重新定義風(fēng)控從0到1建設(shè)小微信貸大數(shù)據(jù)智能風(fēng)控體系

定　價(jià)：￥68.00

作　者：	黃丁聰,宋夢(mèng)超
出版社：	西南財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787550452947	出版時(shí)間：	2022-03-01	包裝：	平裝-膠訂
開本：	16開	頁數(shù)：	222	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　本書從小微信貸的現(xiàn)狀出發(fā)，基于數(shù)字時(shí)代背景，預(yù)判小微信貸發(fā)展趨勢(shì)。在此基礎(chǔ)上，系統(tǒng)性介紹小微信貸智能風(fēng)控體系，詳細(xì)闡述了小微信貸智能風(fēng)控業(yè)務(wù)流程、大數(shù)據(jù)模型體系和特點(diǎn)、與消費(fèi)信貸數(shù)字風(fēng)控的差異，深入介紹了需要考量的風(fēng)控維度，主要大數(shù)據(jù)風(fēng)控模型的建模思路、建模方法及模型風(fēng)險(xiǎn)管理實(shí)踐。后，本書介紹了目前市場(chǎng)主流的數(shù)據(jù)合作模式，并結(jié)合應(yīng)用實(shí)踐及數(shù)據(jù)安全管理未來發(fā)展趨勢(shì)，提出相應(yīng)的數(shù)據(jù)應(yīng)用及數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)管理策略。

作者簡介

　　黃丁聰，資深數(shù)字金融專家、大數(shù)據(jù)專家。曾任中國建設(shè)銀行總行上海大數(shù)據(jù)智慧中心首席產(chǎn)品經(jīng)理、普惠與互聯(lián)網(wǎng)金融處負(fù)責(zé)人。參與起草建設(shè)銀行大數(shù)據(jù)應(yīng)用戰(zhàn)略規(guī)劃。帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)推進(jìn)建行“云稅貸”等小微快貸產(chǎn)品的大數(shù)據(jù)風(fēng)控模型體系研發(fā)工作。先后獲得工信部“星河獎(jiǎng)·行業(yè)最佳大數(shù)據(jù)應(yīng)用”，以及《亞洲銀行家》雜志“亞太區(qū)最佳數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目”等獎(jiǎng)項(xiàng)。曾受邀擔(dān)任河北雄安新區(qū)住房租賃積分方案評(píng)審專家、“鑫智獎(jiǎng)”金融數(shù)據(jù)智能優(yōu)秀解決方案評(píng)選組委會(huì)專家等。

圖書目錄

背景篇數(shù)字時(shí)代的小微信貸
章小微信貸的定義與發(fā)展現(xiàn)狀
第二章數(shù)字時(shí)代小微信貸的發(fā)展趨勢(shì)
    節(jié) 數(shù)字時(shí)代已來，小微信貸迎來好的時(shí)代
    第二節(jié) 小微信貸的四大發(fā)展趨勢(shì)
架構(gòu)篇小微信貸大數(shù)據(jù)智能風(fēng)控體系
第三章從小微信貸傳統(tǒng)風(fēng)控模式的痛點(diǎn)說起
    節(jié) 小微企業(yè)說：銀行貸款材料多、審批慢，交易成本高
    第二節(jié) 銀行說：小微企業(yè)倒閉快，控不住風(fēng)險(xiǎn)
第四章小微信貸大數(shù)據(jù)智能風(fēng)控體系是什么
    節(jié) 大數(shù)據(jù)智能風(fēng)控業(yè)務(wù)流程
    第二節(jié) 大數(shù)據(jù)模型體系
    第三節(jié) 風(fēng)控策略的制定
    第四節(jié) 小微信貸大數(shù)據(jù)智能風(fēng)控的特點(diǎn)
第五章小微信貸大數(shù)據(jù)智能風(fēng)控維度
    節(jié) 宏觀風(fēng)控維度
    第二節(jié) 微觀風(fēng)控維度
    第三節(jié) 指標(biāo)設(shè)計(jì)方法
技術(shù)篇小微信貸大數(shù)據(jù)智能風(fēng)控模型建模方法
第六章算法基礎(chǔ)
    節(jié) 機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)
    第二節(jié) 信貸風(fēng)控常用算法
    第三節(jié) 模型評(píng)估與優(yōu)化
第七章圖數(shù)據(jù)庫及圖算法介紹
    節(jié) 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和圖數(shù)據(jù)庫
    第二節(jié) 圖技術(shù)應(yīng)用
    第三節(jié) 顯式圖特征挖掘算法
    第四節(jié) 隱式圖特征挖掘算法
第八章傳統(tǒng)評(píng)分卡模型構(gòu)建方法
    節(jié) 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
    第二節(jié) 特征篩選
    第三節(jié) 測(cè)試集劃分
    第四節(jié) 變量分箱和ＷＯＥ編碼
    第五節(jié) 邏輯回歸建模
    第六節(jié) 模型調(diào)整與評(píng)價(jià)
    第七節(jié) 評(píng)分卡轉(zhuǎn)化
    第八節(jié) 評(píng)分卡模型分類與應(yīng)用
第九章評(píng)分卡模型建模的幾個(gè)創(chuàng)新優(yōu)化方法
    節(jié) 模型定義優(yōu)化
    第二節(jié) 特征挖掘優(yōu)化
第三節(jié) 建模方法優(yōu)化
第十章風(fēng)控技術(shù)創(chuàng)新
節(jié) 資金交易緊密度
第二節(jié) 關(guān)系綜合親密度
第三節(jié) 社會(huì)資本值
第四節(jié) 行業(yè)地區(qū)風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)
第五節(jié) 額度優(yōu)化模型
第六節(jié) 風(fēng)險(xiǎn)傳染模型
第十一章模型風(fēng)險(xiǎn)管理
節(jié) 模型風(fēng)險(xiǎn)管理的主要指標(biāo)介紹
第二節(jié) 模型研發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)管理
第三節(jié) 模型投產(chǎn)前的風(fēng)險(xiǎn)管理
第四節(jié) 模型運(yùn)行期間的風(fēng)險(xiǎn)管理
數(shù)據(jù)篇小微信貸大數(shù)據(jù)智能風(fēng)控的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)
第十二章風(fēng)控?cái)?shù)據(jù)維度與數(shù)據(jù)應(yīng)用
節(jié) 宏觀數(shù)據(jù)
第二節(jié) 企業(yè)主評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)
第三節(jié) 企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)
第四節(jié) 數(shù)據(jù)應(yīng)用模式
第十三章數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)管理
節(jié) 數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)的表現(xiàn)形式
第二節(jié) 數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制
參考文獻(xiàn)
后記