旅游需求預測：當代視角

　　本書旨在探討氣候變量對旅游需求的影響以及引入氣候變量是否可以提高旅游需求預測精度。文章系統(tǒng)評述了包括組合預測方法、計量經(jīng)濟模型、單變量時間序列模型、人工智能技術(shù)在內(nèi)的各種旅游需求預測方法及模型，綜述發(fā)現(xiàn)，已有研究忽視氣候變量在旅游需求分析及預測中的作用。在此基礎(chǔ)上，作者提出新的旅游需求預測方法：即引入旅游氣候指數(shù)（Tourism Climatic Index）的組合預測策略。實證研究發(fā)現(xiàn)，旅游氣候指數(shù)對旅游需求存在顯著的積極影響，新的預測策略能夠提高預測穩(wěn)定性及精度。

　　吳曦，經(jīng)濟學博士。2007年6月畢業(yè)于北京師范大學，獲經(jīng)濟學碩士學位，同年7月進入中原工學院經(jīng)濟管理學院任教，期間主講政治經(jīng)濟學、中央銀行與金融監(jiān)管等多門經(jīng)濟學專業(yè)課程，參與多項經(jīng)濟管理類科研項目。