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內(nèi)容簡介

　　圖片模糊集是利用隸屬度、中立度、非隸屬度和拒絕程度對現(xiàn)實決策信息進行全面刻畫的一種模糊集合形式，能夠有效克服直覺模糊集非此非彼的限制，有助于精確反映實際決策情境。本書通過系統(tǒng)分析現(xiàn)有圖片模糊集運算規(guī)則、比較規(guī)則及測度的局限性，提出新的圖片模糊集的基礎(chǔ)理論體系?；诖耍紤]圖片模糊集描述決策信息時所采用的不同矩陣形式，開展基于圖片模糊偏好關(guān)系的多準(zhǔn)則決策方法和群體共識決策方法，以及基于圖片模糊決策矩陣的多準(zhǔn)則決策方法和群體共識決策方法等研究，并將所構(gòu)建的模型與方法應(yīng)用于解決實際問題。本書的研究內(nèi)容能夠進一步發(fā)展和完善圖片模糊群體決策理論與方法，積極推動其在運籌學(xué)、信息學(xué)、計算機學(xué)、模糊數(shù)學(xué)等學(xué)科及相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用研究。

作者簡介

　　張雪揚，管理科學(xué)與工程專業(yè)博士，畢業(yè)于中南大學(xué)商學(xué)院，現(xiàn)任深圳大學(xué)管理學(xué)院助理教授、特聘研究員、碩士生導(dǎo)師。主要研究方向為數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策支持、決策理論與方法、電子商務(wù)、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。已主持課題包括廣東省自然科學(xué)基金項目、深圳大學(xué)青年教師教研啟動項目、深圳大學(xué)教學(xué)改革研究項目等；同時參與國家自然科學(xué)基金重大項目、國家自然科學(xué)基金面上項目等多項課題的研究。在國內(nèi)外主流學(xué)術(shù)期刊發(fā)表論文20余篇，以作者或通訊作者發(fā)表英文學(xué)術(shù)論文13篇，其中，3篇SCI期刊論文入選ESI全球高被引數(shù)據(jù)庫（ESI前1%）。

圖書目錄

第1章緒論001
1.1 引言 / 001
1.1.1 研究背景 / 001
1.1.2 研究目的及意義 / 002
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀 / 004
1.2.1 基于直覺模糊集的多準(zhǔn)則決策方法 / 004
1.2.2 基于圖片模糊集的多準(zhǔn)則決策方法 / 007
1.2.3 基于模糊信息的群體共識決策方法 / 009
1.2.4 需要進一步研究的問題 / 011
1.3 研究思路、內(nèi)容及創(chuàng)新點 / 012
1.3.1 研究思路 / 012
1.3.2 研究內(nèi)容 / 013
1.3.3 創(chuàng)新點 / 015
1.4 本書框架 / 016
第2章圖片模糊群體決策相關(guān)基礎(chǔ)理論019
2.1 決策信息表達 / 019
2.1.1 偏好關(guān)系 / 019
2.1.2 決策矩陣 / 021
2.2 圖片模糊集 / 022
2.2.1 圖片模糊集的定義 / 022
2.2.2 圖片模糊集的運算規(guī)則 / 023
2.2.3 圖片模糊數(shù)的比較規(guī)則 / 026
2.2.4 圖片模糊集的測度 / 028
2.3 集結(jié)算子 / 032
2.4 多準(zhǔn)則決策方法 / 033
2.4.1 層次分析法 / 033
2.4.2 基于距離測度的TOPSIS法 / 035
2.4.3 基于優(yōu)序關(guān)系的多準(zhǔn)則決策方法 / 035
2.5 本章小結(jié) / 037
第3章圖片模糊偏好關(guān)系的一致性及其多準(zhǔn)則決策方法038
3.1 基于圖片模糊偏好關(guān)系的多準(zhǔn)則決策框架 / 039
3.2 基于凸組合的圖片模糊數(shù)加法運算規(guī)則和比較規(guī)則 / 040
3.2.1 圖片模糊數(shù)的加法運算規(guī)則 / 040
3.2.2 圖片模糊數(shù)的比較規(guī)則 / 047
3.3 圖片模糊偏好關(guān)系的定義及其一致性 / 048
3.3.1 圖片模糊偏好關(guān)系的定義 / 048
3.3.2 圖片模糊偏好關(guān)系的傳遞性 / 049
3.3.3 圖片模糊偏好關(guān)系的加型一致性 / 051
3.3.4 圖片模糊偏好關(guān)系的次序一致性 / 053
3.4 基于圖片模糊偏好關(guān)系加型一致性的多準(zhǔn)則決策方法 / 055
3.4.1 圖片模糊偏好關(guān)系的加型一致性測度 / 055
3.4.2 圖片模糊偏好關(guān)系的加型一致性檢驗及非一致性修正 / 061
3.4.3 多準(zhǔn)則決策方法的步驟 / 067
3.5 基于圖片模糊偏好關(guān)系次序一致性的多準(zhǔn)則決策方法 / 068
3.5.1 圖片模糊偏好關(guān)系的有向圖 / 069
3.5.2 圖片模糊偏好關(guān)系的次序一致性檢驗及非一致性修正 / 072
3.5.3 多準(zhǔn)則決策方法的步驟 / 075
3.6 進一步討論 / 076
3.7 本章小結(jié) / 077
第4章基于圖片模糊決策矩陣的多準(zhǔn)則決策方法079
4.1 基于圖片模糊決策矩陣的多準(zhǔn)則決策框架 / 079
4.2 基于圖片模糊決策矩陣的TOPSIS法 / 081
4.2.1 基于圖片模糊決策矩陣的TOPSIS法的求解思路 / 081
4.2.2 基于圖片模糊決策矩陣的TOPSIS法的步驟 / 082
4.3 基于圖片模糊決策矩陣的ELECTRE-Ⅱ法 / 084
4.3.1 基于圖片模糊決策矩陣的優(yōu)序關(guān)系 / 084
4.3.2 基于圖片模糊決策矩陣的ELECTRE-Ⅱ法的步驟 / 087
4.4 基于圖片模糊決策矩陣的PROMETHEE-Ⅱ法 / 089
4.4.1 基于圖片模糊決策矩陣的優(yōu)先函數(shù) / 090
4.4.2 基于圖片模糊決策矩陣的PROMETHEE-Ⅱ法的步驟 / 091
4.5 進一步討論 / 093
4.6 本章小結(jié) / 095
第5章基于圖片模糊偏好關(guān)系的群體共識決策方法096
5.1 基于圖片模糊偏好關(guān)系的群體共識決策框架 / 097
5.2 準(zhǔn)則層群體共識達成方法 / 100
5.2.1 基于同一準(zhǔn)則的個體偏好信息融合方法 / 100
5.2.2 準(zhǔn)則層群體共識指數(shù)的定義及性質(zhì) / 109
5.2.3 準(zhǔn)則層群體共識達成過程 / 110
5.3 目標(biāo)層群體共識達成方法 / 114
5.3.1 基于不同準(zhǔn)則的群體偏好信息融合方法 / 114
5.3.2 目標(biāo)層群體共識指數(shù)的定義及性質(zhì) / 116
5.3.3 目標(biāo)層群體共識達成過程 / 117
5.4 基于圖片模糊偏好關(guān)系的群體共識決策方法的步驟 / 119
5.5 算例分析 / 121
5.6 進一步討論 / 133
5.7 本章小結(jié) / 135
第6章基于圖片模糊決策矩陣的群體共識決策方法136
6.1 基于圖片模糊決策矩陣的群體共識決策框架 / 136
6.2 基于圖片模糊決策矩陣相似度的集結(jié)方法 / 139
6.2.1 基于圖片模糊決策矩陣相對投影模型的相似度測度 / 139
6.2.2 決策群體權(quán)重的確定 / 142
6.2.3 圖片模糊決策矩陣的融合 / 143
6.3 基于相似度和共識度的圖片模糊群體共識決策方法 / 147
6.3.1 基于圖片模糊決策矩陣相對投影模型的共識度測度 / 148
6.3.2 “個體—群體”視角下圖片模糊群體共識達成過程 / 150
6.3.3 “個體—個體”視角下圖片模糊群體共識達成過程 / 152
6.3.4 群體共識決策方法的步驟 / 157
6.4 算例分析 / 159
6.5 進一步討論 / 176
6.6 本章小結(jié) / 178
第7章總結(jié)與展望180
7.1 主要工作和研究成果 / 180
7.2 展望 / 182
參考文獻 184