Trino權(quán)威指南（原書第2版）

目錄
序1
前言3
第一部分 Trino入門
第1章 Trino介紹9
1.1 大數(shù)據(jù)帶來的問題9
1.2 Trino來救場10
1.3 Trino使用場景13
1.4 Trino資源17
1.5 Trino簡史21
1.6 小結(jié)22
第2章 安裝和配置Trino23
2.1 使用Docker容器探索Trino23
2.2 使用歸檔文件安裝Trino24
2.3 添加數(shù)據(jù)源27
2.4 運行Trino28
2.5 小結(jié)28
第3章 使用Trino29
3.1 Trino CLI29
3.2 Trino JDBC驅(qū)動34
3.3 Trino與ODBC38
3.4 客戶端庫38
3.5 Trino Web UI39
3.6 使用Trino執(zhí)行SQL39
3.7 小結(jié)43
第二部分 深入理解Trino
第4章 Trino架構(gòu)47
4.1 集群中的協(xié)調(diào)器和工作節(jié)點47
4.2基于連接器的架構(gòu)50
4.3 catalog、schema和表52
4.4 查詢執(zhí)行模型52
4.5 查詢計劃55
4.6 優(yōu)化規(guī)則59
4.7 實現(xiàn)規(guī)則61
4.8 基于代價的優(yōu)化器63
4.9 使用表統(tǒng)計信息70
4.10 小結(jié)72
第5章 生產(chǎn)環(huán)境部署74
5.1 配置細節(jié)74
5.2 服務端配置74
5.3 日志75
5.4 節(jié)點配置76
5.5 JVM配置77
5.6 啟動器77
5.7 集群安裝79
5.8 使用RPM安裝80
5.9在云上安裝82
5.10 用Helm chart部署Kubernetes83
5.11 考慮集群規(guī)模84
5.12 小結(jié)85
第6章 連接器86
6.1 配置87
6.2 RDBMS連接器示例：PostgreSQL87
6.3 TPC-H連接器和TPC-DS連接器93
6.4 用于分布式存儲數(shù)據(jù)源的Hive連接器94
6.5 現(xiàn)代分布式存儲管理和分析103
6.6 非關(guān)系型數(shù)據(jù)源105
6.7 Trino JMX連接器105
6.8 black hole連接器107
6.9內(nèi)存連接器107
6.10 其他連接器108
6.11 小結(jié)108
第7章 高級連接器示例109
7.1 用Phoenix連接HBase109
7.2 鍵值存儲連接器示例：Accumulo110
7.3 Apache Cassandra連接器117
7.4 流系統(tǒng)連接器示例：Kafka117
7.5 文檔存儲連接器示例：Elasticsearch119
7.6 Trino中的聯(lián)邦查詢122
7.7 ETL和聯(lián)邦查詢128
7.8 小結(jié)128
第8章 在Trino中使用SQL129
8.1 Trino語句130
8.2 Trino系統(tǒng)表132
8.3 catalog134
8.4 schema135
8.5 information schema136
8.6 表137
8.7 視圖143
8.8 會話信息和配置144
8.9 數(shù)據(jù)類型145
8.10 SELECT語句基礎(chǔ)153
8.11 WHERE子句154
8.12 GROUP BY和HAVING子句155
8.13 ORDER BY子句和LIMIT子句157
8.14 JOIN語句157
8.15 UNION、INTERSECT和EXCEPT子句159
8.16 分組操作160
8.17 WITH子句161
8.18 子查詢163
8.19 從表中刪除數(shù)據(jù)165
8.20 小結(jié)165
第9章 高級SQL特性166
9.1 函數(shù)和運算符介紹166
9.2 標量函數(shù)和運算符167
9.3 布爾運算符167
9.4邏輯運算符169
9.5 用BETWEEN語句選擇范圍170
9.6 用IS (NOT) NULL檢測值的存在170
9.7 數(shù)學函數(shù)和運算符170
9.8 三角函數(shù)171
9.9 常數(shù)和隨機函數(shù)172
9.10 字符串函數(shù)和運算符172
9.11 字符串和映射174
9.12 Unicode174
9.13 正則表達式176
9.14 解嵌套復雜數(shù)據(jù)類型178
9.15 JSON函數(shù)180
9.16 日期和時間函數(shù)及運算符180
9.17 直方圖183
9.18 聚合函數(shù)184
9.19 窗函數(shù)187
9.20 lambda表達式189
9.21 地理空間函數(shù)189
9.22 預處理語句190
9.23 小結(jié)192
第三部分 Trino的實際應用
第10章 安全195
10.1 認證196
10.2 授權(quán)199
10.3 加密204
10.4 CA與自簽名證書212
10.5 證書認證213
10.6 Kerberos216
10.7 數(shù)據(jù)源訪問和安全配置217
10.8 使用Hive連接器進行Kerberos認證219
10.9 集群分離220
10.10 小結(jié)220
第11章 將Trino與其他工具集成221
11.1 使用Apache Superset進行查詢、可視化和更多操作221
11.2 使用RubiX提高性能222
11.3 使用Apache Airflow的工作流222
11.4 嵌入式Trino示例：Amazon Athena223
11.5 企業(yè)版：Starburst Enterprise和Starburst Galaxy226
11.6 其他集成示例227
11.7 自定義集成228
11.8 小結(jié)228
第12章 生產(chǎn)環(huán)境中的Trino229
12.1 使用Trino Web UI進行監(jiān)控229
12.2 Trino SQL查詢調(diào)優(yōu)240
12.3 內(nèi)存管理243
12.4 任務并發(fā)性246
12.5 工作節(jié)點調(diào)度246
12.6 網(wǎng)絡數(shù)據(jù)交換247
12.7 JVM調(diào)優(yōu)247
12.8 資源組249
12.9 小結(jié)253
第13章 真實世界案例254
13.1 部署和運行時平臺254
13.2 集群規(guī)模255
13.3 Hadoop/Hive遷移的使用場景257
13.4 其他數(shù)據(jù)源257
13.5 用戶和流量258
13.6 小結(jié)258
總結(jié)259