復(fù)雜系統(tǒng)工程建模與仿真

第0章 緒論
第1章 概述
1.1 現(xiàn)實(shí)需求
1.2 建模與仿真
1.2.1 概念模型
1.2.2 仿真開發(fā)與重用
1.2.3 仿真模型執(zhí)行
1.2.4 不確定性和風(fēng)險(xiǎn)
1.3 關(guān)鍵問題
1.3.1 應(yīng)用領(lǐng)域
1.3.2 概念建模
1.3.3 計(jì)算方法
1.3.4 模型不確定性
1.3.5 模型重用
參考文獻(xiàn)
第2章 建模與仿真的應(yīng)用
2.1 引言
2.2 五個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域
2.2.1 自上而下的因素
2.2.2 自下而上的因素
2.2.3 人類現(xiàn)象
2.2.4 問題的難度
2.2.5 共性問題
2.3 建模與仿真的挑戰(zhàn)
第3章 概念建模
3.1 引言
3.2 概念建模語言/范式
3.2.1 領(lǐng)域特定范式
3.2.2 仿真范式的統(tǒng)一理論
3.3 概念模型開發(fā)過程
3.3.1 動(dòng)機(jī)與研究方法
3.3.2 有效性度量
3.3.3 成熟度模型
3.3.4 驗(yàn)證
3.4 概念模型架構(gòu)和服務(wù)
3.4.1 模型架構(gòu)
3.4.2 服務(wù)
參考文獻(xiàn)
第4章 建模與仿真中的計(jì)算挑戰(zhàn)
4.1 利用新興的計(jì)算平臺(tái)
4.1.1 大規(guī)模并行仿真
4.1.2 異構(gòu)計(jì)算平臺(tái)上的并行仿真
4.1.3 陣列處理器作為建模與仿真平臺(tái)
4.1.4 云仿真
4.1.5 移動(dòng)計(jì)算平臺(tái)
4.1.6 神經(jīng)形態(tài)架構(gòu)
4.2 普適仿真
4.2.1 無處不在的仿真
4.2.2 集體自適應(yīng)仿真
4.2.3 大規(guī)模普適仿真
4.2.4 隱私、安全和信任
4.2.5 基礎(chǔ)研究問題
4.2.6 系統(tǒng)研究問題
4.3 新的復(fù)雜仿真范式：海量模型
4.3.1 復(fù)雜仿真
4.3.2 連續(xù)和離散仿真的統(tǒng)
4.3.3 協(xié)同仿真和虛擬仿真
4.3.4 仿真集合體
4.4 超越大數(shù)據(jù)：建模、仿真和數(shù)據(jù)分析之間的協(xié)同效應(yīng)
4.4.1 仿真分析
4.4.2 模型和數(shù)據(jù)表示
4.4.3 大規(guī)模數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)流管理
4.4.4 定性建模
參考文獻(xiàn)
第5章 建模與仿真中的不確定性
5.1 建模與仿真不確定性的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
5.2 決策背景下的不確定性
5.3 復(fù)雜系統(tǒng)建模中的聚合問題
5.4 建模與仿真中人的因素
5.5 建模與仿真不確定性的溝通和培訓(xùn)
5.6 其他問題：大規(guī)模數(shù)據(jù)的集成
參考文獻(xiàn)
第6章 模型重用、組合和適配
6.1 重用理論的進(jìn)展
6.1.1 建模與仿真重用方面的理論工作
6.1.2 建模與仿真重用理論的研究課題
6.2 重用實(shí)踐的進(jìn)展
6.2.1 模型和仿真重用在實(shí)踐中的挑戰(zhàn)
6.2.2 實(shí)踐中的數(shù)據(jù)重用
6.2.3 建模與仿真資產(chǎn)的發(fā)現(xiàn)與知識(shí)管理
6.3 重用在社會(huì)、行為和文化方面的進(jìn)展
6.3.1 制度
6.3.2 風(fēng)險(xiǎn)與責(zé)任
6.3.3 社會(huì)和行為方面
6.3.4 影響
參考文獻(xiàn)
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