項目型組織知識轉移

目 錄
第1章 緒論001
1.1 研究背景 / 001
1.2 研究意義 / 004
1.2.1 理論意義 / 004
1.2.2 實踐意義 / 006
1.3 研究內(nèi)容與結構安排 / 007
1.3.1 研究內(nèi)容 / 007
1.3.2 結構安排 / 007
1.4 研究方法與技術路線 / 010
1.4.1 研究方法 / 010
1.4.2 技術路線 / 012
第2章 文獻綜述014
2.1 知識轉移研究綜述 / 014
2.1.1 知識轉移的內(nèi)涵 / 017
2.1.2 知識轉移相關文獻演進脈絡梳理 / 019
2.1.3 知識轉移研究前沿與熱點探析 / 024
2.1.4 小結 / 031
2.2 項目型組織知識轉移研究綜述 / 032
2.2.1 項目型組織的內(nèi)涵及特點 / 032
2.2.2 項目型組織知識轉移的內(nèi)涵及特點 / 034
2.2.3 項目型組織知識轉移研究綜述 / 037
2.2.4 小結 / 041
2.3 研究變量綜述 / 041
2.3.1 知識轉移動機綜述 / 041
2.3.2 組織情境綜述 / 046
2.3.3 知識轉移效果綜述 / 049
2.3.4 小結 / 055
2.4 本章小結 / 056
第3章 基于動態(tài)粒認知圖的項目型組織知識轉移要素特征選擇058
3.1 項目型組織知識轉移要素系統(tǒng) / 058
3.1.1 項目型組織知識轉移過程要素 / 058
3.1.2 項目型組織成員知識轉移動機和組織情境要素系統(tǒng) / 060
3.2 粒認知圖理論及其發(fā)展 / 063
3.2.1 粒認知圖理論 / 063
3.2.2 構建動態(tài)粒認知圖的一般步驟 / 068
3.2.3 動態(tài)粒認知圖的適用性 / 072
3.3 粒認知圖的構建 / 072
3.3.1 數(shù)據(jù)收集與處理 / 072
3.3.2 信息粒化 / 075
3.3.3 粒認知結構圖 / 080
3.4 由粒認知圖到動態(tài)粒認知圖 / 080
3.4.1 DGCM參數(shù)設計及仿真過程 / 080
3.4.2 DGCM穩(wěn)定結構圖 / 082
3.4.3 解?；敖Y果討論 / 083
3.5 本章小結 / 088
第4章 項目型組織知識轉移系統(tǒng)量表設計與檢驗089
4.1 問卷設計原則、內(nèi)容與過程 / 089
4.1.1 問卷設計原則 / 089
4.1.2 問卷設計內(nèi)容 / 090
4.1.3 問卷設計過程 / 090
4.1.4 測量工具選擇 / 092
4.2 變量測量量表 / 092
4.2.1 知識轉移動機測量 / 093
4.2.2 組織情境測量 / 094
4.2.3 知識轉移效果測量 / 095
4.3 小樣本前測 / 096
4.3.1 小樣本描述統(tǒng)計分析 / 096
4.3.2 初始量表校正項目總分相關系數(shù)及內(nèi)部一致性分析 / 100
4.3.3 初始量表修訂 / 103
4.4 大樣本數(shù)據(jù)分析與檢驗 / 104
4.4.1 大樣本數(shù)據(jù)收集與描述統(tǒng)計分析 / 104
4.4.2 探索性因子分析 / 108
4.4.3 信度與效度分析 / 113
4.4.4 驗證性因子分析 / 116
4.5 本章小結 / 118
第5章 基于多層線性模型的項目型組織成員知識轉移效果分析119
5.1 多層線性模型理論及研究現(xiàn)狀 / 119
5.1.1 多層線性模型的概念及發(fā)展 / 120
5.1.2 多層線性模型的原理 / 121
5.2 理論基礎與研究假設 / 124
5.2.1 理論基礎 / 124
5.2.2 研究假設 / 125
5.2.3 理論模型 / 127
5.3 假設驗證 / 128
5.3.1 零模型隨機結果分析 / 128
5.3.2 知識轉移動機對知識轉移效果的調(diào)節(jié)效應
假設檢驗 / 129
5.3.3 組織情境的跨層次調(diào)節(jié)效應假設檢驗 / 131
5.4 本章小結 / 136
第6章 基于機器學習的項目型組織成員知識轉移效果分析137
6.1 機器學習方法的原理及研究現(xiàn)狀 / 137
6.1.1 機器學習方法的原理 / 137
6.1.2 機器學習方法的研究及應用現(xiàn)狀 / 143
6.2 基于機器學習的項目型組織知識轉移系統(tǒng)分析 / 144
6.2.1 多元線性回歸分析 / 144
6.2.2 徑向基反饋神經(jīng)網(wǎng)絡仿真分析 / 145
6.2.3 徑向基核函數(shù)支持向量機仿真分析 / 148
6.2.4 算法對比及研究結果分析 / 149
6.3 機器學習算法與多層線性模型方法對比分析 / 152
6.4 本章小結 / 153
第7章 知識中介模式下項目型組織知識轉移155
7.1 知識中介模式下知識轉移系統(tǒng)動力學仿真 / 155
7.1.1 知識中介的內(nèi)涵、研究現(xiàn)狀及模式 / 156
7.1.2 基于知識中介的知識轉移系統(tǒng)動力學模型構建 / 159
7.1.3 基于知識中介的知識轉移演化仿真 / 164
7.1.4 研究結果 / 168
7.2 基于知識中介的項目型組織知識轉移多群體演化
博弈分析 / 168
7.2.1 項目型組織知識中介：項目管理辦公室 / 169
7.2.2 項目型組織知識轉移演化博弈模型 / 171
7.2.3 項目型組織知識轉移演化博弈分析 / 176
7.2.4 研究結果 / 184
7.3 本章小結 / 185
第8章 結論與展望186
8.1 研究的主要結論 / 186
8.2 研究存在的不足與展望 / 189
參考文獻191
附 錄227
附錄1 項目型組織知識轉移特征要素重要程度評分量表 / 227
附錄2 穩(wěn)定狀態(tài)下動態(tài)粒認知圖概念節(jié)點相關性系數(shù) / 229
附錄3 項目型組織知識轉移系統(tǒng)調(diào)查問卷 / 233