)
6.3.2 時空大數(shù)據(jù)服務(wù)
6.3.3 文本大數(shù)據(jù)服務(wù)
6.3.4 視覺大數(shù)據(jù)服務(wù)
6.4 本講小結(jié)
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參考文獻

第 7 講 云務(wù)算服服
本講概覽
7.1 云計算與服務(wù)計算
7.2 云計算服務(wù)類型
7.2.1 基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(laas)
7.2.2 平臺即服務(wù)(Paas)
7.2.3 軟件即服務(wù)(saas)
7.2.4 容器即服務(wù)(Caas)
7.2.5 函數(shù)即服務(wù)(Faas)
7.3 虛擬化、容器與微服務(wù)
7.3.1 虛擬化
7.3.2 容器
7.3.3 微服務(wù)
7.4 無服務(wù)器計算
7.4.1 無服務(wù)器計算的特征與挑戰(zhàn)
7.4.2 無服務(wù)器計算與其他概念的區(qū)別
7.5 混合云、云際計算與穹計算
7.5.1 混合云服務(wù)
7.5.2 云際計算
7.5.3 穹計算
7.6 本講小結(jié)
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參考文獻
第 8 講 移動邊緣服服
本講概覽
8.1 移動網(wǎng)絡(luò)發(fā)展背景
8.2 5G網(wǎng)絡(luò)
8.2.1 5G服務(wù)化架構(gòu)
8.2.2 SDN/NFV
8.3 邊緣計算
8.3.1 背景與發(fā)展現(xiàn)狀
8.3.2 移動邊緣計算架構(gòu)與優(yōu)勢
8.4 移動邊緣計算研究進展
8.4.1 5G核心網(wǎng)服務(wù)化架構(gòu)
8.4.2 5G移動邊緣計算
8.4.3 邊緣計算數(shù)據(jù)集
8.5 云 邊 端協(xié)同研究
8.5.1 背景
8.5.2 云-邊-端協(xié)同框架
8.6 核心網(wǎng)新架構(gòu)研究
8.6.1 面臨