數(shù)據(jù)中臺：賦能企業(yè)實時經(jīng)營與商業(yè)創(chuàng)新

第 1 章數(shù)據(jù)中臺：是虛火還是趨勢／001
1.1　數(shù)據(jù)中臺是什么／002
1.2　為什么互聯(lián)網(wǎng)巨頭都在為數(shù)據(jù)中臺背書／003
1.2.1 　數(shù)字經(jīng)濟(jì)占經(jīng)濟(jì)的比重越來越大／003
1.2.2 　數(shù)據(jù)中臺助力互聯(lián)網(wǎng)獨角獸企業(yè)的發(fā)展／004
1.2.3 　數(shù)據(jù)中臺將支撐智能商業(yè)生態(tài)的數(shù)據(jù)應(yīng)用／006
1.3　數(shù)字化轉(zhuǎn)型中亮的那顆星／006
1.3.1 　數(shù)字化轉(zhuǎn)型的成功實踐／006
1.3.2 　不是數(shù)據(jù)中臺不行，是建設(shè)方法不對／008
1.3.3 　數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)據(jù)中臺建設(shè)面臨的四大困局／009
1.4　建好數(shù)據(jù)中臺的四個前提／012
1.4.1 　具備業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)、技術(shù)相融合的新思維／012
1.4.2 　找到高價值的業(yè)務(wù)場景／014
1.4.3 　擁有高質(zhì)量的數(shù)據(jù)／015
1.4.4 　理解數(shù)據(jù)中臺的能力／016
第2章看透數(shù)據(jù)中臺架構(gòu)／ 019
2.1　數(shù)據(jù)采集類似于商品進(jìn)貨／ 020
2.1.1 　數(shù)據(jù)按結(jié)構(gòu)分類／ 021
2.1.2 　數(shù)據(jù)按時效性分類／ 021
2.1.3 　理解數(shù)據(jù)中臺的運作過程／ 022
2.2　數(shù)據(jù)存儲類似于門店后倉／ 023
2.2.1 　數(shù)據(jù)類型／ 023
2.2.2 　數(shù)據(jù)來源／ 025
2.3　數(shù)據(jù)開發(fā)類似于商品補貨和生鮮加工／ 025
2.3.1 　離線開發(fā)／ 026
2.3.2 　實時開發(fā)／ 026
2.4　數(shù)據(jù)治理類似于商品陳列與標(biāo)識／ 027
2.4.1 　按數(shù)據(jù)治理范圍分類／ 028
2.4.2 　數(shù)據(jù)中臺中各環(huán)節(jié)的治理工作／ 029
2.5　數(shù)據(jù)標(biāo)簽類似于賣場銷售經(jīng)驗／ 029
2.5.1 　基礎(chǔ)標(biāo)簽／ 030
2.5.2 　衍生標(biāo)簽／ 030
2.6　數(shù)據(jù)安全類似于超市安保／ 031
2.7　數(shù)據(jù)服務(wù)類似于超市服務(wù)／ 032
2.7.1 　直連式服務(wù)／ 033
2.7.2 　間接式服務(wù)／ 033
2.8　平臺運維類似于超市運營管理／ 034
2.8.1 　數(shù)據(jù)采集運維與數(shù)據(jù)儲存運維／ 034
2.8.2 　平臺安全運維／ 035
第 3 章數(shù)據(jù)中臺建設(shè)：從方法論到實踐／ 041
3.1　傳統(tǒng)IT 規(guī)劃轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)應(yīng)用規(guī)劃／ 042
3.1.1 　企業(yè)IT 規(guī)劃的三個階段／ 042
3.1.2 　信息化建設(shè)面臨的問題／ 043
3.2　數(shù)據(jù)應(yīng)用規(guī)劃與傳統(tǒng)IT 規(guī)劃的比較／ 044
3.2.1 　流程建設(shè)方面／ 044
3.2.2 　結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)方面／ 045
3.2.3 　半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)方面／ 046
3.2.4 　數(shù)據(jù)應(yīng)用規(guī)劃方面／ 047
3.2.5 　經(jīng)驗決策方面／ 048
3.3　數(shù)據(jù)應(yīng)用規(guī)劃的六大要點／ 050
3.3.1 　高價值業(yè)務(wù)場景／ 050
3.3.2 　管理對象的數(shù)字孿生／ 051
3.3.3 　沉淀管理與業(yè)務(wù)信息／ 051
3.3.4 　承載企業(yè)大數(shù)據(jù)的技術(shù)架構(gòu)／ 052
3.3.5 　數(shù)據(jù)質(zhì)量管理與數(shù)據(jù)安全管理／ 052
3.3.6 　采用混合交付實現(xiàn)信息化向數(shù)字化轉(zhuǎn)型／ 054
3.4　七步成詩：元年科技數(shù)據(jù)中臺建設(shè)方法／ 055
第4章數(shù)據(jù)中臺：企業(yè)經(jīng)營的全面“賦能官”／ 059
4.1　數(shù)字技術(shù)與管理需求／ 060
4.1.1 　數(shù)據(jù)賦能一線人員／ 060
4.1.2 　數(shù)據(jù)賦能經(jīng)營管理／ 061
4.2　數(shù)據(jù)賦予業(yè)務(wù)經(jīng)營超能力／ 063
4.2.1 　經(jīng)營方面／ 063
4.2.2 　業(yè)務(wù)實施方面／ 064
4.3　數(shù)據(jù)賦能企業(yè)經(jīng)營管理環(huán)節(jié)閉環(huán)／ 065
4.3.1 　全面預(yù)算管理／ 066
4.3.2 　成本管理／ 069
4.3.3 　管理會計報告／ 072
4.4　數(shù)據(jù)賦能企業(yè)價值鏈／ 076
4.4.1 　采購環(huán)節(jié)／ 077
4.4.2 　生產(chǎn)環(huán)節(jié)／ 078
4.4.3 　營銷環(huán)節(jié)／ 079
4.5　數(shù)據(jù)賦能產(chǎn)業(yè)平臺升級／ 081
4.5.1 　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)／ 082
4.5.2 　農(nóng)業(yè)／ 082
4.5.3 　新零售／ 084
第 5 章數(shù)據(jù)架構(gòu)：統(tǒng)一才是大勢所趨／ 087
5.1　VUCA 時代的業(yè)務(wù)訴求與目標(biāo)／ 088
5.1.1 　時代變化節(jié)奏加快，企業(yè)的精準(zhǔn)預(yù)測能力需提升／ 088
5.1.2 　數(shù)據(jù)協(xié)同度不高，信息化建設(shè)需加強(qiáng)／ 089
5.1.3 　積極進(jìn)行企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型／ 089
5.2　數(shù)據(jù)架構(gòu)／ 090
5.2.1 　什么是數(shù)據(jù)架構(gòu)／ 090
5.2.2 　數(shù)據(jù)架構(gòu)在企業(yè)架構(gòu)中的地位／ 093
5.2.3 　數(shù)據(jù)架構(gòu)的特點／ 094
5.3　數(shù)據(jù)架構(gòu)是業(yè)務(wù)的黏合劑／ 095
5.3.1 　數(shù)據(jù)架構(gòu)是完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵因素／ 095
5.3.2 　數(shù)據(jù)架構(gòu)對企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營管理的重要作用／ 095
5.3.3 　數(shù)據(jù)架構(gòu)助力企業(yè)內(nèi)、外部協(xié)同合作／ 097
5.4　數(shù)據(jù)架構(gòu)落地的五個關(guān)鍵點／ 097
5.4.1 　數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)劃／ 098
5.4.2 　數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計／ 099
5.4.3 　組織保障／ 100
5.4.4 　制度流程制定／ 101
5.4.5 　數(shù)據(jù)架構(gòu)相關(guān)軟件選擇／ 101
第６章數(shù)據(jù)治理是一座高質(zhì)量的金礦／ 103
6.1　數(shù)據(jù)清洗后才能用／ 104
6.1.1 　數(shù)據(jù)治理的發(fā)展／ 104
6.1.2 　未清洗的數(shù)據(jù)可能存在的問題／ 105
6.1.3 　企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)治理的目標(biāo)／ 106
6.2　數(shù)據(jù)治理都治什么／ 106
6.2.1 　理解數(shù)據(jù)治理的相關(guān)概念／ 106
6.2.2 　數(shù)據(jù)治理的概念／ 107
6.2.3 　數(shù)據(jù)治理的詳細(xì)分類／ 108
6.3　數(shù)據(jù)治理解放了誰的時間／ 110
6.3.1 　高效展開跨部門協(xié)同作業(yè)／ 110
6.3.2 　精準(zhǔn)實施客戶營銷／ 111
6.3.3 　提升數(shù)據(jù)加工效率／ 112
6.3.4 　增強(qiáng)各級人員洞察業(yè)務(wù)的能力／ 113
6.3.5 　增強(qiáng)多級穿透和業(yè)務(wù)追溯的信服力／ 113
6.4　數(shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)中臺的關(guān)聯(lián)／ 114
6.4.1 　數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)架構(gòu)／ 115
6.4.2 　數(shù)據(jù)開發(fā)／ 116
6.4.3 　確保數(shù)據(jù)被合法合規(guī)使用／ 117
6.5　一步到位的數(shù)據(jù)治理體系／ 118
6.5.1 　數(shù)據(jù)治理體系咨詢的總體方法／ 118
6.5.2 　階段工作：數(shù)據(jù)治理的現(xiàn)狀評估／ 120
6.5.3 　第二階段工作：組織架構(gòu)與制度流程的搭建，責(zé)任體系與數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)劃與設(shè)計／ 122
6.5.4 　第三階段工作：系統(tǒng)規(guī)劃與推廣／ 124
6.6　別做無用功／ 125
6.6.1 　數(shù)據(jù)治理效果的評估模型、數(shù)據(jù)戰(zhàn)略評估、數(shù)據(jù)治理評估／ 125
6.6.2 　數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)安全的評估／ 128
6.6.3 　數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)生命周期的評估／ 130
第 7 章源源不斷的數(shù)據(jù)之泉／ 133
7.1　無死角的數(shù)據(jù)采集／ 134
7.1.1 　數(shù)據(jù)采集的高質(zhì)量要求／ 134
7.1.2 　量化決策能力的提升／ 135
7.2　數(shù)據(jù)采集：數(shù)字時代的掘金者／ 137
7.2.1 　數(shù)據(jù)的分類／ 137
7.2.2 　數(shù)據(jù)庫分類／ 138
7.3　企業(yè)價值鏈中的數(shù)據(jù)采集／ 141
7.3.1 　內(nèi)部價值鏈／ 141
7.3.2 　外部價值鏈／ 144
7.4　數(shù)據(jù)采集是數(shù)據(jù)中臺的運輸隊／ 144
7.5　數(shù)據(jù)采集的具體方法／ 145
7.5.1 　數(shù)據(jù)源鏈接的建立與埋點設(shè)計／ 145
7.5.2 　數(shù)據(jù)采集同步／ 146
7.5.3 　數(shù)據(jù)采集同步策略／ 147
7.5.4 　運營與監(jiān)測／ 149
7.6　評價所采集數(shù)據(jù)的質(zhì)量／ 149
第８章從0 到1 的數(shù)據(jù)開發(fā)／ 151
8.1　人找數(shù)，還是數(shù)找人／ 152
8.1.1 　數(shù)據(jù)開發(fā)的現(xiàn)狀與瓶頸／ 152
8.1.2 　數(shù)據(jù)開發(fā)的目標(biāo)／ 153
8.2　數(shù)據(jù)開發(fā)到底是什么／ 154
8.2.1 　數(shù)倉分層／ 154
8.2.2 　事實、維度、模型／ 154
8.2.3 　數(shù)據(jù)開發(fā)類型／ 155
8.3　躍然“網(wǎng)”上的業(yè)務(wù)信息流／ 157
8.3.1 　優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、權(quán)責(zé)界面和管控點／ 157
8.3.2 　整合和加工各類數(shù)據(jù)／ 158
8.3.3 　提升企業(yè)各方面的能力／ 158
8.3.4 　實時經(jīng)營管控技術(shù)／ 159
8.4　數(shù)據(jù)開發(fā)為數(shù)據(jù)中臺挖掘有價值的數(shù)據(jù)／ 161
8.4.1 　生產(chǎn)有價值的數(shù)據(jù)／ 161
8.4.2 　數(shù)據(jù)價值的體現(xiàn) ／ 161
8.5　遵循數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)范的數(shù)據(jù)開發(fā)／ 162
8.5.1 　規(guī)劃與設(shè)計／ 162
8.5.2 　開發(fā)與實施／ 163
8.5.3 　運營與運維／ 166
8.6　數(shù)據(jù)開發(fā)成果的評價指標(biāo)／ 170
8.6.1 　業(yè)務(wù)類指標(biāo)／ 170
8.6.2 　數(shù)據(jù)類指標(biāo)／ 170
8.6.3 　平臺類指標(biāo)／ 171
第 9 章讓算法模型做經(jīng)營決策的智慧大腦／ 173
9.1　用算法模型代替“四拍”／ 174
9.1.1 　算法模型為何好／ 174
9.1.2 　將數(shù)據(jù)價值逐步沉淀到數(shù)據(jù)平臺／ 175
9.2　算法模型是客觀世界的數(shù)學(xué)抽象／ 175
9.3　算法模型打造敏捷的決策支持體系／ 178
9.3.1 　企業(yè)戰(zhàn)略與決策／ 178
9.3.2 　企業(yè)經(jīng)營的各環(huán)節(jié)／ 180
9.3.3 　全面優(yōu)化企業(yè)的各項流程／ 182
9.4　算法模型是數(shù)據(jù)中臺的首席服務(wù)官／ 182
9.4.1 　不同業(yè)務(wù)場景下的服務(wù)能力／ 183
9.4.2 　各模塊調(diào)用算法模型層配合作業(yè)／ 183
9.5　構(gòu)建算法模型的八個步驟／ 184
9.6　算法模型成果評價的五個維度／ 187
第１０ 章為數(shù)據(jù)打個標(biāo)簽／ 189
10.1　從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)標(biāo)簽／ 190
10.1.1 　面向業(yè)務(wù)主題分析的數(shù)據(jù)應(yīng)用已經(jīng)不能滿足數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的數(shù)據(jù)應(yīng)用需求／ 190
10.1.2 　外部環(huán)境快速變化提高了對業(yè)務(wù)動態(tài)監(jiān)控的要求／ 190
10.1.3 　數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代要求挖掘非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的價值／ 191
10.1.4 　數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展要求新的數(shù)據(jù)匯總、展現(xiàn)方式／ 192
10.1.5 　數(shù)字技術(shù)的發(fā)展要求新的數(shù)據(jù)加工與整合方式／ 192
10.2　擺脫數(shù)據(jù)負(fù)累的包袱／ 192
10.2.1 　標(biāo)簽的分類／ 193
10.2.2 　制定標(biāo)簽的標(biāo)準(zhǔn)／ 194
10.3　數(shù)據(jù)標(biāo)簽是數(shù)據(jù)中臺的得力助手／ 194
10.3.1 　生成精準(zhǔn)化標(biāo)簽的依據(jù)／ 195
10.3.2 　決定標(biāo)簽質(zhì)量的因素／ 195
10.4　數(shù)據(jù)標(biāo)簽是業(yè)務(wù)分析與優(yōu)化的有力抓手／ 196
10.4.1 　數(shù)據(jù)標(biāo)簽在精準(zhǔn)營銷中的應(yīng)用／ 196
10.4.2 　數(shù)據(jù)標(biāo)簽在生產(chǎn)管理中的應(yīng)用／ 196
10.4.3 　數(shù)據(jù)標(biāo)簽在采購優(yōu)化中的作用／ 197
10.4.4 　數(shù)據(jù)標(biāo)簽在輿情監(jiān)控中的作用／ 198
10.4.5 　數(shù)據(jù)標(biāo)簽在資產(chǎn)管理中的作用／ 198
10.4.6 　數(shù)據(jù)標(biāo)簽在審計中的應(yīng)用／ 199

第 11 章在安全的數(shù)據(jù)世界里徜徉／ 201
11.1　數(shù)據(jù)泄露問題不可小覷／ 202
11.1.1 　對國家層面的影響／ 202
11.1.2 　對社會層面的影響／ 203
11.1.3 　對個人層面影響／ 203
11.1.4 　對企業(yè)層面的影響／ 203
11.2　數(shù)據(jù)安全定義及相關(guān)概念／ 204
11.2.1 　數(shù)據(jù)安全的定義與目標(biāo)／ 204
11.2.2 　數(shù)據(jù)安全的相關(guān)概念／ 205
11.2.3 　數(shù)據(jù)安全的類型／ 207
11.2.4 　數(shù)據(jù)安全能力成熟度模型／ 209
11.3　數(shù)據(jù)安全是數(shù)據(jù)中臺的數(shù)據(jù)安保官／ 210
11.3.1 　利用數(shù)據(jù)安全技術(shù)可以監(jiān)管數(shù)據(jù)采集過程是否合規(guī)／ 211
11.3.2 　數(shù)據(jù)安全是數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)傳輸?shù)哪芰Γ?211
11.3.3 　數(shù)據(jù)安全是數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)銷毀過程要考慮的基礎(chǔ)要素／ 212
11.4　數(shù)據(jù)安全是企業(yè)業(yè)務(wù)增長的砝碼／ 212
11.4.1 　從企業(yè)風(fēng)險的角度來看／ 212
11.4.2 　從保障業(yè)務(wù)增長來看／ 213
11.5　實現(xiàn)數(shù)據(jù)安全的三部曲／ 213
11.5.1 　數(shù)據(jù)安全實現(xiàn)的能力要求／ 213
11.5.2 　數(shù)據(jù)安全管理的實現(xiàn)過程／ 214
11.5.3 　數(shù)據(jù)安全實現(xiàn)度量指標(biāo)／ 215

第12章別讓遲滯的數(shù)據(jù)服務(wù)蒙住了眼／ 217
12.1　把數(shù)據(jù)變成一種服務(wù)能力／ 218
12.1.1 　需要避免共享數(shù)據(jù)不一致的問題／ 218
12.1.2 　快速響應(yīng)能力需要加強(qiáng)／ 219
12.1.3 　數(shù)據(jù)安全防護(hù)能力需要提升／ 219
12.1.4 　數(shù)據(jù)服務(wù)能力助力全鏈條發(fā)揮價值／ 220
12.2　可視化、零代碼的全周期數(shù)據(jù)服務(wù)／ 220
12.2.1 　數(shù)據(jù)服務(wù)分類／ 220
12.2.2 　數(shù)據(jù)服務(wù)的管理方式分類／ 221
12.3 　利用數(shù)據(jù)服務(wù)破解冷鏈企業(yè)找不到貨的難題／ 222
12.3.1 　數(shù)據(jù)的可視化配置／ 222
12.3.2 　數(shù)據(jù)的實施推送／ 223
12.3.3 　統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)窗口／ 224
12.3.4 　安全與審計機(jī)制／ 224
12.4　數(shù)據(jù)服務(wù)模塊是數(shù)據(jù)中臺的外交官／ 225
12.4.1 　數(shù)據(jù)服務(wù)模塊的橋梁作用／ 225
12.4.2 　各個模塊如何為外交官助力／ 225
12.5　數(shù)據(jù)服務(wù)模塊的建設(shè)之道／ 226
12.5.1 　開發(fā)與實施／ 227
12.5.2 　運營與運維／ 228
12.6　數(shù)據(jù)服務(wù)成果評價的三大指標(biāo)／ 229
12.6.1 　響應(yīng)時間／ 229
12.6.2 　安全性／ 229
12.6.3 　便利性／ 230
第 13 章數(shù)據(jù)智能技術(shù)讓數(shù)據(jù)“能推理、會決策”／ 231
13.1　數(shù)據(jù)智能技術(shù)已進(jìn)入高光時刻／ 232
13.1.1 　讓數(shù)據(jù)智能化的技術(shù)／ 232
13.1.2 　數(shù)據(jù)智能的歷史回眸／ 234
13.1.3 　數(shù)據(jù)智能什么時候取代人類／ 237
13.2　從計算智能、感知智能到認(rèn)知智能／ 239
13.2.1 　數(shù)據(jù)智能技術(shù)體系發(fā)展的現(xiàn)狀／ 239
13.2.2 　AI 在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上的劃分與應(yīng)用／ 241
13.2.3 　AI BI：一種高效的數(shù)據(jù)智能模式／ 244
13.3　贏在數(shù)據(jù)智能技術(shù)／ 246
13.3.1 　數(shù)據(jù)時代帶來的挑戰(zhàn)和機(jī)遇：焦慮和紅利／ 246
13.3.2 　數(shù)據(jù)價值率不高，亟待深度開發(fā)AI BI ／ 247
13.3.3 　人工智能技術(shù)如何幫助企業(yè)提煉數(shù)據(jù)價值／ 247
13.4　未來的數(shù)據(jù)智能技術(shù)／ 248
13.4.1 　數(shù)據(jù)智能技術(shù)面臨的難題／ 248
13.4.2 　暢想數(shù)據(jù)智能的發(fā)展應(yīng)用／ 249
13.4.3 　技術(shù)在迭代，企業(yè)怎樣才能不被落下／ 252
第14章智慧經(jīng)營打破理想與現(xiàn)實之間的壁壘／ 255
14.1　當(dāng)智慧經(jīng)營照進(jìn)企業(yè)現(xiàn)實／ 257
14.1.1 　企業(yè)經(jīng)營管理的技術(shù)現(xiàn)狀／ 257
14.1.2 　智慧經(jīng)營中存在的問題／ 257
14.2　用“4 1”破解智慧經(jīng)營迷霧／ 258
14.2.1 　什么才算是智慧經(jīng)營／ 258
14.2.2 　數(shù)智運營中心支撐企業(yè)智慧經(jīng)營／ 260
14.2.3 　智慧經(jīng)營的應(yīng)用場景／ 261
14.3　沒有數(shù)據(jù)中臺，智慧經(jīng)營無異于紙上談兵／ 263
14.3.1 　數(shù)據(jù)是智慧經(jīng)營的基本生產(chǎn)要素／ 263
14.3.2 　算法模型是智慧經(jīng)營的核心生產(chǎn)力／ 265
14.3.3 　智能應(yīng)用是實現(xiàn)智慧經(jīng)營的主要工具／ 266
14.3.4 　人才是智慧經(jīng)營的重要保障／ 267
14.4　智慧經(jīng)營之路案例／ 268
14.4.1 　智慧經(jīng)營之路案例：T 公司的放手一搏／ 268
14.4.2 　智慧經(jīng)營之路案例：數(shù)據(jù)智能經(jīng)營分析助手／ 270